Aplicación y desarrollo del big data en ciudades inteligentes
Fuente| raincent_com
El big data urbano se refiere a los datos generados u obtenidos durante el funcionamiento de la ciudad. Es un sistema orgánico compuesto por elementos de actividad relacionados con las capacidades de recopilación, procesamiento, utilización y comunicación de información. Es un importante recurso estratégico para el desarrollo económico y social nacional. La fórmula simple y fácil de entender se puede expresar como: big data urbano = datos urbanos, tecnología de big data y funciones urbanas.
Los recursos de datos del big data urbano son ricos y diversos, existen ampliamente en diversos campos y departamentos de la economía y la sociedad, y son la suma de varios tipos de datos, como asuntos gubernamentales, industrias y empresas. . Al mismo tiempo, los big data urbanos son significativamente heterogéneos, con tipos de datos ricos, enormes cantidades, rápido crecimiento, rápida velocidad de procesamiento, altos requisitos en tiempo real y las características de flujo entre departamentos y entre industrias.
Según las diferentes fuentes de datos y propiedad de los datos, los big data urbanos se pueden dividir en big data gubernamentales, big data industriales y big data de bienestar social. Big data gubernamental se refiere a diversos recursos de información, como documentos, materiales, gráficos y datos que generan u obtienen los departamentos gubernamentales en el proceso de desempeño de sus funciones y se registran y guardan de una forma determinada. Big data industrial se refiere a datos relevantes generados en el desarrollo económico, incluidos datos industriales y datos de la industria de servicios.
También hay algunos big data de bienestar social. En la actualidad, la mayor parte del big data urbano es big data gubernamental y big data industrial, por lo que los principales promotores del big data urbano deberían ser el gobierno de una ciudad y las empresas relacionadas con una determinada escala de datos.
Para garantizar el funcionamiento seguro y eficiente de la ciudad, la construcción de ciudades inteligentes requiere la recopilación, integración, almacenamiento y análisis de recursos de datos masivos y el uso de tecnologías de big data como la detección inteligente, la distribución almacenamiento, extracción de datos y visualización dinámica en tiempo real para realizar una configuración razonable de recursos. Por lo tanto, los macrodatos urbanos son un apoyo clave para hacer realidad la inteligencia urbana y un motor importante para promover "la conectividad gubernamental, beneficiando a la gente y desarrollando la industria".
El desarrollo de nuevas ciudades inteligentes enfrenta desafíos. El desarrollo de nuevas ciudades inteligentes basadas en datos enfrenta muchos problemas. El libro blanco señala que, aunque los gobiernos locales y las empresas de todos los niveles están explorando activamente la construcción de ciudades inteligentes, todavía existen problemas como la falta de características distintivas, la mala experiencia y el disfrute insuficiente. La razón fundamental radica en el fracaso en lograr una buena integración de los recursos de big data urbanos y los servicios urbanos.
Específicamente, los desafíos incluyen tres aspectos: primero, hay muchas chimeneas en los sistemas de información, lo que dificulta el disfrute de los datos; segundo, la gobernanza de los datos es generalmente débil y el valor se reduce considerablemente; tercero, los niveles de gestión de datos; son diferentes y falta de vinculación general.
¿Cómo afrontar las dificultades y retos en la construcción de nuevas ciudades inteligentes? El Libro Blanco cree que la construcción de plataformas urbanas de big data puede desempeñar un papel positivo, lo que se refleja específicamente en tres aspectos.
Primero, acelerar la integración y aplicación de recursos de información a través de la recopilación de datos.
Primero, la plataforma de big data urbano ha establecido estándares unificados para la gobernanza de datos y ha mejorado la eficiencia de la gestión de datos. A través de estándares unificados, se pueden evitar problemas como la confusión y los conflictos de datos, un número y múltiples fuentes. A través del procesamiento centralizado, el "período de validez" de los datos se puede ampliar y los atributos de datos de múltiples ángulos se pueden extraer rápidamente para su análisis y aplicación.
A través de la gestión de calidad, se pueden descubrir y resolver de manera oportuna problemas como la calidad desigual de los datos, la redundancia de datos y los valores de datos faltantes. En segundo lugar, la plataforma urbana de big data estandariza el intercambio y la transferencia de datos entre sistemas empresariales y promueve la liberación total del valor de los datos. A través de la gestión general, se puede eliminar la "privatización" de los recursos de información en varios departamentos y las limitaciones mutuas entre departamentos, se puede mejorar la conciencia sobre el intercambio de datos y se puede mejorar la motivación para la apertura de datos. Mejore el nivel de utilización de los recursos de datos mediante una integración efectiva.
En segundo lugar, mejorar el nivel de servicio público del gobierno mediante un análisis preciso.
En el campo del transporte, a través del monitoreo del tráfico en tiempo real, como el análisis satelital y las plataformas de nube abierta, podemos detectar las condiciones del tráfico. y ayudar a los ciudadanos a optimizar la planificación de viajes en el campo de las ciudades seguras, a través del monitoreo y análisis centralizados de trayectorias de comportamiento, relaciones sociales y opiniones públicas, brinda un fuerte apoyo al comando y la toma de decisiones y la investigación y juicio de inteligencia del departamento de seguridad pública.
En el campo de los servicios gubernamentales, confiar en una plataforma unificada de servicios de datos de gobierno electrónico en Internet puede lograr "más datos, menos personas haciendo recados" en el campo de la medicina y la salud, y el intercambio de datos como la salud; Los archivos y registros médicos electrónicos no solo pueden mejorar la calidad de los servicios médicos, sino que también pueden monitorearse de manera oportuna para reducir los riesgos médicos de los ciudadanos.
En tercer lugar, promover el desarrollo de la economía digital urbana a través de la apertura de datos.
Las plataformas abiertas de big data promoverán la conexión bidireccional de datos gubernamentales y empresariales y estimularán las fuerzas sociales para participar en las políticas urbanas. construcción. Por un lado, las empresas pueden obtener más datos urbanos, aprovechar el valor comercial y mejorar los niveles de negocio.
Por otro lado, los datos de empresas y organizaciones pueden ayudar a establecer una plataforma unificada de big data, que puede "retroalimentar" datos gubernamentales, respaldar una gestión urbana refinada y promover aún más la gobernanza urbana moderna.
El "Libro Blanco sobre la promoción de la construcción de plataformas en seis aspectos" cree que la construcción de plataformas urbanas de big data en China aún está en su infancia y que cada región tiene sus propias ventajas y desventajas en los mecanismos de gestión. estructuras comerciales, capacidades técnicas, etc., lo que no favorece el desarrollo a largo plazo de la plataforma de big data urbano. El libro blanco presenta seis sugerencias sobre caminos específicos para construir una plataforma urbana de big data.
Primero, fortalecer el diseño de alto nivel de la plataforma
El diseño de alto nivel científico y razonable es la clave para la construcción de plataformas de big data urbanas. Es necesario partir de la implementación de macropolíticas nacionales, combinarlas con las necesidades locales reales y considerar de manera integral varios aspectos, como los objetivos de la plataforma, la soberanía de los datos, las tecnologías clave, el entorno legal, las funciones de implementación, etc., y llevar a cabo una evaluación superior. Diseño de nivel de la plataforma con "punto de partida alto, posicionamiento alto e implementación estable" para garantizar que la construcción de la plataforma de big data urbano tenga objetivos, direcciones, caminos y ritmo y continúe avanzando. Según el avance del proyecto,
El segundo es mejorar el mecanismo de garantía de soporte de la plataforma.
La construcción y operación de la plataforma de big data urbano debe tener los mecanismos de soporte correspondientes y brindar plena desempeñar el papel de guía y apoyo de los mecanismos de apoyo, para garantizar la coordinación de la planificación y construcción de la plataforma y la realización de los beneficios generales de la plataforma.
Por ejemplo, establecer un mecanismo de gestión de recursos de big data de la ciudad para aclarar el departamento de gestión centralizada, la unidad de recopilación de datos y * * * método de apertura del contenido de los datos para aclarar; los datos utilizados en la plataforma, los procesos, la seguridad y otros contenidos y estándares de gestión para garantizar el funcionamiento continuo y estable de la plataforma.
En tercer lugar, fortalecer la gestión de datos
Fortalecer la gestión de big data urbano y lograr una gestión estandarizada de todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta la capitalización de datos. Aclarar la propiedad de los datos y la distribución de intereses, así como las responsabilidades de gestión y protección de la información personal durante el ciclo de vida de los datos. Aclarar la clasificación y gestión jerárquica de los recursos de datos y mejorar los estándares de gestión de recursos de datos.
La clasificación se refiere a la descripción precisa de los tipos de datos gubernamentales básicos a través de características de datos multidimensionales. La clasificación se refiere a determinar la sensibilidad de varios tipos de datos y formular las estrategias correspondientes para la apertura y disfrute de diferentes tipos de datos; Mejorar la recopilación, gestión, intercambio, arquitectura, evaluación, certificación y otros estándares de datos, y promover la publicación de normas y estándares básicos para la apertura y * * * disfrute de los datos.
Con los tres pasos estándar de compilación del catálogo de recursos, integración y recopilación de recursos e * * * intercambio de plataformas para compartir, nos adherimos al principio de "un número, una fuente" y control de múltiples partes, y coordinar la construcción de un sistema de catálogo de recursos de información gubernamental y* **Sistema de intercambio compartido. Establecer un sistema de clasificación de datos científico y razonable, integrar datos en diferentes campos y en múltiples formatos, y facilitar a los usuarios encontrar y utilizar contenido de datos a través de múltiples canales de búsqueda, herramientas de análisis y aplicaciones.
En cuarto lugar, llevar a cabo la construcción y operación de la plataforma de acuerdo con las condiciones locales.
La construcción y aplicación de plataformas urbanas de big data deben combinarse para evitar el fenómeno de que la construcción de plataformas es más importante que la plataforma. usar. Los recursos de datos de gobiernos, industrias y ciudades son extremadamente complejos. Es necesario aclarar los derechos y atributos de los recursos de datos de las plataformas para garantizar la propiedad de los datos.
El gobierno posee la propiedad de los recursos de datos gubernamentales y las empresas de Internet a menudo cuentan con tecnología de datos avanzada y equipos profesionales con pensamiento de Internet. Las empresas locales tienen una comprensión más clara y precisa de los recursos humanos locales, el entorno del mercado, el desarrollo industrial y otros factores, y necesitan movilizar plenamente los recursos del gobierno, las empresas de Internet, las empresas locales y otras partes para participar en la construcción y operación de la plataforma.
El sistema operativo y de gobernanza de datos de la plataforma de big data urbano es bastante complejo y no existe un modelo ni un camino fijos para la construcción de la plataforma. Es necesario aprovechar al máximo la iniciativa subjetiva de todas las partes, aprovechar las ventajas locales de acuerdo con las condiciones locales, resaltar las características locales y brindar un fuerte apoyo a la toma de decisiones sobre big data urbano.
Verb (abreviatura de verbo) realiza una evaluación integral de big data urbanos.
Las autoridades provinciales y municipales de big data deben formular mecanismos operativos y métodos de evaluación a largo plazo para la plataforma, establecer un mecanismo completo de informes, inspección y evaluación, diseñar contenidos y estándares de evaluación cuantitativa y fortalecer el control de calidad de los datos de la plataforma. y gestionarla y utilizarla de forma eficaz.
Fortalecer la evaluación posterior al proyecto y la inspección del proyecto de la plataforma de big data urbano, y fortalecer la supervisión de auditoría de la construcción de recursos de datos, el acceso a los datos, la calidad y la seguridad de los datos. Construir científicamente un sistema de índice de evaluación integral para plataformas de big data urbanas, realizar una evaluación integral de la efectividad de la construcción de plataformas de big data urbanas, guiar la construcción de plataformas de big data urbanas en varias regiones y mejorar continuamente la efectividad de la aplicación de las plataformas de big data urbanas .
En sexto lugar, fortalecer la seguridad de los datos de la plataforma.
La plataforma de big data urbano contiene una gran cantidad de datos gubernamentales e industriales, que involucran intereses nacionales, seguridad pública, secretos comerciales y privacidad personal, y son altamente sensibles. Por lo tanto, es necesario fortalecer el desarrollo de capacidades en materia de seguridad de datos de plataformas.
Implementar sistemas básicos como protección de niveles, evaluación de seguridad, certificación electrónica y gestión de emergencias, establecer mecanismos de evaluación de seguridad para la recopilación, transmisión, almacenamiento, uso y apertura de datos, y aclarar el alcance, los temas y las responsabilidades. y otros aspectos de la medida de protección de seguridad de los datos. Investigar y formular estándares de derechos de datos, mecanismos de distribución de beneficios de datos y reglas de circulación y transacción de datos, aclarar las partes responsables de los datos y aumentar la protección de las patentes de tecnología, los derechos de autor digitales, los productos de contenido digital y la privacidad personal.