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¿Los especialistas en big data también necesitan aprender el lenguaje Java?

¿Es necesario aprender Java para aprender big data?

Antes que nada, aclaremos el propósito de aprender Java. Java en sí es un lenguaje de programación de computadoras cuando se trata de aprendizaje de big data, no importa qué base tenga, ya sea una base cero o una experiencia de aprendizaje relevante, tener al menos un lenguaje de programación de computadoras que lo respalde es como tener un arma afilada. el campo de batalla. ¡Con un lenguaje de programación en mano, puedes probarlo en el mundo del big data! Por lo tanto, para aprender big data, naturalmente debes aprender Java, no de manera superficial, sino de manera competente. Por supuesto, si domina otros lenguajes de programación.

Pero debes saber que si el desarrollo de Hadoop es tu dirección principal de big data, entonces debes aprender bien Java, porque es un lenguaje de programación especial para Hadoop. En otras direcciones de investigación, si se centra en Spark, debería aprender el lenguaje Scala para funcionar mejor. Si desea tomar la dirección del análisis de datos, comience con el lenguaje de programación Python. Este ejemplo es para decirles a todos que cada lenguaje de programación puede servir en diferentes direcciones. En otras palabras, diferentes direcciones deben corresponder a diferentes lenguajes de edición. Si dominas varios lenguajes de edición, felicidades, estarás un paso por delante en el ámbito laboral.

Entonces, para aprender big data, debes tener ciertas habilidades de edición. Este idioma puede variar y la elección del idioma depende de sus planes profesionales y necesidades laborales futuras. Pero puede estar seguro de que la experiencia de las personas que lo han experimentado es que siempre que tenga la capacidad de aprender un lenguaje de programación, otros lenguajes de programación no son un problema.

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