Tres libros de lectura obligada para ingenieros de análisis de big data

Si le pides a un amigo conocido que te recomiende una lista de libros, tenderá a ser lo más breve posible, porque quiere recomendarte lo mejor que sabe, para que puedas gastar menos. Pasa tiempo leyendo diferentes libros, pero si ves una lista de libros en línea, a menudo encontrarás que es muy larga, tan larga que sientes que otros pueden leer 400.000 palabras al día, pero tú eres un paciente de cáncer perezoso que consulta Moments todos los días. No te preocupes, déjame contarte un pequeño secreto. La persona que hizo la lista de libros probablemente no haya terminado de leer los libros de la lista. Entonces, lo que quiero hacer es, como tu amigo, recomendarte una lista de libros minimalista para comenzar con el análisis de datos y ayudarte con reseñas en profundidad para decirte qué es lo que más vale la pena leer y qué debes leer.

El libro "Debe saber que MySQL debe saber" es muy completo. Se necesitan 12 capítulos para explicar en detalle la declaración SELECT más utilizada. Y después de leer el libro completo, sentirás que la lógica es muy clara y siempre sabrás qué rama del sistema de conocimiento estás estudiando. Casi no hay tonterías. Simplemente comience el caso directamente. Los códigos que deben ingresarse y los resultados que se generarán se presentan de una manera muy clara. Algunos consejos e instrucciones detallados se enumeran uno por uno en cuadros grises al final del caso.

La estructura narrativa del "Tutorial Básico de SQL" no se basa en la lógica del conocimiento, sino en la lógica del uso. Entonces verá en el mapa mental que diferentes secciones del mismo capítulo están divididas en diferentes ramas. La primera sección del Capítulo 3 todavía habla de funciones agregadas, y en la segunda sección, hablaremos del GRUPO de la declaración SELECT. Cláusula BY, porque en opinión del autor estas dos secciones se utilizan para resolver el problema de los escenarios de uso de "agregación y clasificación", por lo que se resumen juntas. Se utiliza impresión a dos colores, con imágenes de tablas para ayudar a los lectores a comprender. Antes del código del caso, se dará un ejemplo más de sintaxis básica. La explicación del mismo punto de conocimiento será más larga e incluso un poco detallada.

"Debe conocer y debe conocer MySQL" Si necesita usar SQL en el trabajo, todavía recomiendo "Debe conocer y debe conocer MySQL". La cobertura de los puntos de conocimiento de este libro es más completa y concisa. También es fácil de comprobar en cualquier momento. Si no tiene experiencia en ciencia e ingeniería, tiene un pensamiento abstracto débil y su atención ha sido destruida por una lectura fragmentada, puede leer primero el "Tutorial básico de SQL" para que le resulte más fácil de entender. Una vez que pueda comenzar, lea "MySQL debe saber, debe saber" para completar su sistema de conocimientos.

Antes de aprender una tecnología debes saber cuál es el objetivo que quieres alcanzar, es decir, qué problemas quieres resolver a través de esta tecnología. Con este objetivo se puede saber cómo es el sistema de conocimiento para lograr tal objetivo. Más importante aún, ¿qué problemas se utiliza para resolver cada parte? Solo con una clara orientación a objetivos y aprendiendo la parte más útil del conocimiento podemos evitar información no válida y reducir la eficiencia del aprendizaje.

En resumen, el editor de hoy. Me gustaría recomendar 3 libros que los ingenieros de análisis de datos deben leer. Espero que puedan ayudarlo y le deseo todo lo mejor en su trabajo.