Big data lidera la ola económica y se convierte en estrategia nacional

En la sociedad de la información, con la aplicación acelerada de aplicaciones de Internet como los sitios de redes sociales, Weibo y WeChat, los datos masivos se utilizan en muchos campos como Gestión administrativa, operaciones de producción y actividades comerciales. Generación, acumulación, cambio y desarrollo, big data se desarrolla desde el concepto hasta la práctica. Los recursos de datos, como la tierra, la mano de obra, el capital y otros factores de producción, se están convirtiendo en elementos básicos del crecimiento económico.

Los macrodatos lideran la ola de la nueva revolución económica. Los macrodatos están a punto de provocar una revolución disruptiva. Promoverán el progreso general de la producción social y desempeñarán un papel importante en diversas industrias, como la atención médica. el comercio minorista, la manufactura, las finanzas y la energía provocan cambios fundamentales. Los macrodatos desempeñan un papel importante en el diagnóstico clínico, la investigación y el desarrollo, los pagos y los precios, los nuevos modelos operativos, etc.; en la industria minorista, los macrodatos se utilizan para analizar y optimizar el análisis de mercado, la planificación de ventas, las operaciones y las cadenas de suministro; en la industria manufacturera, big data ayuda a comprender las necesidades de los clientes y mejorar integralmente el diseño de productos, la investigación y el desarrollo, las ventas, etc., en la industria financiera (puntos de negociación de acciones en el mercado), los big data juegan un papel importante. En la industria financiera (cotización de puntos de compra y venta de acciones), big data juega una ventaja rápida y precisa en el procesamiento de datos masivos, estableciendo modelos precisos y en tiempo real en un tiempo más corto para satisfacer la demanda del mercado en la industria energética (cotización de acciones; (bar puntos de compra y venta), con la introducción generalizada de sensores, big data permite un análisis rápido y oportuno de los datos masivos generados por los sensores. La importancia práctica del desarrollo del big data en China 1. El big data ayuda a resolver los problemas de la transformación social de China. La economía de China ha entrado en un período de transformación, la sociedad ha entrado en un período de contradicciones prominentes, las reformas han entrado en un período de superación de dificultades y el crecimiento ha entrado en un período de cambio de marcha. La situación macroeconómica es compleja, varias reformas sociales están fuera de lugar y se producen incidentes masivos con frecuencia, entre otros problemas destacados. Sólo las herramientas y métodos de gestión existentes se han quedado atrás significativamente. Los macrodatos pueden procesar de manera eficiente información masiva que cambia rápidamente y resolver eficazmente los problemas sociales en el período de transición. Por ejemplo, en 2008, Jack Ma utilizó datos masivos de Taobao para predecir con éxito la crisis financiera con seis meses de anticipación. Los macrodatos pueden mejorar la precisión de los pronósticos macroeconómicos. Los macrodatos también pueden procesar y analizar información masiva sobre el tráfico de manera oportuna, transformándola en guías de viaje oportunas para aliviar la congestión del tráfico. Los macrodatos pueden manejar cambios rápidos en la calidad del aire de manera oportuna y determinar con precisión la fuente de contaminación. Por ejemplo, el Centro de Diagnóstico y Monitoreo de Energía de General Electric (GE) en Atlanta recopila datos de aproximadamente 1.550 turbinas de gas en más de 50 países en tiempo real, las 24 horas de la semana. 2. Los macrodatos dan origen a nuevas industrias y abren nuevos espacios para el crecimiento económico. Con la aplicación de big data en empresas comerciales, gobierno y asuntos públicos, defensa nacional y ejército y otros campos, big data está formando cada vez más nuevas industrias. Big data es una industria relacionada con el desarrollo general de la sociedad del país. El "Duodécimo Plan Quinquenal" para el desarrollo de industrias emergentes estratégicas nacionales propone apoyar la investigación y el desarrollo y la industrialización de tecnologías de procesamiento y almacenamiento masivo de datos. Centrándose en las fases anterior y posterior de la cadena industrial, los big data seguramente impulsarán la popularización y aplicación de terminales inteligentes, el Internet de las cosas, la computación en la nube y otras industrias, el desarrollo de la industria de servidores de alto rendimiento y el desarrollo de la industria de servicios de tecnología de la información. 3. Los macrodatos pueden reducir eficazmente los costos operativos sociales y mejorar la eficiencia operativa económica y social. En la industria médica, los macrodatos se pueden utilizar para evitar el tratamiento excesivo, reducir los tratamientos incorrectos y los tratamientos repetidos, reduciendo así los costos del sistema, aumentando la eficiencia y mejorando y mejorando la calidad del tratamiento. Según un informe de McKinsey, el valor potencial que la industria médica estadounidense obtiene de los datos supera los 300 mil millones de dólares cada año, lo que puede reducir los gastos médicos estadounidenses en más del 8%. En el campo de la administración pública, los big data se pueden utilizar para promover eficazmente los impuestos y mejorar la eficiencia del servicio de los departamentos de educación y empleo en el campo minorista, mediante la aplicación de big data en la cadena de suministro y los negocios, toda la industria puede; Se puede mejorar y mejorar la eficiencia, y es probable que los minoristas que hacen un uso completo de big data aumenten sus ganancias operativas en más del 60% ④. 4. Los macrodatos aportan precisión al marketing y cambian los modelos de negocio tradicionales. Big data puede mejorar efectivamente la capacidad de una empresa para utilizar recursos de datos, mejorar la tasa de conversión de datos a información, hacer que las decisiones empresariales sean más precisas y, por lo tanto, mejorar la eficiencia operativa general. Baidu logra un marketing de precisión a través de big data. Alibaba analiza los registros de transacciones de los clientes de Taobao para evaluar con precisión la calificación crediticia de cada comerciante a un costo muy bajo. Alibaba lanzó los préstamos no garantizados de Taobao para pequeñas y medianas empresas en 2010. Hasta ahora, la tasa acumulada de morosidad es solo del 1,94%. rentabilidad. 5. Los macrodatos promueven asuntos de gobierno abiertos y mejoran la previsibilidad y la velocidad de respuesta de la toma de decisiones del gobierno público.

En respuesta a la estrategia de big data, el gobierno está abriendo gradualmente los datos existentes. Por ejemplo, Estados Unidos lanzó el sitio web de datos gubernamentales en línea (data.gov) y el Reino Unido lanzó el sitio web de datos gubernamentales abiertos (data.gov). Reino Unido). La apertura de datos promueve que el gobierno continúe abriéndose al mundo exterior. Los países desarrollados lo han elevado a la categoría de estrategia nacional. Desde una perspectiva global, los países desarrollados han reconocido plenamente la tendencia de desarrollo de la era de los big data y los han elevado a la categoría de estrategia nacional. La legislación debe aclarar qué información personal se puede obtener, cómo utilizarla y si las personas pueden utilizarla. Cinco sugerencias: Hemos entrado en la era del big data. Frente a la ola de la revolución del big data, nuestro país. debería centrarse en los siguientes aspectos: 1. Elevar el desarrollo del big data a estrategia nacional. Cumplir con la tendencia de desarrollo de la tecnología de la información, aprovechar las oportunidades estratégicas que brinda el big data para mejorar la eficiencia de la producción y reducir los costos operativos económicos y sociales, estudiar la tendencia de desarrollo del big data y evaluar el impacto revolucionario del big data en el funcionamiento de nuestro país. gobierno, economía y sociedad, y formular planes futuros, las principales metas, tareas clave, planes de acción y salvaguardias para el desarrollo durante cinco años o más elevarán la estrategia de big data a una estrategia nacional. A través de la innovación institucional y de mecanismos, los recursos de datos sociales y gubernamentales se revitalizarán y los recursos de datos se transformarán en productividad. 2. Acelerar la apertura de los recursos de datos gubernamentales. Con el profundo desarrollo del gobierno electrónico de mi país, los sistemas de información han cubierto básicamente las actividades principales de nuestro gobierno. El gobierno genera una gran cantidad de datos comerciales en la aprobación administrativa diaria y en la prestación de servicios públicos al pueblo. Esto incluye registro de hogares, seguridad médica y de salud, educación, empleo personal y otros datos, información sobre industria y comercio, impuestos, leyes corporativas básicas, información sobre meteorología, terremotos, tierras, recursos minerales, recursos ambientales, océanos y otros departamentos de recursos naturales. , así como propiedad intelectual, progreso Exportación, entrada-salida y otros datos de asuntos gubernamentales relacionados. Gran parte de estos datos son información no confidencial. El gobierno debe, de acuerdo con las disposiciones de la Ley de Divulgación de Información de mi país, divulgar proactivamente información no confidencial en poder del gobierno, mejorar la apertura social de los recursos de información y abrazar activamente la ola de la revolución de los big data. 3. Crear un entorno de mercado para el desarrollo de la industria del big data. Big data es una industria emergente con amplias perspectivas, pero todavía hay muchos factores que restringen el desarrollo de la industria. Acelerar la formulación de estándares y directrices sobre big data y fomentar la investigación y el desarrollo de tecnologías clave en campos importantes. El gobierno debe aprovechar plenamente el papel de los mecanismos de mercado, fomentar la innovación empresarial, proteger los derechos de propiedad intelectual, impedir el monopolio de los recursos de datos y crear un entorno de mercado para el desarrollo de la industria de big data. Introducir políticas fiscales y tributarias para fomentar el desarrollo de la industria de big data, centrándose en apoyar la tecnología central y la promoción y aplicación de big data. Los departamentos gubernamentales deben implementar importantes proyectos de demostración de aplicaciones de big data en meteorología, estadística, medicina y salud y otros campos, explorar activamente la aplicación de big data en los departamentos gubernamentales y generar un efecto de promoción y demostración en toda la sociedad. 4. Acelerar la legislación sobre seguridad de datos. En comparación con la seguridad tradicional, los problemas de seguridad en la era del big data son más complejos. Por un lado, se recopila una gran cantidad de datos, que incluyen datos comerciales corporativos, información de clientes, privacidad personal y registros detallados de diversos comportamientos. La captura y el uso legal de datos requieren protección legal. Por otro lado, los derechos de propiedad de la información de mi país no son claros y faltan regulaciones sobre la propiedad de la información, los derechos de uso y los derechos de ingresos, lo que resulta en la incapacidad de formar un mercado completo de recursos de información y la incapacidad de desempeñar verdaderamente el papel El papel del mercado en la asignación óptima de los recursos de información. Esto requiere la adopción de leyes para definir los derechos de propiedad de los recursos de información, informar al público qué información personal se puede obtener, cómo usarla y si los individuos pueden usarla. eso, etc

5. Acelerar la introducción y formación de profesionales del big data. La escasez de talentos es uno de los obstáculos que restringen el desarrollo de la industria global de big data. El gobierno puede adoptar una estrategia que combine la formación con la introducción de talentos. Por un lado, es necesario acelerar la introducción de talentos de big data de alto nivel y, por otro lado, es necesario centrarse en cultivar talentos profesionales en minería de datos y aprendizaje automático. El gobierno debería introducir incentivos para capacitar a los gerentes de empresas en técnicas de análisis de datos para mejorar las capacidades de análisis de datos de los gerentes de grandes empresas.