¿Cómo se integran los big data y la IA con la educación moderna?

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En el futuro, el big data y la inteligencia artificial seguirán revolucionando la educación.

La reimpresión es bienvenida, pero debe estar firmada e indicar que proviene de la cuenta pública "Liu Peng Sees the Future", y esta oración debe conservarse.

Bill Gates predijo una vez: "En cinco años, podrás obtener los mejores cursos del mundo de forma gratuita en línea, y estos cursos serán mejores que los que ofrece cualquier universidad".

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Ahora parece que, aunque no todos los cursos en línea pueden ser mejores que los tutoriales universitarios, la educación en línea se ha convertido en una realidad. Según estimaciones de la industria, el número de usuarios de educación en línea en China supera actualmente los 100 millones y el tamaño del mercado. alcanza cientos de miles de millones de yuanes y los estudiantes en línea también se benefician mucho.

La educación en línea no solo se ha convertido en una nueva tendencia, sino que con el apoyo de big data y la inteligencia artificial, las aplicaciones relacionadas en la industria educativa están entrando en un período de aguas profundas, y la forma de educación moderna está evolucionando silenciosamente. cambio.

La IA de big data potencia la educación

Actualmente, la IA de big data está potenciando todos los ámbitos de la vida, y la educación no es una excepción. Las tecnologías inteligentes como el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz están empezando a serlo. Se utiliza en chino, inglés, música y otras materias para proporcionar soluciones educativas más inteligentes y personalizadas.

Desde la perspectiva del proceso de enseñanza, incluida la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación, la gestión y otros aspectos, los big data y la inteligencia artificial pueden diversificar la forma y el contenido de la educación.

Enseñanza

“Tenemos que admitir que sabemos muy poco sobre nuestros estudiantes”. Este es un dicho clásico de la Facultad de Educación de la Universidad Carnegie Mellon, y también es un dicho. Dicho común en el ámbito de la educación.

Para las generaciones de los años 80, 90 y anteriores, recibieron educación en línea de producción desde la escuela primaria hasta la universidad. Cada generación de estudiantes utilizó el mismo conjunto de materiales didácticos, una materia era responsable de un maestro, y fueron evaluados mediante el mismo conjunto de estándares, porque la educación privada personalizada sigue siendo un lujo.

Ahora, los macrodatos y la inteligencia artificial pueden ayudar a lograr fácilmente una educación adaptativa y una enseñanza personalizada. En términos de métodos de enseñanza, las aulas inteligentes pueden proporcionar a los profesores métodos de enseñanza más completos, interacción a tiempo completo y una enseñanza basada en el aprendizaje. Los profesores ya no tienen solo un libro de texto durante la clase, sino que pueden acceder a cantidades masivas de aprendizaje de alta calidad en segundo plano. a voluntad. Los recursos se presentan a los estudiantes en varias formas.

Por ejemplo, la aplicación del reconocimiento de voz y el reconocimiento de imágenes en la educación ha mejorado enormemente la experiencia docente de profesores y estudiantes. Para una determinada oración en inglés, puede tomar una foto con su teléfono móvil y subirla a la nube. El sistema leerá la oración con un tono y entonación apropiados basándose en materiales de habla masivos. También se puede combinar con tecnología de evaluación del habla. Permita que los estudiantes sigan la oración y la lean. El sistema realiza evaluaciones y las puntuaciones se leen en voz alta repetidamente.

Al mismo tiempo, a través de la combinación perfecta de realidad virtual, realidad aumentada y big data, la escena educativa se restaura tanto como sea posible, permitiendo a los estudiantes amar y disfrutar el aprendizaje, y el efecto de aprendizaje también puede dar un salto cualitativo. Por ejemplo, Google está cambiando silenciosamente la forma en que se llevan a cabo las actividades en el aula al introducir tecnologías AR y VR para crear aplicaciones de enseñanza "enseñanza de la realidad".

Durante el proceso de enseñanza, al recopilar y analizar los datos generados durante el aprendizaje diario de los estudiantes y la finalización de las tareas, los maestros pueden conocer con precisión el dominio de los puntos de conocimiento de cada estudiante y brindar orientación específica para cada estudiante organizar la tarea en consecuencia para lograrlo. el efecto de enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud.

Además, la enseñanza con robots también se convertirá en una tendencia en el futuro. Anteriormente, en una clase de más de 300 personas en el Instituto de Tecnología de Georgia, la profesora de robots de inteligencia artificial Jill Watson se desempeñó como asistente de enseñanza. al mes. Responde los correos electrónicos lo antes posible y su tono no es robótico, por lo que nadie se da cuenta de que en realidad es un robot.

Aprendizaje

Para los estudiantes, en el proceso de aprendizaje, por un lado, la tecnología de big data se puede aplicar para crear mapas de conocimiento y planes de estudio basados ​​​​en la relación entre puntos de conocimiento. por otro lado, la tecnología de minería de datos puede ayudar a analizar más a fondo los niveles de aprendizaje individuales de los estudiantes y establecer planes de aprendizaje que se ajusten a ellos. El sistema de inteligencia artificial determina cómo brindarles a los estudiantes orientación complementaria personalizada para ayudarlos a aprender de manera eficiente y evitar tácticas llenas de preguntas.

Por ejemplo, una pregunta de examen que antes requería tres horas de práctica puede que solo requiera media hora para aprender los puntos de conocimiento que realmente es necesario dominar. Luego, aplicando big data e inteligencia artificial, podemos evaluar continuamente los resultados de aprendizaje de los estudiantes y recomendar ejercicios adecuados para cada estudiante de manera específica, ahorrando tiempo y logrando mejores resultados de aprendizaje.

Al mismo tiempo, el uso de tecnología de reconocimiento de imágenes también puede mejorar aún más la eficiencia del aprendizaje. Hoy en día, los estudiantes pueden usar sus teléfonos móviles para tomar fotografías del contenido de los libros de texto o de las preguntas de las tareas, analizar las fotografías y el texto y mostrar los puntos clave y las dificultades correspondientes. Posteriormente, las clases en línea, los enlaces de enciclopedias y los archivos PPT y PDF cargados por los profesores brindan más posibilidades para el aprendizaje independiente. Todo el proceso utiliza aprendizaje automático y tecnología de procesamiento del lenguaje natural para recopilar y procesar.

Además, la educación en línea se está desarrollando rápidamente. Al ofrecer formatos de cursos flexibles y diversos, como enseñanza por video, acertijos y juegos, así como contenidos de cursos ricos y de alta calidad, el aprendizaje no se limita a una sola sesión. determinado tiempo y lugar, pero se puede organizar de manera flexible y efectiva.

Entre ellos, en lo que a programación se refiere, cada vez son más los niños que aprenden a través de la educación online. Por ejemplo, Codingmao se basa en inteligencia artificial y sistemas de minería de datos para proporcionar una plataforma de programación gráfica para adolescentes de 6 a 16 años y ofrece cursos diferenciados para diferentes estudiantes. Al utilizar lenguajes de programación gráfica para crear juegos, software, animaciones, historias y otros trabajos en la plataforma, los estudiantes pueden ejercitar y mejorar simultáneamente sus habilidades de pensamiento lógico, habilidades de desmantelamiento de tareas, habilidades de integración interdisciplinaria y habilidades de colaboración en equipo.

Evaluación

En la educación tradicional, se puede decir que los exámenes y evaluaciones consumen mucho tiempo de los profesores. Hoy en día, tecnologías como big data, reconocimiento de texto, reconocimiento de voz y reconocimiento semántico son cada vez más maduras, lo que hace realidad la corrección automática a gran escala y la retroalimentación personalizada.

Al aplicar big data e inteligencia artificial, los profesores solo necesitan escanear los exámenes que deben revisarse y pueden contar y mostrar el número de exámenes escaneados, las puntuaciones promedio, las puntuaciones más altas y el Errores más concentrados en tiempo real. Las preguntas y los puntos de conocimiento correspondientes son claros de un vistazo, lo que facilita un análisis completo y en tiempo real.

Si necesita analizar cientos de miles o millones de exámenes, también puede utilizar el reconocimiento preciso de imágenes y texto y la tecnología de recuperación masiva de texto para verificar rápidamente todos los exámenes y textos con objetivos similares, y extraer rápidamente y calificar los exámenes que puedan tener problemas para ayudar a lograr una evaluación inteligente.

En este sentido, se puede decir que iFlytek está a la vanguardia de la industria. Sus tecnologías de evaluación automática del habla inglesa, reconocimiento de texto escrito a mano, traducción automática y revisión automática de ensayos han sido certificadas por el Ministerio de Educación. y se utiliza en muchos proyectos en todo el país. Los exámenes de ingreso a las universidades provinciales y municipales, los exámenes de ingreso a la escuela secundaria y el nivel académico de expresión oral y composición se califican automáticamente.

Gestión

Si la mayoría de los alumnos sólo se centran en la parte de "aprendizaje", entonces la educación escolar necesita analizar más a fondo los datos del comportamiento educativo y hacer un buen trabajo en la gestión además de la enseñanza. A través de tecnología inteligente, considerando plenamente las necesidades de la gestión del campus, incluida la Oficina de Asuntos Académicos, la Oficina de Asuntos Estudiantiles, la Oficina de Asuntos Escolares, la Oficina de Asuntos Escolares y otros departamentos, la escuela puede recopilar, registrar y analizar aún más la enseñanza y el aprendizaje y los comportamientos educativos relacionados para mejor esquema La verdadera forma de educación y enseñanza promueve efectivamente la informatización de la enseñanza.

Actualmente, algunos colegios y universidades han establecido aplicaciones funcionales como retratos de estudiantes, advertencias de comportamiento de los estudiantes, análisis del estado económico familiar de los estudiantes, recuperación integral de datos de los estudiantes y análisis de grupos de estudiantes para ayudar a identificar mejor a los estudiantes que están estudiando en sus carreras o buscando potencial laboral en la dirección, brindando así a los estudiantes planes de gestión y formación personalizados.

Por ejemplo, ante las diversas necesidades de selección de cursos, cómo programar las clases de manera razonable se ha convertido en un problema urgente a resolver. En ausencia de inteligencia artificial, los profesores suelen tardar varias semanas en programar las clases, y. no hay garantía de que los estudiantes puedan asistir a clases satisfactoriamente. Ahora se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para programar clases. Los estudiantes solo necesitan enviar sus selecciones de cursos, y el sistema puede programar clases rápidamente según los cursos, las aulas y los profesores, lo que mejora enormemente la eficiencia y la satisfacción de los estudiantes.

En el campo de la educación, esto es solo el comienzo. La transformación de la educación por el big data y la inteligencia artificial seguirá fermentando. En el futuro, se utilizarán big data para personalizar la educación y se utilizará la inteligencia artificial para potenciar la educación. Al tiempo que se duplica la capacidad de producción educativa, se utilizan plenamente los recursos didácticos de alta calidad, enseñando así a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y necesidades individuales. .

En este sentido, no sólo debemos mirar a las estrellas, sino también mantener los pies en la tierra. Como dijo el educador Sr. Ye Shengtao, la educación es agricultura, no industria. La educación no solo requiere un proceso de desarrollo, sino que los niños también necesitan tiempo para crecer como los cultivos, y los macrodatos y la inteligencia artificial se convertirán en importantes nutrientes y fuerzas auxiliares durante su período de crecimiento.

La imagen procede de Internet.

Editor: Huang Jiyan

Revisión: Wang Hongyu

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