¿Cuál es la diferencia entre big data y JAVA?

Ahora, cuando pensamos en el análisis de big data, inevitablemente pensaremos en JAVA. Algunos amigos que no están muy familiarizados con esta tecnología sienten mucha curiosidad y se preguntan cuál es la relación entre el análisis de big data y JAVA. El autor ha recibido muchas preguntas de este tipo se dejaron en el mensaje. Este artículo hablará específicamente sobre la relación entre el análisis de big data y JAVA. ¡Respondamos sus preguntas sobre este tema!

1: Java es un lenguaje de programación de alto nivel, similar a C. Como orientado a objetos. Lenguaje de programación, el lenguaje Java es multiplataforma y solo necesita compilarse una vez para ejecutarse en múltiples plataformas. Jade Bird de la Universidad de Pekín cree que la mayoría de las tecnologías de big data se desarrollan utilizando Java, por lo que para aprender big data y tener una comprensión más profunda de big data, es necesario aprender bien Java.

2: Hadoop se implementa utilizando el lenguaje Java y la base de datos distribuida orientada a familias de columnas de HBase también se desarrolla en Java. El servicio de procesamiento de coordinación del cuidador del zoológico también está desarrollado en lenguaje Java, y el almacén de datos de la aplicación Hive en Hadoop también está implementado en lenguaje Java. Muchas partes del marco Hadoop de big data actualmente popular y del marco de reducción de mapas están escritas en el lenguaje Java de código abierto.

3: Big data se basa en la tecnología Java. Después de dominar la tecnología Java, será mucho más fácil aprender tecnologías relacionadas con big data. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad. En la actualidad, hay una gran escasez de talentos para el análisis de big data y el salario también es muy considerable. Es una buena elección aprovechar la oportunidad para aprender bien esta tecnología.