¿Los estudiantes de primer año que se especializan en big data necesitan computadoras? ¿Alguna recomendación?
Para los estudiantes de primer año que se especializan en big data, aunque la atención se centra en el estudio de materias básicas, seguirá siendo conveniente estudiar si tienen una computadora portátil. Las razones son las siguientes:
Primera: enseñanza basada en la información. Hoy en día, la mayoría de los colegios y universidades han implementado la informatización del proceso de enseñanza en diversos grados, y los métodos de enseñanza de los profesores también han experimentado cambios fundamentales. La cantidad de información que se puede publicar por unidad de tiempo del curso también es mayor si los estudiantes. Utilice el método tradicional de toma de notas. Es difícil seguir el ritmo de la enseñanza, por lo que los profesores suelen enviar material didáctico a los estudiantes para que puedan utilizarlo durante la revisión y la discusión. En este momento, se requiere una computadora.
Segundo: Fácil comunicación. Hoy en día, Internet es un canal de comunicación importante entre estudiantes y entre estudiantes y profesores. Los profesores suelen asignar tareas de aprendizaje y responder preguntas a los estudiantes en Internet, y los estudiantes envían sus tareas a través de Internet. Esto se ha convertido en una práctica común en muchas universidades nacionales. Esta es la norma, por lo que las computadoras se han convertido naturalmente en una necesidad para aprender.
Tercero: Precalentamiento para la profesión. Los estudiantes que se especializan en big data se ocupan principalmente de datos y utilizan tecnologías relacionadas con big data para presentar valor a los datos. Este proceso de presentación de valor requiere dominar una serie de tecnologías relacionadas con la computadora, incluidos lenguajes de programación, diseño de algoritmos, presentación gráfica, etc. Si puede realizar algunos pequeños experimentos en su tiempo libre durante su primer año, también desempeñará un papel positivo en el aprendizaje de big data. A través de algunos experimentos interesantes, los estudiantes se capacitarán gradualmente para descubrir la belleza de los datos, lo que formará una experiencia más profunda. Actitud positiva hacia la especialización en big data.
Para los estudiantes que se especializan en big data, las matemáticas y la estadística son bases importantes y deben estudiarse detenidamente, porque el análisis de datos es una forma importante de valorar los datos y el diseño de algoritmos es el núcleo del análisis de datos.
Finalmente, para los estudiantes que se especializan en big data, al comprar una computadora, deben estar equipados con una gran memoria. En pocas palabras, cuanto mayor sea la memoria, mejor, y otras configuraciones están por encima del promedio.
He trabajado en la industria de Internet durante muchos años y actualmente doy clases a estudiantes de posgrado con especialización en ciencias de la computación. Mis principales direcciones de investigación están en los campos de big data y la inteligencia artificial. Escribe algunos artículos sobre tecnología de Internet en Toutiao. Los amigos interesados pueden seguirme, creo que definitivamente ganarás algo.
Si tienes alguna duda sobre Internet también puedes consultarme, ¡gracias!
Usados, recomiendo algunos portátiles para juegos. Aprenderé Linux y SQL más adelante, lo que requerirá más configuración de la computadora.
Deberías usar algún software de análisis si quieres practicar al aire libre. clase, déjalo. Dejé de encender la computadora porque sentí que era necesario.