Análisis de la estrategia de mercado de los operadores en la era del big data
Análisis de las estrategias de mercado de los operadores en la era del big data
Big data ha sido una palabra clave candente en los últimos años, con el desarrollo de Internet móvil, terminales inteligentes, computación en la nube y El desarrollo de las tecnologías de Internet de las cosas muestra un crecimiento explosivo, la densidad de datos ha aumentado sin precedentes, la era de los grandes datos se está desarrollando gradualmente y el espacio de crecimiento futuro de los grandes datos es sin precedentes.
En comparación con los intentos de crear aplicaciones de big data en industrias como el comercio minorista, los valores financieros, la gestión gubernamental, la manufactura y los servicios médicos, la industria de las telecomunicaciones, como propietaria de minas de oro de datos, tiene ventajas obvias en materia de datos y A partir de la investigación y el desarrollo, en la situación actual de "pipelineización", el big data se ha convertido sin duda en una arista en la transformación de los operadores, proporcionando medios diferenciados frente a la brutal competencia de Internet. A continuación, comenzaremos con el impacto del big data en el trabajo de mercado de los operadores y propondremos sugerencias para la transformación del trabajo de mercado estratégico para los operadores nacionales en la era del big data, como referencia práctica para los operadores.
El impacto del big data en el trabajo de mercado de los operadores
Los resultados de la encuesta muestran que alrededor de 48 de los 120 operadores en el mundo están implementando servicios de big data, y el costo promedio del big data Los servicios de datos representan el 10% del presupuesto total de TI de los operadores y aumentarán hasta alrededor del 23% en los próximos cinco años, convirtiéndose en una ventaja estratégica para los operadores. Las principales necesidades de las aplicaciones de big data incluyen minería de oportunidades comerciales, inteligencia competitiva, retención de clientes, mejora de ingresos, reducción de gastos, mejora de la gestión operativa, etc., de las cuales más del 50% están estrechamente relacionadas con el desarrollo del trabajo de mercado front-end. A continuación se analiza principalmente el impacto de big data en el trabajo de mercado de los operadores de telecomunicaciones desde la perspectiva de la división funcional de los operadores de telecomunicaciones.
1. Modelo que afecta la investigación y el desarrollo de productos
La investigación y el desarrollo de productos de telecomunicaciones están más impulsados por la tecnología y la competencia, el impulso de investigación y desarrollo de los operadores de telecomunicaciones basado en las necesidades de los clientes. sido más débiles que las empresas de Internet.
Diseño: dividido en dos módulos, separados por una línea vertical en el medio
En la era del big data, por un lado, las preferencias de uso del terminal, como marcas, aplicaciones , etc., se pueden analizar. La identificación puede ayudar con la selección de marca y la optimización de funciones de máquinas personalizadas de telecomunicaciones;
Por otro lado, la retroalimentación sobre el uso de nuevos servicios, incluidas las quejas, puede ayudar a optimizar nuevas funciones de servicios. o desarrollar nuevos productos.
En resumen, podemos ver que la era del big data proporciona la base para la reforma de la investigación y el desarrollo de productos, y que se acerca la era del desarrollo iterativo guiado por las necesidades del cliente.
2. Modelos que influyen en el marketing
Retrato de usuario: se refiere a la creación de un perfil para cada usuario basado en datos enriquecidos como información del terminal del usuario, información de ubicación, comportamiento de llamadas y trayectorias de comportamiento de Internet móvil, características demográficas, comportamiento de consumo, comportamiento en línea y etiquetas de intereses y pasatiempos, y utiliza tecnología de extracción de datos para agrupar a los usuarios, mejorar el retrato de 360 grados de los usuarios y ayudar a los operadores a comprender profundamente las preferencias de comportamiento de los usuarios y las características de la demanda. etc.;
Investigación de la cadena de relaciones: se refiere a realizar análisis e investigaciones sobre el círculo de contactos mediante el análisis de la libreta de direcciones del usuario, el comportamiento de llamadas, el comportamiento social en línea, la información del usuario y otros datos, e identificando los principales personas influyentes y cadenas de imágenes en el círculo.
La investigación basada en retratos de usuarios y cadenas de relaciones puede establecer coincidencias precisas entre usuarios y servicios, paquetes de tarifas, tipos de terminales y uso de la red, y satisfacer las necesidades de los usuarios en términos de canales de envío, tiempos de envío y métodos de envío. comercialización precisa por adelantado.
3. Modelos que afectan las operaciones del canal
En comparación, los canales electrónicos son más fáciles de registrar el comportamiento de consumo, las características y las rutas de los usuarios potenciales que los canales físicos tradicionales y pueden proporcionar Internet A. gran cantidad de datos de comportamiento, por lo que en la era del big data, el desarrollo de los canales electrónicos de los operadores se expandirá aún más. Además de las funciones de ventas y servicios, los canales electrónicos asumirán gradualmente en el futuro el importante papel de "grupo de recursos de big data".
Además, la colaboración de canales en línea y fuera de línea es la clave para la transformación del sistema de canales de telecomunicaciones. La clave para una colaboración efectiva de los canales en línea y fuera de línea es desarrollar una interfaz razonable de punto de contacto de canal en línea y fuera de línea basada en. necesidades de los usuarios, para proporcionar a los clientes servicios de canal integrales y fluidos. Para lograr este objetivo, también necesitamos el apoyo de la tecnología de big data para extraer las rutas de uso del canal de diferentes tipos de usuarios a través de los datos existentes.
4. Modelos que afectan al servicio al cliente
En la actualidad, la industria de las telecomunicaciones ha estado enfatizando la experiencia del usuario, pero no entiende las necesidades reales de los usuarios, dejando la palabra experiencia en el estante. . Para proporcionar caminos efectivos en la era del big data, se debe utilizar la tecnología de minería de big data para identificar las características y hábitos de consumo de los usuarios, proporcionar recordatorios de consumo oportunos, enviar productos preferidos, mantener un seguimiento preciso y otros servicios personalizados.
Se puede ver que big data traerá nuevas reformas a Internet móvil, brindará un gran espacio de imaginación y perspectivas de desarrollo ilimitadas a los servicios de los usuarios, y llevará a cabo análisis y evaluación de los datos de consumo de los usuarios, lo que puede ayudar a mejorar. la propia calidad del servicio del operador.
5. Enriquecer el contenido proporcionado por los productos
Se ha convertido en un conocimiento global que el big data se puede utilizar como producto para ventas externas. Para garantizar que no se viole la privacidad del usuario, los datos se procesan en profundidad, se proporcionan servicios de información externos y se crea un nuevo sistema de valores para las empresas. En la actualidad, los formularios de productos para la comercialización externa de big data incluyen principalmente informes de conocimiento del mercado, publicidad de marketing de precisión, monitoreo de datos, soporte de decisiones y otros métodos. En la actualidad, los operadores extranjeros están intentando integrar los datos existentes y facilitarlos a terceros para obtener nuevos beneficios.
Por ejemplo: Telefónica ha lanzado “Smart Footprints”, que se basa en datos de redes móviles agregados y completamente anónimos para ayudar a los minoristas a analizar las fuentes de clientes y el flujo de personas en las principales tiendas y stands, así como los consumidores. características y capacidades de consumo, y utilizará los conocimientos para proporcionar análisis de flujo de clientes y servicios de ubicación de tiendas minoristas a clientes gubernamentales y empresariales. Actualmente, este modelo se ha utilizado ampliamente en el campo de las operaciones WiFi domésticas.
Recomendaciones para la transformación del trabajo estratégico de mercado de los operadores nacionales
1. Énfasis estratégico y garantía organizacional
Aunque los operadores de telecomunicaciones tienen ventajas naturales en recursos de datos, pero hay que admitir que en términos de operaciones de big data, ya sean capacidades de investigación y desarrollo de plataformas o capacidades operativas, los operadores de telecomunicaciones no tienen ventajas obvias en comparación con las empresas de Internet y algunas empresas profesionales que se especializan en plataformas de big data. desventajas.
Por lo tanto, si se quiere desarrollar big data, el instituto cree que:
1. El nivel empresarial debe prestar suficiente atención y ser el máximo líder; >2, el equipo de operación de big data debe operar de forma independiente, realizar una contabilidad independiente y complementarse con mecanismos flexibles; de lo contrario, será difícil que se incuben rápidamente cosas nuevas en el sistema de telecomunicaciones tradicional;
3. Depender de sus propias fuerzas no es suficiente. Cómo encontrar unidades cooperativas con ventajas complementarias para coordinar la I + D y las operaciones es la clave para el surgimiento y el crecimiento de big data en el contenido de telecomunicaciones.
2. Mantener los aspectos tanto internos como externos y las operaciones orientadas al mercado.
Las aplicaciones de big data se dividen en dos formas: internas y externas. No se recomienda centrarse demasiado en el interior y tampoco se recomienda centrarse demasiado en el exterior. Si ni siquiera funciona bien internamente, el marketing externo no resultará convincente; sólo apunta a lo interno pero no a lo externo. En ausencia de competencia, es difícil hacer que un producto sea bueno y excelente, y la posibilidad de que nazca un niño muerto no es imposible.
Por lo tanto, el instituto recomienda que al promover el trabajo con big data, los operadores de telecomunicaciones deben poder trabajar tanto interna como externamente, comprender las necesidades del exterior, acumular capacidades internas y poder lograr el objetivo en en el menor tiempo posible a través de acuerdos totalmente basados en el mercado. Formar beneficios explícitos, promoviendo así una mayor inversión en recursos y un crecimiento más rápido.
3. Paso a paso, punto a punto
A partir de la etapa actual, aunque hay mucho espacio para el desarrollo de big data, después de todo, las capacidades y recursos de telecomunicaciones son limitado Se recomienda comenzar con casos pequeños Comience por elegir una industria con ventajas obvias en recursos de datos de telecomunicaciones, relaciones sólidas con los clientes y la mayor disposición a pagar y datos, y buscar una replicación a gran escala mediante la construcción de casos de referencia exitosos. .
A juzgar por las cinco formas de productos mencionadas anteriormente, el marketing de precisión es relativamente fácil de implementar. Los operadores pueden comenzar con marketing de precisión y ampliar gradualmente la gama de formas.
Comentarios generales: Big data es un océano azul y un antídoto para los operadores, pero para que realmente pueda desempeñar un papel requiere práctica de los operadores. El instituto recomienda que los operadores avancen paso a paso, combinen sus propias ventajas, elijan el modelo de negocio adecuado para entrar y abran la puerta a la "mina de oro" del big data lo antes posible.
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