Cuatro cambios de pensamiento provocados por el big data

Con el rápido desarrollo de la tecnología de big data en los últimos años, el valor creado por big data ha cambiado profundamente la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos. El experto en investigación de big data, Schonberger, señaló que en la era de los big data, la forma de pensar de las personas sobre los datos sufrirá los siguientes tres cambios:

De hecho, la era de los big data ha provocado cambios profundos en la forma de pensar de las personas. forma de pensar. Más que los tres aspectos anteriores. El cambio más crítico en el pensamiento de big data es del pensamiento natural al pensamiento inteligente, haciendo que big data tenga vitalidad y adquiera inteligencia e incluso sabiduría similar al "cerebro humano".

A continuación se presentarán los cuatro cambios de pensamiento provocados por la tecnología de big data.

Para estudiar las características generales de los fenómenos sociales en la investigación de las ciencias sociales, los métodos de muestreo siempre han sido el principal método de adquisición de datos en el pasado. Esta es una elección inútil para los humanos cuando no pueden obtener información general de los datos. En la era del big data, las personas pueden obtener y analizar más datos, e incluso todos los datos relacionados con ellos, en lugar de depender del muestreo, lo que puede lograr una comprensión más completa y descubrir con mayor claridad detalles que la información de las muestras no puede revelar. .

En la era del big data, con el gran desarrollo de la tecnología de recopilación, procesamiento, almacenamiento y análisis de datos, podemos obtener todos los datos relacionados con los objetos de investigación de manera más conveniente, rápida y dinámica, y ya no. sufren de muchas limitaciones, tienen que utilizar métodos de investigación de muestra. En consecuencia, la forma de pensar también debe pasar del pensamiento de muestra anterior al pensamiento general, para poder comprender la situación general de manera más intuitiva, integral, tridimensional y sistemática.

Antes de la era del big data, debido a la cantidad relativamente pequeña de información de muestra recopilada, era necesario garantizar que los datos registrados fueran lo más estructurados y precisos posible, de lo contrario, las conclusiones extraídas del análisis. Se generalizaría el fenómeno de "ir en la dirección opuesta" reduce en gran medida la precisión de los datos, lo que hace que la conclusión del análisis sea contraria a la situación real. Por lo tanto, es necesario prestar gran atención al pensamiento preciso de las muestras de datos. .

Sin embargo, en la era del big data, gracias a los avances en la tecnología de big data, se puede almacenar, procesar, calcular y analizar una gran cantidad de datos estructurados, no estructurados y heterogéneos. capacidad de obtener conocimientos e ideas a partir de datos masivos. Por otro lado, también ha desafiado el pensamiento preciso tradicional.

En la era del big data, la forma de pensar debe pasar del pensamiento preciso al pensamiento tolerante a fallas. Cuando tenemos datos masivos en tiempo real, la precisión absoluta ya no es el principal objetivo a perseguir. La precisión a nivel micro se ignora apropiadamente. Permitir un cierto grado de error y confusión conduce a un mejor conocimiento y comprensión a nivel macro.

Antes del surgimiento del mundo del big data, la gente solía estar obsesionada con la relación causal detrás de los fenómenos y trataba de analizar las correlaciones inherentes a través de datos de muestra limitados. Otro inconveniente de la pequeña cantidad de datos es que los datos de muestra limitados no pueden reflejar la correlación universal entre las cosas. En la era del big data, las personas pueden utilizar la tecnología de extracción de big data para descubrir y analizar las relaciones ocultas entre las cosas y obtener más conocimientos y conocimientos. El uso de estos conocimientos y conocimientos puede ayudarnos a capturar el presente y predecir el futuro. El análisis de correlación es una de las cuestiones centrales del big data. Prestar atención a las correlaciones lineales y a las correlaciones no lineales complejas puede ayudar a las personas a ver muchas conexiones entre datos que nunca antes habían notado, y también pueden comprender dinámicas técnicas y sociales complejas que antes eran incomprensibles. trascender causa y efecto y convertirse en una mejor perspectiva para comprender el mundo.

En la era del big data, la forma de pensar debe pasar del pensamiento causal al pensamiento de correlación y esforzarse por subvertir los patrones de pensamiento tradicionales y los sesgos inherentes formados por los humanos durante miles de años, para mejorar Comparta los profundos conocimientos que aporta el big data.

La mejora continua del nivel de automatización e inteligencia de las máquinas siempre ha sido la dirección de los incansables esfuerzos a largo plazo de la sociedad humana. La aparición de las computadoras ha promovido en gran medida el desarrollo de nuevas tecnologías como el control automático, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La investigación y el desarrollo de la tecnología de "robots inteligentes" también han logrado avances rápidos y han comenzado a aplicarse.

Cabe decir que desde que ingresamos a la sociedad de la información, el nivel de automatización e inteligencia en la sociedad humana ha mejorado significativamente, pero siempre ha enfrentado cuellos de botella y no ha podido lograr avances revolucionarios. La forma de pensar de las máquinas sigue siendo lineal. El pensamiento simple, físico y natural a nivel inteligente sigue siendo insatisfactorio. Sin embargo, la llegada de la era del big data puede brindar oportunidades para mejorar la inteligencia de las máquinas. A través del aprendizaje automático, se pueden obtener datos de aprendizaje valiosos a partir de los datos y promoverá efectivamente la forma en que el pensamiento de las máquinas pasa del pensamiento natural al pensamiento inteligente. Contenido clave y central de la transformación del pensamiento de big data.

Como todos sabemos, la razón por la que el cerebro humano es inteligente e inteligente radica en su capacidad para recopilar, juzgar lógicamente y resumir de manera integral los datos e información circundantes, y obtener conocimientos e ideas sobre cosas o fenómenos. . De manera similar, en la era del big data, con el gran desarrollo de Internet de las cosas, la computación en la nube, la computación social, la tecnología visual, etc., el sistema de big data también puede buscar automáticamente toda la información de datos relevante y luego estar tan activo. y tridimensional como el "cerebro humano", analiza datos lógicamente, emite juicios y proporciona ideas, entonces sin duda tendrá capacidades de pensamiento inteligente similares a las humanas y la capacidad de predecir el futuro. "Inteligencia y sabiduría" son las características más destacadas de la era de los grandes datos. La forma de pensar en la era de los grandes datos también requiere un cambio del pensamiento natural al pensamiento inteligente y mejorar continuamente el poder de computación social y el nivel de inteligencia de las máquinas o sistemas. obteniendo así conocimiento y nuevo valor, algo incluso similar a la "sabiduría" humana.

El big data ha marcado el comienzo de una importante transformación de era. La tecnología de big data está cambiando nuestras vidas tradicionales y la forma en que entendemos el mundo, convirtiéndose en la fuente de nuevos inventos y servicios, y están esperando que se produzcan más cambios. La era del big data traerá cambios profundos en el pensamiento. El big data no solo cambiará la vida diaria y el estilo de trabajo de todos, sino que también cambiará la forma en que operan las empresas y las organizaciones sociales. También sentará las bases fundamentales para la gobernanza nacional y social. Cambiará por completo la situación "ingobernable" que existe en muchas zonas del país y de la sociedad durante mucho tiempo, haciendo que la gobernanza nacional y social sea más transparente, eficaz e inteligente.