Cómo los big data monitorean y gestionan la agricultura moderna

Con el crecimiento explosivo de la información masiva, la agricultura ha logrado grandes avances hacia la era de los big data. Al igual que las aplicaciones de big data en otras industrias, la obtención, recopilación y análisis de datos a través de medios técnicos puede resolver eficazmente problemas como la producción agrícola y la circulación en el mercado.

Impulsados ​​por el big data, la forma de pensar y el paradigma de trabajo del trabajo de vigilancia y alerta temprana agrícola han experimentado cambios fundamentales. El procesamiento y análisis de la información de vigilancia y alerta temprana agrícola en nuestro país pasará a ser sistemático e integrado. e inteligente. Los invitados a esta edición lo llevarán a comprender cómo funciona el monitoreo agrícola y la alerta temprana en la era del big data y las oportunidades que enfrentamos en el futuro.

Big data entra en el campo agrícola

Jim Gray, experto en bases de datos y ganador del Premio Turing, propuso que la informática intensiva en datos se ha convertido en una nueva tecnología después de la ciencia experimental, la ciencia teórica y ciencia computacional. El cuarto paradigma de la investigación científica. En septiembre de 2008, la revista "Nature" publicó una serie de artículos especiales sobre "Big Data" que presentaban los desafíos y oportunidades que plantean las aplicaciones de big data, y comenzó la formalización de big data en el mundo académico.

La discusión gira en torno al aumento masivo de los datos de investigación. En 2011, la revista Science publicó un artículo "Processing Data", señalando que la capacidad de analizar datos está muy por detrás de la capacidad de acceder a ellos.

En marzo de 2012, el gobierno estadounidense anunció el “Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data” para promover la investigación científica y la innovación basada en big data. En China, la 424ª Conferencia Científica de Xiangshan celebrada en mayo de 2012 tomó como tema "Big Data" y se creía que la era de los big data había llegado y que los big data se habían convertido en un gran problema al que se enfrentaban todos los ámbitos de la vida. En noviembre del mismo año, la 445ª reunión de la Conferencia Científica de Xiangshan tuvo como tema "Informatización de la investigación científica en la era del uso intensivo de datos" y discutió las cuestiones de la informatización de la investigación científica en la era de los "grandes datos".

Estos acontecimientos marcan la entrada del "big data" en nuestras vidas. Entonces, ¿cuáles son las aplicaciones del big data en la agricultura? Xu Shiwei dijo: "Los big data agrícolas son la aplicación y extensión de big data en el campo agrícola y son un apoyo técnico importante para el seguimiento y la alerta temprana de productos agrícolas".

En su opinión, los big data agrícolas no solo conserva los grandes datos en sí. Sus características básicas, como gran escala, diversos tipos, baja densidad de valor, rápida velocidad de procesamiento, alta precisión y baja complejidad, también han ampliado y profundizado el flujo de información dentro de la agricultura.

Los datos, como recurso estratégico, pueden resolver eficazmente los complejos problemas que enfrenta la producción agrícola, desde la adquisición de datos, la recopilación hasta el análisis, pueden resolver los problemas de producción agrícola con el doble de resultado con la mitad del esfuerzo.

Tomemos a Xu Shiwei como ejemplo, a través de sensores, detección del cuerpo del cultivo y otros medios, se puede obtener una gran cantidad de datos como la fertilidad del nitrógeno, fósforo y potasio en el suelo. Se pueden analizar y organizar para guiar eficazmente la producción agrícola, como la cantidad de fertilizante y el tiempo de fertilización. Se pueden obtener problemas, una planificación razonable y la cantidad de insumos más adecuada, mejorando así la eficiencia de la producción.

Por poner otro ejemplo, los big data pueden predecir la oferta y la demanda futura del mercado por adelantado, reducir efectivamente la inversión en producción y tomar las medidas correspondientes para una producción inteligente, lo que puede desempeñar un papel regulador en la estabilización de los precios.

Los big data son el soporte básico para el seguimiento y la alerta temprana

Xu Shiwei señaló que la adquisición de datos, los canales de recolección y los medios técnicos de aplicación del big data agrícola no se pueden obtener mediante encuestas manuales. , pero es necesario confiar en el respaldo de sensores de suelo, sensores ambientales, sensores corporales de crecimiento de cultivos y otros medios. Debido a las actualizaciones tecnológicas y las reducciones de costos, la capacidad de obtener datos relacionados con la producción agrícola, la circulación en el mercado y otros datos ha mejorado considerablemente.

"Los macrodatos han llevado a la agricultura a la era de la percepción integral, permitiendo sustituir muestras por cantidades totales; la producción agrícola ha obtenido más apoyo de los datos y desde entonces ha entrado en la era de la agricultura inteligente; grandes grandes cantidades de datos pueden optimizar el diseño de la producción y la organización de la inversión en la era del big data, el mercado es más propicio para el acoplamiento de la producción y las ventas, lo que reduce el desperdicio en el proceso de consumo y reduce las pérdidas de posproducción ", dijo Xu Shiwei; .

Además, el big data ha traído cambios en la gestión agrícola.

En el pasado, la gestión agrícola se basaba principalmente en medios administrativos para guiar y organizar la producción. Los macrodatos permiten analizar y extraer características, resumir tendencias y guiar el mercado mediante la emisión de señales del mercado para guiar la producción.

Xu Shiwei dijo que los big data agrícolas son una herramienta de gestión de alto nivel para la modernización agrícola. El llamado seguimiento y alerta temprana se refiere al seguimiento del flujo de productos, materiales, capital e información a través de datos de seguimiento a lo largo de todo el proceso de los productos agrícolas desde la producción hasta la circulación y el consumo hasta la mesa, a fin de lograr el emparejamiento de la producción. y ventas, producción y transporte, y producción y consumo.

El seguimiento y la alerta temprana de productos agrícolas es también el proceso completo de recopilación de datos, análisis de información, predicción y alerta temprana y publicación de información para toda la cadena industrial, como la producción de productos agrícolas, las operaciones de mercado, la demanda de los consumidores y la importación. y el comercio de exportaciones, y el equilibrio entre la oferta y la demanda.

El seguimiento agrícola y la alerta temprana son también la base más importante para el desarrollo estable de la agricultura moderna. Los macrodatos son el apoyo básico para el trabajo de seguimiento y alerta temprana. El desarrollo agrícola todavía enfrenta múltiples factores de inseguridad y es urgente utilizar tecnología de big data para superar las dificultades.

Esto se refleja principalmente en: los riesgos en la producción agrícola han aumentado y existe una necesidad urgente de obtener datos sobre desastres con anticipación, la detección temprana y la alerta temprana se han intensificado; y de vez en cuando se producen altibajos al estilo de una "montaña rusa", y existe una necesidad urgente de captar de manera oportuna y completa y efectiva la información anormal del mercado y estabilizar la situación del mercado. Es urgente transparentar todo el proceso de supervisión y hacer públicas las sanciones por violaciones.

Se puede decir que la demanda de big data para el seguimiento y la alerta temprana de productos agrícolas es muy urgente.

El efecto de seguimiento de los productos agrícolas es significativo

El efecto de seguimiento de los productos agrícolas es significativo y los big data contribuyen de forma indispensable, lo que se refleja principalmente en objetos y contenidos más precisos del seguimiento. , adquisición de datos más rápida y procesamiento y análisis de información más inteligentes, los servicios de datos son más precisos.

Con el desarrollo de los big data agrícolas, la granularidad de los datos se vuelve más refinada, el espacio de información agrícola se expresa más plenamente y el contenido y los objetos del análisis de la información son más refinados.

El sistema agrícola es un sistema complejo que incluye actividades naturales, sociales, económicas y humanas. Los datos de "crecimiento" en tiempo real de los organismos que contiene muestran las características de la digitalización de los organismos. El vigoroso desarrollo de la Internet de las cosas agrícola, la transmisión de redes inalámbricas y otras tecnologías ha promovido en gran medida la explosión masiva de datos de monitoreo, logrando la transformación de datos de "estáticos tradicionales" a "dinámicos inteligentes".

En el contexto del big data, las capacidades de análisis y almacenamiento de datos se convertirán en el núcleo de competitividad más importante del futuro. Tecnologías como la inteligencia artificial, la minería de datos, el aprendizaje automático, los modelos matemáticos y el aprendizaje profundo se utilizarán ampliamente en el futuro, y el monitoreo agrícola y el procesamiento y análisis de la información de alerta temprana de mi país se desarrollarán en una dirección sistemática, integrada e inteligente.

Por ejemplo, el Sistema de Alerta Temprana y Monitoreo Agrícola de China (CAMES) ha logrado simulación e inteligencia durante el proceso de análisis del mecanismo, cubriendo 953 variedades principales del mercado de productos agrícolas de mi país, y puede lograr inmediatez en todo clima. . CAMES ha logrado simulación e inteligencia en el proceso de análisis de mecanismos, cubriendo 953 variedades principales de productos agrícolas en mi país. Puede realizar monitoreo y análisis de información en tiempo real en todo clima, y ​​puede usarse para análisis de múltiples tipos. y alerta temprana de diferentes productos en diferentes regiones.

Con el apoyo de big data, el sistema inteligente de alerta temprana obtiene automáticamente las señales características de los objetos agrícolas y transmite automáticamente las señales características al sistema de investigación y evaluación. El sistema de investigación y evaluación procesa y analiza automáticamente cantidades masivas de datos, genera y muestra conclusiones automáticamente, descubre el flujo y la dirección del flujo de información de productos agrícolas y extrae las reglas para el desarrollo y operación del mercado de productos agrícolas a partir de información compleja. Los datos finales de seguimiento del mercado de productos agrícolas y los informes de análisis en profundidad proporcionarán un importante apoyo a la toma de decisiones para que los departamentos gubernamentales comprendan los cambios en la producción, la circulación, el consumo, el inventario, el comercio y otras cadenas industriales, y para regular y estabilizar el mercado.