Cómo las aplicaciones de big data abren nuevas perspectivas
Cómo las aplicaciones de big data abren nuevas perspectivas
A medida que siguen surgiendo los efectos económicos y sociales de las aplicaciones de big data, big data se ha utilizado en marketing, finanzas, transporte, fabricación, medicina y otros campos Se llevó a cabo una aplicación piloto y se lograron ciertos resultados. Sin embargo, los expertos de la industria creen que la aplicación de big data en mi país aún está en su infancia y aún no se ha utilizado ampliamente. Para la mayoría de las empresas, especialmente aquellas en campos tradicionales, aún no se ha encontrado ningún modelo de aplicación eficaz. Uno de los problemas urgentes actuales es cómo popularizar aún más las aplicaciones de big data e impulsar el desarrollo de toda la cadena industrial a través de aplicaciones.
Las aplicaciones de big data aún no han formado un potencial de incendio en la pradera.
Las aplicaciones de big data están explotando y actualmente se concentran principalmente en escenarios de marketing en Internet.
"En la actualidad, la aplicación de big data en nuestro país está todavía en su infancia. La introducción del "Esquema de acción para promover el desarrollo de big data" ha jugado un papel importante en la expansión de la aplicación de big data en nuestro país." Informatización del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, Chen Wei, director del Departamento de Software y Servicios, dijo recientemente a un periodista de China Electronics News. Él cree que la aplicación de big data en el campo del comercio electrónico está aumentando gradualmente y se ha convertido en el modelo de aplicación de big data más maduro.
JD.com ha establecido una plataforma de big data a nivel de petabyte para registrar y analizar los datos de comportamiento de cada usuario en el sitio web para mejorar la eficiencia de la comunicación con los usuarios y mejorar la experiencia del usuario. Se logró el efecto de mostrar contenido diferente a diferentes usuarios, lo que resultó en un crecimiento de pedidos del 10%. Por ejemplo, proporciona llamadas de búsqueda recomendadas, dirigidas a diferentes atributos, rasgos de personalidad o hábitos de comportamiento de los usuarios, y muestra productos que coinciden con las características y preferencias del usuario cuando busca o hace clic, brindándoles una experiencia de compra amigable y cómoda, que puede mejorar significativamente mejorar las decisiones de compra de los usuarios e incluso la tasa de repetición de compras, mejorando la fidelidad y la fidelidad de los usuarios. Basado en modelos de datos y recursos de datos, como datos de clics de usuarios e información de páginas, Taobao Mall realiza minería y análisis y luego abre la aplicación de consulta a usuarios y comerciantes. A través de la minería y análisis de datos, Taobao le brinda a Taobao la capacidad de orientar publicidad. La aplicación de consulta abierta proporciona a los usuarios y comerciantes servicios convenientes de selección de productos. Taobao también ha establecido el "IPC de Taobao", que recopila y clasifica los precios de productos populares en 390 categorías en Taobao y calcula el IPC.
Sin embargo, los resultados de la investigación de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT), una organización de investigación, muestran que la aplicación de big data se ha extendido hacia el exterior y aún no ha formado un incendio en la pradera. En la actualidad, se centra principalmente en escenarios de marketing en Internet. Aunque las industrias de finanzas, telecomunicaciones, comercio minorista, manufactura, atención médica, transporte, logística, TI y otras industrias han mostrado un gran entusiasmo por la aplicación de big data, los casos actuales de aplicación de big data divulgados en los medios y varios foros todavía están dispersos. Muestra que, aunque todo el mundo presta atención a los big data, todavía existen ciertas dificultades para promover su aplicación en la práctica. El único ámbito en el que muchas empresas han lanzado o adoptado aplicaciones de big data es el marketing basado en Internet.
Además, desde un punto de vista técnico, big data sigue siendo principalmente una aplicación primaria, y la mayoría de las aplicaciones todavía utilizan procesos y herramientas de análisis tradicionales, pero solo amplían la fuente de datos y aumentan la cantidad de datos. Una investigación de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones encontró que, en comparación con el análisis de datos tradicional, aunque las nuevas aplicaciones de big data comienzan a utilizar datos no estructurados, en el proceso de solicitud real, estos datos no estructurados solo se comprimen, limpian y estructuran, y entran en el ETL tradicional. y procesos analíticos. También existen algunas aplicaciones de big data que mejoran la eficiencia del procesamiento de datos y amplían la escala del procesamiento de datos mediante el uso de almacenamiento en la nube y tecnología de procesamiento en la nube, pero estas aplicaciones aún utilizan los procesos de análisis y ETL originales. La falta de innovación en los modelos de aplicación hace que las aplicaciones actuales de big data se encuentren todavía en la etapa de tecnología primaria.
Chen Wei también cree que el nivel actual de construcción y aplicación de recursos de datos en mi país es bajo. "Actualmente, los usuarios generalmente no prestan atención a la construcción de recursos de datos. Incluso las organizaciones con conocimiento de los datos solo se centran en el almacenamiento simple de datos y rara vez los procesan y organizan para las necesidades de aplicaciones posteriores. Los recursos de datos son generalmente de baja calidad y carecen de estándares. y especificaciones, y tienen capacidades de gestión débiles. El valor de los datos es difícil de extraer y utilizar de manera efectiva", dijo Chen Wei.
La integración y aplicación con la nueva generación de tecnologías de la información es imperativa
La interacción entre las tecnologías de la información de nueva generación como el Internet de las Cosas y la impresión 3D y el big data promueve la implementación de aplicaciones .
Los expertos de la industria creen que la profunda integración de la tecnología de la información de nueva generación con diversos campos económicos y sociales ha desencadenado un crecimiento explosivo en el volumen de datos, y los recursos de datos se han convertido en un importante recurso estratégico nacional y un elemento central de innovación. Utilizando el análisis de big data, podemos resumir experiencias, descubrir patrones, predecir tendencias y ayudar en la toma de decisiones, liberar y utilizar plenamente el enorme valor contenido en recursos de datos masivos y promover el acoplamiento profundo y la innovación cruzada de la tecnología de la información de nueva generación con diversas industrias.
De hecho, esta tendencia también se ha materializado a nivel estratégico nacional. El "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido oficialmente por el Consejo de Estado señaló que se debe promover la integración y el desarrollo de Big Data y la tecnología de la información de nueva generación. Aprovechar la oportunidad de la integración transfronteriza de Internet, promover la aplicación integrada de big data, Internet de las cosas, computación en la nube y tecnología de impresión 3D, personalización personalizada, etc. en la cadena de la industria manufacturera, y promover la transformación de los modelos de fabricación y Transformación y modernización industrial.
El periodista supo por boca del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información que el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información organizará la implementación del "Proyecto Big Data de Industrias Industriales y Emergentes" para promover el desarrollo integrado de big data. computación en la nube, Internet industrial, impresión 3D, personalización personalizada, etc., y promover la transformación de los modelos de fabricación y la transformación y modernización industrial.
En cuanto a la integración y aplicación de big data y tecnología de la información de nueva generación, Li Peixue, presidente de Sandi Space-time Network Technology Co., Ltd., cree que la integración y aplicación de big data y nueva La tecnología de la información de generación es una dirección importante para el desarrollo futuro de la industria manufacturera. En la futura plataforma de fabricación inteligente en la nube, cualquier persona que no tenga conocimientos de modelado puede comunicarse con los diseñadores y diseñar el modelo 3D que desee, siempre que sean creativos, y luego realizarlo a través de una impresora 3D. Al mismo tiempo, la inteligencia en la nube. La plataforma de fabricación debe poder garantizar que los diseñadores ganen, de modo que la creatividad y el pensamiento creativo de los diseñadores puedan liberarse continuamente. Con una plataforma de diseño completa, la innovación se puede realizar en Internet, donde las personas se reúnen. Con unidades de fabricación distribuidas que utilizan impresoras 3D como herramientas, se pueden proporcionar productos personalizados a los usuarios comunes que los rodean.
Por ejemplo, la impresión 3D de zapatos personalizados basados en la plataforma de big data es una aplicación específica de la tecnología de impresión 3D en industrias verticales. Al escanear y tomar muestras de las características de los pies humanos, los datos tridimensionales y la información del personal se agregan al centro de datos para construir una plataforma de big data combinada con las características de la producción personalizada de la impresión 3D y las ventajas de la producción en masa en la fabricación tradicional. , los objetos de datos virtuales tridimensionales se convierten en productos físicos terminados. "Los usuarios pueden utilizar las funciones de consulta y búsqueda de la plataforma de big data para encontrar productos de calzado que realmente les convengan y lograr una personalización personalizada; los fabricantes de calzado pueden localizar con precisión el consumo basándose en análisis de big data, incluidos los datos sobre la forma del pie de grupos especiales de personas. Las necesidades del grupo se pueden estimar con precisión para la demanda de pedidos de productos, y la producción en masa se puede llevar a cabo con mayor precisión. Los datos personalizados pueden rastrear la etapa de crecimiento de los pies de las personas y realizar ajustes, y los usuarios pueden elegir diferentes tipos de marcas según el análisis de datos.
El vicepresidente global de PTC y presidente de China, Shou Yucheng, también dijo en una entrevista con un periodista de China Electronics News que los macrodatos desempeñan un papel vital en el Internet de las cosas y son interdependientes.
"En algunos campos técnicos centrales de la industria manufacturera, como la investigación y el desarrollo de motores aeroespaciales, llevará algún tiempo hasta que el nivel de investigación y desarrollo de mi país alcance el nivel avanzado internacional. Pero si ampliamos la informatización al producto Todo el ciclo de vida, con especial énfasis en la optimización de procesos después de que el producto sale de fábrica, y el desarrollo paralelo del mundo virtual antes de que el producto salga de fábrica y el mundo físico después de que el producto sale de fábrica. Si ampliamos la informatización a todo el ciclo de vida del producto, se pone especial énfasis en la optimización del proceso después de que el producto sale de fábrica, el mundo virtual antes de que el producto salga de fábrica se desarrolla en paralelo con el mundo físico después de que sale de fábrica. entonces la fortaleza general de la industria manufacturera de mi país se puede mejorar de manera efectiva, y una de las intenciones originales de Internet de las cosas es extender la tecnología de la información. El ciclo de vida completo de un producto incluye no solo la investigación y el desarrollo, sino también el proceso posterior. El producto sale de fábrica. Por supuesto, la forma de las aplicaciones de IoT ha cambiado.
En el pasado, el modelo basado en procesos se basaba en la experiencia de los empresarios. Sin embargo, cuando una empresa se desarrolla hasta una determinada etapa, el entorno de mercado al que se enfrenta se vuelve más complejo y la cantidad de datos generados. Por parte de la empresa, frente a esta enorme cantidad de datos, es difícil para los gerentes de negocios utilizar procesos y experiencias preestablecidos para procesar y tomar decisiones como antes. Deben confiar en la inteligencia de las máquinas para ayudar a las personas a realizar análisis de grandes datos, lo que requiere datos. -modelo impulsado. Desde los basados en procesos hasta los basados en datos, los datos desarrollados para los productos que salen de la fábrica son solo un tipo de datos. Sin embargo, cuando estos productos salen de la fábrica y cada producto se introduce en el mercado, los datos se expanden en una escala geométrica, formándose. grandes datos. En este momento, las empresas necesitan analizar estos datos masivos para brindar apoyo a la toma de decisiones de la empresa.
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