¿En qué campos se puede aplicar el big data?
Se puede aplicar a la computación en la nube.
Aplicaciones específicas del big data:
1. El Departamento de Policía de Los Ángeles y la Universidad de California cooperan para utilizar big data para predecir delitos.
2. Google Flu Trends utiliza términos de búsqueda para predecir la propagación de la influenza aviar.
3. Nate Silver utilizó big data para predecir el resultado de las elecciones estadounidenses de 2012.
4. El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) utiliza datos de localización de teléfonos móviles y datos de tráfico para desarrollar la planificación urbana.
5. Mecanismo de fijación de precios en tiempo real de Macy's. Según la demanda y el inventario, el sistema basado en SAS de la empresa ajusta los precios de hasta 73 millones de artículos en tiempo real.
6. La industria médica se ha enfrentado durante mucho tiempo al desafío de los datos masivos y los datos no estructurados. En los últimos años, muchos países han promovido activamente el desarrollo de la informatización médica, lo que ha permitido que muchas instituciones médicas tengan fondos para hacerlo. análisis de grandes datos.
7. El análisis oportuno de las causas fundamentales de las fallas, los problemas y los defectos puede ahorrarles a las organizaciones miles de millones de dólares cada año.
8. Planifique rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos de reparto para evitar la congestión.
9. Analizar todos los SKU, precios y limpiar el inventario con el objetivo de maximizar las ganancias.
10. En función de los hábitos de compra del cliente, enviarle información preferencial que pueda ser de su interés.
Información ampliada:
Usos del big data:
1. Computación en la nube e integración profunda. Big data es inseparable del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona una infraestructura elástica y escalable para big data y es una de las plataformas para generar big data.
Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos sea aún más estrecha en el futuro. Además, la Internet de las cosas (IoT), la Internet móvil y otras formas emergentes de informática también contribuirán conjuntamente a la revolución de los big data, haciendo que el marketing de big data sea más influyente.
2. Avance en la teoría científica. Con el rápido desarrollo de los grandes datos, al igual que las computadoras e Internet, es probable que los grandes datos se conviertan en una nueva ronda de revolución tecnológica. Puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances en ciencia y tecnología.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu - Big Data