Big data, un término en la industria de TI, se refiere a una colección de datos que no se pueden recopilar, administrar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un cierto período de tiempo. Es un conjunto de datos masivo y a gran escala que requiere nuevos modelos de procesamiento. tener capacidades más sólidas para la toma de decisiones, el descubrimiento de conocimientos y la optimización de procesos. Altas tasas de crecimiento y diversos activos de información. Big Data debe desarrollarse estrechamente en torno al espacio de valor de Big Data. Las operaciones principales actuales se pueden dividir en tres partes principales, a saber, operaciones de recopilación de datos, operaciones de análisis de datos y operaciones de aplicación de datos. Se cubren las operaciones de datos. De todas las cadenas industriales en la industria de datos, la recopilación y operación de datos es el punto de partida de la cadena de la industria de big data. Por lo tanto, si desea comprender el funcionamiento de big data, primero debe comenzar con la recopilación de datos. Generalmente hay tres canales para la recopilación de datos. Uno son los sistemas de información tradicionales, como varios sistemas ERP. Los datos en estos sistemas ERP suelen tener una alta densidad de valor y, por lo general, tienen altos requisitos de seguridad. Desde la perspectiva de la estructura de datos, la estructura de datos de los sistemas de información tradicionales es relativamente simple y relativamente fácil de procesar.
Todavía hay mucho que aprender sobre big data, lo cual es algo difícil. Columna de Zhihu: Aprenda big data desde cero como referencia. Puede intentar estudiar por su cuenta para sentir la dificultad.
Big data presta atención a la lógica. Al aprender, puede cultivar conscientemente el pensamiento lógico y suavizar rápidamente la lógica de la programación. También puede practicar más, combinar teoría y operación, y comprender la lógica detrás. el fenómeno. Además, debe analizar el código fuente, tomar notas con frecuencia y revisar más. No puede ser descuidado en el aprendizaje y definitivamente no funcionará si no trabaja duro.
Comparta una ruta de aprendizaje de tecnología de big data para su referencia. ¡Espero que sea útil para todos!
Para aprender big data, primero debemos aprender el lenguaje Java y el sistema operativo Linux. Estos dos son la base para aprender big data. El orden del aprendizaje no tiene ningún orden en particular.