Palabras clave de big data
1. Minería de datos: los datos en big data generalmente requieren tecnología de minería de datos para extraer y descubrir patrones y reglas ocultos.
2. Inteligencia artificial: El big data está estrechamente relacionado con la inteligencia artificial. La tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a procesar y analizar grandes cantidades de datos.
3. Computación en la nube: Big data requiere procesar grandes cantidades de datos, y la computación en la nube proporciona recursos informáticos y de almacenamiento escalables.
4. Almacén de datos: El almacén de datos es un sistema dedicado a almacenar y gestionar big data.
5. Visualización de datos: los resultados del análisis de big data generalmente deben presentarse de forma visual para que las personas puedan comprender y utilizar mejor los datos.
6. Computación de alto rendimiento: el procesamiento de big data generalmente requiere el uso de clústeres de computación de alto rendimiento para acelerar los cálculos.
7. Internet de las Cosas: La aplicación de la tecnología de Internet de las Cosas facilita la recopilación y gestión de big data.
8. Seguridad de los datos: el procesamiento y almacenamiento de big data debe considerar cuestiones como la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.
9. Gobernanza de datos: El procesamiento y la gestión de big data requieren el desarrollo de normas y estándares para garantizar la calidad y coherencia de los datos.
10. Datos abiertos: La apertura y la integración de big data ayudarán a promover la innovación y el desarrollo basados en datos.