¿Qué software necesitas aprender para proyectos de big data?
Parte 1, Herramientas de extracción de datos
Octoparse es un rastreador web simple e intuitivo que extrae datos directamente de sitios web sin escribir código. Ya sea principiante, experto en big data o gerente empresarial, puede satisfacer sus necesidades con sus servicios de nivel empresarial. Para facilitar la operación, Octoparse también agregó "plantillas de tareas", que cubren más de 30 sitios web y son fáciles de usar. Los usuarios no necesitan configurar tareas para extraer datos. A medida que se familiarice con Octoparse, también podrá utilizar su modo asistente para crear su rastreador. Además, los expertos en big data pueden utilizar modos avanzados para extraer datos por lotes empresariales en minutos. También puede configurar extracciones programadas en la nube para obtener datos dinámicos en tiempo real y realizar un seguimiento.
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Content Graber
Content Graber es un rastreador web más avanzado con un entorno de programación que se puede utilizar como servidor de desarrollo, prueba y producción. Los usuarios pueden crear el rastreador mediante depuración o secuencias de comandos utilizando C# o VB.NET. Content Graber también permite a los usuarios agregar extensiones de terceros al rastreador. Con su completo conjunto de funciones, Content Grabber es muy potente para usuarios con conocimientos técnicos básicos.
Import.io es una herramienta de extracción de datos basada en web. Lanzado por primera vez en 2016, Import.io ha cambiado su modelo de negocio de B2C a B2B. En 2019, Import.io adquirió Connotate para convertirse en una plataforma de integración de datos de red). Con una amplia gama de servicios de datos web, Import.io es la mejor opción para el análisis empresarial.
Parsehub es un rastreador de datos basado en web. Puede extraer datos dinámicos de sitios web utilizando AJax, JavaScript y más. Parsehub ofrece un período de prueba gratuito de una semana para que los usuarios experimenten sus funciones.
Mozenda es un rastreador de datos web que proporciona servicios de rastreo de datos a nivel empresarial. Extrae datos escalables de la computación en la nube y del software local.
Parte 2, Herramientas de datos de código abierto
01Knime
KNIME es una plataforma de análisis que le ayuda a analizar datos empresariales y descubrir el valor de las tendencias potenciales en el mercado. realizar un mayor potencial.
02OpenRefine (anteriormente Google Refine) es una poderosa herramienta para trabajar con datos desordenados y puede usarse para limpiar, transformar y vincular conjuntos de datos. Utilizando sus capacidades de agrupación, los usuarios pueden normalizar datos fácilmente.
03R-Programación
R no es ajeno a todos. Es un lenguaje de programación de software gratuito y un entorno de software para cálculos estadísticos y dibujo de gráficos. El lenguaje R es muy popular en el campo de la minería de datos y se utiliza a menudo para desarrollar software estadístico y análisis de datos. En los últimos años, el lenguaje R ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso y potencia.
04RapidMiner
Similar a KNIME, RapidMiner se ejecuta a través de un programa visual y puede realizar análisis, modelado, etc. Mejora el análisis de datos a través de plataformas de código abierto, aprendizaje automático e implementación de modelos. La plataforma unificada de ciencia de datos acelera el proceso de análisis de datos desde su preparación hasta su implementación, lo que mejora enormemente la eficiencia.
Parte 3, Herramientas de visualización de datos
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Datawrapper
Microsoft PowerBI está disponible localmente y en la nube. Inicialmente se lanzó como un complemento de Excel y luego se hizo popular debido a sus potentes funciones. Hoy en día, se considera líder en análisis de datos, ya que proporciona capacidades de visualización de datos e inteligencia empresarial que permiten a los usuarios crear fácilmente hermosos informes o paneles de BI a bajo costo.
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Solver
Solver se especializa en visualización de datos de gestión del desempeño corporativo (CPM). Su software BI360 está disponible para implementaciones locales y en la nube y se centra en cuatro áreas clave de análisis: informes financieros, presupuestos, paneles y almacenamiento de datos.
03
Qlik
Qlik es una herramienta de autoservicio de análisis y visualización de datos. Los paneles visuales ayudan a las empresas a "comprender" eficazmente su desempeño comercial.
04
Tableau Public
Tableau es una herramienta interactiva de visualización de datos. A diferencia de la mayoría de las herramientas de visualización que requieren secuencias de comandos, Tableau ayuda a los principiantes a superar los obstáculos iniciales y les pone manos a la obra. La función de arrastrar y soltar facilita el análisis de datos. Además, Tableau también proporciona un kit de inicio y recursos de capacitación completos para ayudar a los usuarios a crear informes.
05
Google Fusion Tables
Fusion Table es una plataforma de gestión de datos proporcionada por Google. Puede utilizarlo para recopilar, visualizar y disfrutar de datos. Fusion Table es similar a una hoja de cálculo, pero más potente y profesional. Puede colaborar con colegas agregando conjuntos de datos en formatos CSV, KML y hoja de cálculo. También puede publicar artefactos de datos e incrustarlos en otras propiedades web.
06
Infogram
Infogram ofrece más de 35 gráficos interactivos y más de 500 mapas para ayudarle a visualizar sus datos. Una amplia variedad de gráficos, incluidos gráficos de barras, gráficos de columnas, gráficos circulares, nubes de palabras y más, seguramente impresionarán a su audiencia.
Parte 4, Herramientas de análisis de sentimientos
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ServiceHub de HubSpot
HubSpot tiene una herramienta de comentarios de los clientes que recopila los comentarios y reseñas de los clientes. luego se analiza utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para determinar la intención positiva o negativa y, en última instancia, los resultados se visualizan a través de gráficos en el tablero. También puedes conectar ServiceHub de HubSpot a tu sistema CRM para vincular los resultados de la encuesta a contactos específicos. De esta manera, puede identificar clientes descontentos y mejorar su servicio, aumentando así la retención de clientes.
02
Semantria
Semantria es una herramienta que recopila publicaciones, tweets y comentarios de varios canales de redes sociales. Con Semantria, las empresas pueden comprender cómo se sienten los clientes acerca de un producto o servicio y encontrar mejores soluciones para mejorarlo.
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Trackur
La herramienta de monitoreo de redes sociales de Trackur rastrea las diferentes fuentes de menciones de un usuario específico. Navegará por grandes cantidades de páginas web, incluidos vídeos, blogs, foros e imágenes, en busca de información relevante. Los usuarios pueden utilizar esta función para proteger la reputación de una empresa o descubrir qué dicen los clientes sobre marcas y productos.
04
SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis es un software integral. La parte más desafiante del análisis de texto web son los errores ortográficos, y SAS facilita la corrección y agrupación de errores ortográficos. A través del procesamiento del lenguaje natural basado en reglas, SAS puede calificar y clasificar información de manera eficiente.
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Hootsuit Insight
Hootsuit Insight analiza comentarios, publicaciones, foros, sitios de noticias y decenas de millones de otras fuentes en más de 50 idiomas. Además, puede categorizar datos por género y ubicación, lo que permite a los usuarios desarrollar planes estratégicos de marketing dirigidos a grupos específicos. También puede acceder a datos en tiempo real y consultar conversaciones en línea.
Parte 5: Base de datos
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Oracle
No hay duda de que Oracle es el líder entre las bases de datos de código abierto con funcionalidad rica. y soporte para la integración de diferentes plataformas. Además, Oracle es fácil de configurar en AWS y es una opción sólida para bases de datos relacionales. Además, la alta seguridad de Oracle a la hora de integrar datos privados, como tarjetas de crédito, es difícil de igualar con otro software.
02
PostgreSQL
PostgreSQL supera a Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server para convertirse en la cuarta base de datos más popular. Tiene una estabilidad sólida y puede manejar grandes cantidades de datos.
03
Airtable
Airtable es un software de base de datos basado en la nube que es bueno para capturar y mostrar información en tablas de datos. Airtable brinda comodidad a los usuarios al proporcionar una variedad de plantillas iniciales, como administración de clientes potenciales, seguimiento de errores y seguimiento de candidatos.
04
MariaDB
MariaDB es una base de datos gratuita y de código abierto para almacenamiento, inserción, modificación y recuperación de datos. Además, María ofrece un sólido soporte comunitario donde los usuarios pueden compartir información y conocimientos.
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Improvado
Improvado es una herramienta para que los especialistas en marketing muestren todos sus datos en tiempo real en un solo lugar mediante paneles e informes automatizados. Como líder en marketing y análisis, si desea ver los datos recopilados por todas sus plataformas de marketing en un solo lugar, Improvado es su mejor opción. Puede optar por ver sus datos en un panel de Improvado o importarlos a un almacén de datos o herramienta de visualización de su elección, como Tableau, Looker, Excel y más. Las marcas, agencias y universidades a menudo prefieren utilizar Improvado para ahorrar significativamente en tiempo de informes manuales y gastos de marketing.