¡Las 10 mejores herramientas esenciales para el procesamiento de big data!
El creciente crecimiento del big data plantea desafíos y oportunidades para que las empresas gestionen cantidades masivas de datos. La siguiente es una lista de herramientas de big data para la gestión de información:
1.ApacheHive
Hive es una infraestructura de almacén de datos de código abierto construida sobre la base de hadoop y el procesamiento de datos se puede realizar fácilmente. El procesamiento estructurado de datos se realiza a través de Hive, y Hive proporciona un lenguaje de consulta simple similar a SQL: HiveQL, que proporciona un método de consulta de datos conveniente para los usuarios que están familiarizados con SQL.
2JaspersoftBI Suite
El paquete Jaspersoft es un software de código abierto que genera informes a partir de columnas de bases de datos. Los líderes de la industria consideran que el software Jaspersoft es el mejor de su clase y muchas organizaciones lo utilizan para convertir tablas SQL en archivos PDF, lo que permite que todos puedan verlos en las reuniones. Además, JasperReports proporciona una sección de conexión como alternativa a HBase.
3.1010data
Fundada en 2000, 1010data es una empresa de servicios de análisis en la nube con sede en Nueva York diseñada para prestar servicios a clientes de Wall Street e incluso a clientes de NYSEEuronext, juegos y telecomunicaciones. Está diseñado para admitir procesamiento paralelo masivo y escalable. También tiene su propio lenguaje de consulta que admite funciones SQL y múltiples tipos de consultas, incluidos gráficos y análisis de series temporales. Este enfoque de nube privada libera a los clientes del estrés de la gestión y el escalado de la infraestructura.
4. Actian
Actian, anteriormente IngresCorp, cuenta actualmente con más de 10.000 clientes y continúa creciendo. Se escala con Vectorwise y ParAccel. Estos desarrollos llevaron a la creación de ActianVector y ActianMatrix respectivamente. Está disponible en Apache, Cloudera, Hortonworks y otras distribuciones.
5.PentahoBusinessAnalytics
En cierto sentido, Pentaho es comparable a Jaspersoft. Si bien Pentaho comenzó como un motor de generación de informes, ahora admite el procesamiento de big data al agilizar el proceso de captura de información de nuevas fuentes. Las herramientas de Pentaho pueden conectarse a bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra. PeterWayner señala que PentahoData (una de las herramientas GUI más interesantes) tiene varios módulos integrados que puedes arrastrar y soltar en imágenes y luego conectarlas.
6.KarmasphereStudioandAnalyst
KarsmasphereStudio es un conjunto de complementos basados en Eclipse. Es un IDE dedicado que le permite crear y ejecutar tareas de Hadoop más fácilmente. Al configurar un trabajo de Hadoop, la herramienta Karmasphere lo guía a través de cada paso y muestra resultados parciales. KarmaspehereAnalyst está diseñado para simplificar el proceso de filtrado cuando todos los datos están en el mismo clúster de Hadoop.
7. Cloudera
Cloudera está trabajando para admitir Hadoop de código abierto mientras expande el marco de procesamiento de datos a una categoría integral de "centro de datos empresarial" que puede ser "objetivo preferido" y administrarse. Todos datos en la empresa. Hadoop se puede utilizar como almacén de datos de destino, plataforma de datos eficiente o fuente ETL para un almacén de datos existente. La escala empresarial sirve como base para la integración de Hadoop con los almacenes de datos tradicionales, y Cloudera pretende ser el "centro de gravedad" para la gestión de datos.
8.HPVerticaAnalyticsPlatformVersion7
HP proporciona configuraciones de hardware de referencia para cargar distribuciones de software Hadoop, ya que no tiene una versión propia de Hadoop. El líder de la industria informática nombró a su arquitectura de plataforma de big data HAVEn (para Hadoop, Autonomy, Vertica, seguridad empresarial y aplicaciones 'n'). HP ha agregado una "FlexZone" en la versión Vertica 7 que permite a los usuarios explorar datos en grandes conjuntos de datos antes de definir el esquema de la base de datos y los análisis e informes asociados. Esta versión proporciona a los usuarios una forma de explorar vistas tabulares de datos HDFS mediante el uso de HCatalog como almacén de metadatos y la integración con Hadoop.
9. Talend es una plataforma unificada que permite la calidad de los datos, la integración de datos y la gestión de datos a través de las fronteras empresariales proporcionando un entorno de gestión del ciclo de vida unificado. Está diseñado para ayudar a las empresas a crear arquitecturas empresariales flexibles y de alto rendimiento que puedan aprovechar servicios 100% de código abierto para integrar y habilitar aplicaciones distribuidas.
10.ApacheSpark
ApacheSpark es un nuevo miembro del ecosistema de código abierto de Hadoop. Proporciona un motor de consultas más rápido que Hive porque se basa en su propio marco de procesamiento de datos en lugar del servicio HDFS de Hadoop. También se puede utilizar para procesamiento de flujo de eventos, consultas en tiempo real y aprendizaje automático.