¿Cuál es el mejor lugar para la formación en big data?
Esto debe considerarse en función del cuerpo docente de la institución, el entorno de aprendizaje, la atmósfera de aprendizaje, el plan de estudios y otros factores. Puede realizar una inspección in situ.
Acerca del aprendizaje de big data:
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1. Parte básica: lenguaje JAVA y sistema LINUX
2 Desarrollo de datos:
1. Análisis y minería de datos
El trabajo general incluye. limpieza de datos, realizar análisis y visualización de datos. Aprenda Python, bases de datos, rastreadores web, análisis y procesamiento de datos, etc.
La formación en big data generalmente se refiere a la formación en desarrollo de big data.
La tecnología de big data es enorme y compleja. Las tecnologías básicas incluyen recopilación de datos, preprocesamiento de datos, almacenamiento distribuido, bases de datos, almacenes de datos, aprendizaje automático, computación paralela, visualización y otras categorías técnicas y diferentes tecnologías.
2. Desarrollo de big data
Los ingenieros de datos construyen y optimizan sistemas. Aprenda hadoop, spark, storm, ajuste de clústeres muy grandes, aprendizaje automático, motor de contenedor Docker, ElasticSearch, programación concurrente, etc.;
El curso se divide en seis etapas: