¿Qué estudias principalmente en la especialidad de tecnología de big data?
La especialización en tecnología de big data toma la estadística, las matemáticas y la informática como las tres disciplinas de apoyo, y la biología, la medicina, las ciencias ambientales, la economía, la sociología y la gestión como las disciplinas de expansión aplicada. Además de aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, los estudiantes también aprenden software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras.
1. Los cursos de estudio profesional de tecnología de Big Data incluyen: "Conceptos básicos de programación", "Programación Python", "Conceptos básicos de análisis de datos", "Sistema operativo Linux", "Tecnología de rastreo Python", "Datos Python". "Análisis", "Programación Java", "Hadoop Big Data Framework", "Tecnología y aplicaciones Spark", "Base de datos distribuida HBASE", etc.
2. La especialización en tecnología de big data es una nueva especialización establecida junto con las estrategias nacionales de desarrollo de la industria de big data e inteligencia artificial. Esta especialización está orientada al campo de las aplicaciones de big data y estudia principalmente la operación de big data. y mantenimiento, recopilación, almacenamiento y análisis, visualización y otros conocimientos y habilidades técnicas.
3. La dirección de investigación de la tecnología y las aplicaciones de big data es "Internet +", talentos científicos y tecnológicos de vanguardia que combinan análisis, extracción y procesamiento de big data, desarrollo y arquitectura móviles, desarrollo de software y computación en la nube. y otras tecnologías de vanguardia. Los graduados de esta especialización pueden trabajar como ingenieros de implementación de proyectos de big data, ingenieros de operación y mantenimiento de plataformas de big data, ingenieros de desarrollo de plataformas de big data, etc.
4. Esta especialización tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión de datos y minería de datos, y sean capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación de integración de plataformas de big data y software de aplicación de plataformas de big data. desarrollo y productos de datos Talentos técnicos profesionales senior de big data con capacidades de análisis visual.