Rutas innovadoras para aplicaciones de big data

Con la popularización de aplicaciones innovadoras de tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube, Internet móvil y el Internet de las cosas, se siguen generando cantidades masivas de datos. En 2015, el tamaño del mercado de big data de mi país alcanzó los 11,59 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento del 38%. Se espera que de 2016 a 2018, el tamaño del mercado de big data de mi país mantenga un rápido crecimiento de alrededor del 40%. . Los macrodatos están pasando del concepto a la aplicación práctica y cada vez surgen más casos de éxito en diferentes campos.

El sistema de pronóstico de indicadores económicos de IBM Japón busca 480 datos económicos que afectan a la industria manufacturera a partir de noticias de Internet y calcula el valor de pronóstico del PMI (Índice de Gerentes de Compras). El valor de predicción del PMI analizado por IBM basándose en noticias en Internet es muy preciso. Los académicos de la Universidad de Indiana utilizaron la herramienta de análisis de sentimiento proporcionada por Google para proporcionar a los usuarios 9,7 millones de mensajes para predecir el índice industrial Dow Jones con 2 a 6 días de anticipación. es exacto La tasa llegó a 87. En China, el índice "Taobao IPC (Índice de Precios al Consumidor)" refleja la situación general del mercado de compras en línea y la situación del consumo de los principales grupos urbanos al recopilar y compilar las tendencias de precios de 390 categorías de productos populares que representan el 57,4% de El volumen de transacciones de Taobao; Alibaba se basa en las pequeñas y medianas empresas de Taobao. Según el estado de las transacciones de las pequeñas y medianas empresas en Taobao, Alibaba selecciona empresas que gozan de buena salud financiera y operan con integridad para otorgar préstamos sin garantía. En la actualidad, se han prestado más de 30 mil millones de yuanes y la tasa de morosidad es de solo 0,3, que es mucho más baja que la de los bancos comerciales. Además, el uso de la identidad del usuario de teléfonos móviles y la detección de ubicación pueden captar dinámicamente la fuente y; distribución de la población flotante en tiempo real, y también puede captar la situación del tráfico en tiempo real, y puede comprender la recopilación de emergencias, etc. En varios campos, el dominio de una gran cantidad de información de datos y el procesamiento profesional de estos datos significativos, el big data tiene un valor comercial inusual. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave de la rentabilidad de esta industria reside en la mejora de las "capacidades de procesamiento" de datos, y el "valor agregado" de los datos se logra mediante el "procesamiento". ".Ahora, el valor de los grandes datos se ha descubierto en muchas industrias. En este sentido, Wu Hequan, académico de la Academia de Ingeniería de China, señaló que los atributos de los grandes datos en sí mismos en la industria de servicios son mayores que los de la industria manufacturera de El software y hardware de Big Data tiene un mayor impacto en otras industrias que en El impacto de la industria de la información es mayor que el beneficio económico directo. Los beneficios indirectos son evidentes. En la actualidad, la mayoría de las empresas utilizan el análisis de big data para el análisis de clientes, además de la aplicación e innovación de nuevos productos y servicios, y la optimización de los almacenes de datos empresariales. , etc. Las industrias con mayor consumo de big data son la fabricación discreta, la banca y la fabricación de procesos. En el "Decimotercer Plan Quinquenal" adoptado en marzo de este año, hay un capítulo dedicado a promover el desarrollo saludable de las grandes. industria de datos, que propone profundizar la aplicación innovadora de big data en diversas industrias y explorar el desarrollo coordinado de industrias tradicionales y nuevos formatos comerciales y nuevos modelos, acelerar la mejora de la cadena de la industria de big data. "Debemos fortalecer la investigación, aumentar la inversión, utilizar de manera integral diversas tecnologías para dominar los recursos de datos, fortalecer la extracción y el análisis de big data y realizar aplicaciones innovadoras en diversas industrias. Descubra el profundo valor de big data.