¿Cuáles son las perspectivas de empleo del big data? Si quieres trabajar con big data, ¿qué certificados vale la pena solicitar?

Desde un punto de vista político, las perspectivas futuras de desarrollo y empleo de la tecnología de big data cuentan con un fuerte apoyo del Estado

En septiembre de 2015, el Consejo de Estado emitió el "Esquema de acción para Promover el Desarrollo de Big Data", que brinda un importante apoyo al desarrollo de big data. Se ha llevado a cabo el despliegue del sistema; en marzo de 2016, en el "Decimotercer Plan Quinquenal" emitido, se propuso "implementar el big data nacional estrategia de datos" y utilizar big data como recurso estratégico básico; en 2020, el país propuso desarrollar vigorosamente "nuevas instalaciones" de infraestructura que involucran siete áreas principales, y el centro de big data es una de ellas.

A partir de esta serie de medidas políticas, podemos ver el énfasis del país en la tecnología de big data. A medida que más y más aplicaciones y modelos comerciales relacionados con datos se vuelven cada vez más relevantes para la vida de las personas, se han introducido leyes y regulaciones maduras sobre derechos de propiedad y seguridad de datos en el país y en el extranjero para garantizar la estabilidad y el orden de la industria de big data. desarrollar. Desde la perspectiva del desarrollo industrial, la industria ha entrado en un período explosivo

Con el desarrollo de la tecnología de la información y las comunicaciones, los sistemas de información en todos los ámbitos de la vida recopilan, procesan y acumulan cada vez más datos, y globalmente Las reservas de big data están creciendo exponencialmente. En los últimos años, la tasa de crecimiento de las reservas mundiales de big data se ha mantenido en un nivel de 40 por año, y la tasa de crecimiento en 2016 alcanzó 87,21.

Según las estadísticas de Information Network en los últimos años, el desarrollo de la industria de big data ha mostrado una tendencia explosiva. Ha entrado un gran número de empresas y la escala de la industria de big data en mi país ha aumentado. Creció de manera constante de 2016 a 2019, en solo cuatro años, el tamaño del mercado de la industria de big data de mi país ha aumentado de 284,08 mil millones de yuanes a 538,62 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento del 20% durante cuatro años consecutivos.

Actualmente, China está acelerando su transformación de un país con big data a una potencia de datos. Con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías como Internet de las cosas en China, la cantidad de datos generados por China superará la de Estados Unidos en 2025. La rápida generación de datos y la implementación de diversas políticas de apoyo han promovido el rápido desarrollo de la industria de big data de mi país. Se espera que la tasa de crecimiento del mercado de big data de la industria de mi país se mantenga entre 15 y 25 en el futuro. , la escala de la industria de big data de mi país alcanzará un máximo de 1.950,8 mil millones de yuanes. Amplia gama de escenarios de aplicación

Las aplicaciones de big data han penetrado en diversas industrias como Internet de las cosas, inteligencia artificial, Internet, 5G, comercio electrónico, finanzas, juegos, transporte, medios, atención médica, real. bienes, asuntos gubernamentales, etc. Esto también indica que la tecnología de big data es inseparable de nuestra vida diaria, la fabricación y el desarrollo económico. Enorme brecha de talento

Desde 2015, con el rápido desarrollo de la industria de big data, la demanda de talentos de big data ha seguido aumentando. En 2020, la brecha de talentos relacionados con big data alcanza los 2,3 millones. A medida que el big data se incluya en el "nuevo plan de infraestructura", este número seguirá creciendo. Salario alto

Según las estadísticas de establecimiento de empleo, el salario promedio para puestos de ingeniero de big data en 2021 es de 22,4 mil al mes, un aumento del 10 % con respecto a 2020. Entre ellos, el salario por 1 a 3 años de experiencia laboral es 20,4K y el salario por 3 a 5 años de experiencia laboral es 24,4K, que es significativamente más alto que otros puestos técnicos en Internet.

Ocupaciones laborales big data (referencia):

(1) Ingeniero de desarrollo de big data, trabajando de 1 a 3 años, con un salario anual de más de 180.000.

(2) Ingeniero senior de desarrollo de big data, que trabaja de 3 a 5 años y tiene un salario anual de más de 280.000.

(3) Arquitecto de big data, trabajando entre 5 y 8 años, con un salario anual de más de 400.000.

(4) Director técnico de big data, trabajando entre 8 y 10 años, con un salario anual de más de 550.000.

(5) Director de datos (CDO) de Big Data, que ha trabajado durante más de 10 años y tiene un salario anual de más de 850.000.

Un certificado de big data que vale la pena obtener, Certificación ACP Big Data

Es una certificación técnica profesional para el personal de arquitectura, desarrollo y operación y mantenimiento que utiliza los productos de big data de Alibaba Cloud. ha pasado la certificación ACP. Demuestre que puede desarrollar soluciones técnicas efectivas y mejores prácticas empresariales basadas en los productos de Alibaba Cloud. Actualmente hay dos direcciones para la certificación de big data de ACP: Actualmente hay dos direcciones para la certificación de big data de ACP: ingeniero de big data y analista de big data.

Para quienes buscan empleo, las empresas ACP o las empresas ecológicas asociadas de Alibaba reconocerán los certificados ACP. Si espera ser contratado por Alibaba, obtener uno de estos certificados le dará muchos puntos extra.

Para otras empresas que no pertenecen a Alibaba, dicho certificado puede no ser de mucha utilidad, pero obtenerlo al menos demuestra que tiene el conocimiento profesional y la experiencia práctica correspondientes en big data, lo cual es una prueba de capacidad. Entonces también es útil. Certificación HCIE de Big Data de Huawei

Específica de la certificación HCIE-Big Data de Huawei, sus características se reflejan principalmente en cuatro aspectos:

Teoría profunda, tecnología líder, enfoque en procesamiento de datos, análisis de datos. , Se llevan a cabo minería de datos, visualización de datos y otros aspectos. El curso cubre las tecnologías de vanguardia de análisis y minería de big data, lo que permite a los estudiantes mantenerse al día con la tendencia de desarrollo de big data y dominar sistemáticamente big data.

De código abierto, mejor que el código abierto, basado en la comunidad de código abierto, incluida la plataforma de procesamiento de big data de código abierto Hadoop, computación en memoria en tiempo real Spark, plataforma de big data, almacén de datos Hive, base de datos de big data NoSQL HBase y otros componentes. ;

Experimentos en la nube, aprenda como quiera, los experimentos utilizan Huawei Cloud como plataforma experimental, los alumnos pueden

combinar casos, guiados por la práctica real, comenzar desde las necesidades reales del proyecto. la empresa y experimentar con una gran cantidad de escenarios de aplicación de proyectos reales, como pronósticos comerciales de depósitos a plazo bancario, grupos de segmentación de clientes y análisis de la residencia de la población flotante, etc. , para facilitar que los estudiantes apliquen lo aprendido e integrenlo.

En comparación, la certificación de big data de Huawei es mucho más difícil y cara que la de Alibaba, por lo que no es adecuada para principiantes y estudiantes.

Para los recién graduados que quieran ingresar a una fábrica grande, se recomienda formular un plan de estudios por etapas y también necesitan algunos certificados valiosos que puedan ser reconocidos por el mercado. No solo conecta tus conocimientos teóricos con la aplicación práctica, sino que también juega un papel de impulso cuando solicitas un trabajo. Es una ventaja cuando buscas trabajo.

Los estudiantes que quieran saber más pueden seguirme y obtener material didáctico de aprendizaje front-end de forma gratuita.