¿Cómo realizar un análisis de conglomerados sistemático en SPSS?

¿Cómo realizar un análisis de conglomerados sistemático?

Si la agrupación se basa en variables (títulos), en este momento se debe utilizar la agrupación jerárquica (agrupación del sistema) y se debe realizar un análisis de juicio integral combinado con el dendrograma de agrupación para obtener resultados del análisis científico. Por ejemplo, actualmente hay 8 jueces que califican a 300 jugadores y estamos tratando de agrupar a los 8 jueces para descubrir las categorías de estilo de preferencia de puntuación de los jueces. En este momento, se requiere agrupación jerárquica.

La agrupación sistemática requiere especial atención:

1: Realizar agrupación sistemática únicamente en datos cuantitativos;

2: Si las unidades de datos son relativamente grandes. Si hay hay una gran diferencia, primero puede estandarizar los datos y luego realizar una agrupación sistemática de los datos estandarizados;

3: dado que todos son datos cuantitativos, desde un punto de vista principal, el coeficiente de correlación de Pearson debe ser se utiliza para la agrupación sistemática para medir la distancia, cuanto mayor es el valor del coeficiente de correlación, más cerca está, lo que indica que cuanto más cerca es la distancia, más pequeño es el valor del coeficiente de correlación, lo que indica que cuanto más lejos está la distancia, SPSSAU utiliza el método de Pearson. coeficiente de correlación de forma predeterminada para representar la distancia;

4: SPSSAU utiliza el método de distancia promedio de grupo para la agrupación de sistemas. En términos sencillos, primero agrupa los dos elementos con la correlación más fuerte en una categoría (la primera fusionada). cluster), y luego descubre el "cluster fusionado". El tercer elemento con la correlación más fuerte se agrupa en el segundo cluster fusionado, seguido por el tercer cluster fusionado, y este proceso se repite en secuencia hasta el final.

Actualmente, hay 8 jueces que califican a 300 jugadores, siendo el puntaje más bajo 1 punto y el puntaje más alto 10 puntos. Esperamos agrupar a los 8 jueces para identificar el tipo de estilo de los jueces. Hay 8 columnas de datos para un total de 8 árbitros y 300 filas. Dado que todas las puntuaciones son del 1 al 10 y las unidades de las 8 columnas de datos son todas iguales, no es necesario estandarizar los datos antes del análisis (por supuesto, no hay problema con la estandarización).

Este caso involucra un total de 8 títulos. La captura de pantalla de la operación de SPSSAU es la siguiente

SPSSAU se agrupará en 3 categorías de forma predeterminada y presentará los resultados de la tabla. Si desea más categorías, numere. , puedes configurarlo tú mismo.

Resultados de salida de SPSSAU

SPSSAU generará primero la descripción básica de los elementos de agrupación, luego generará la afiliación a la categoría de agrupación de cada elemento y generará un dendrograma, de la siguiente manera:

La tabla anterior muestra la situación básica de un total de ***8 elementos de análisis (es decir, 8 datos de referencia), incluida la media, el valor máximo o mínimo, la mediana, etc., para tener una visión general del datos básicos. En general, las puntuaciones de los ocho jueces estuvieron básicamente por encima de los 8 puntos en promedio.

La agrupación total de *** se divide en 3 categorías, así como las relaciones correspondientes entre elementos de análisis específicos. Como se muestra en la tabla anterior, se puede ver en la tabla anterior que el árbitro 8 está solo como categoría, los árbitros 5, 3 y 7 están agrupados en una categoría y los árbitros 1, 6, 2 y 4 son uno; categoría.

La relación correspondiente entre las categorías de agrupamiento y los elementos de análisis se puede obtener en la tabla anterior, y también puede ver el dendrograma de agrupamiento para obtener más información. En cuanto a cómo se deben llamar las categorías de agrupación, debe nombrarlas por separado según las situaciones correspondientes.

La imagen de arriba es una visualización de un dendrograma de agrupamiento. El dendrograma de agrupamiento utiliza un método de representación gráfica para mostrar el proceso específico de agrupamiento; el número en la fila superior es solo una unidad de escala, que representa la distancia relativa; un nodo representa un proceso de enfoque.

Al interpretar el diagrama de árbol, se recomienda dibujar una línea vertical separada y luego ver las categorías correspondientes en varias categorías, así como la relación correspondiente entre cada categoría y los elementos de análisis. Por ejemplo, en la imagen de arriba, la línea vertical roja eventualmente se dividirá en 3 categorías; la primera categoría corresponde al árbitro 8; la segunda categoría corresponde a los árbitros 5, 3 y 7 y la tercera categoría corresponde a los árbitros 1, 6, 2 y 4.