¿Cuáles son las tendencias de desarrollo en el campo del análisis de big data?
1. Análisis de big data basado en la nube
Hadoop es un marco y un conjunto de herramientas para procesar grandes conjuntos de datos. Fue diseñado originalmente para funcionar en un grupo de máquinas físicas. Pero ahora este fenómeno ha cambiado y están surgiendo cada vez más tecnologías de procesamiento de datos basadas en la nube, como el alojamiento de BI de datos basado en la nube de Amazon, los servicios de análisis de datos de Google en BigQuery, la igualdad en la nube Bluemix de IBM, etc. plataformas de análisis de datos.
2. Hadoop: un nuevo sistema operativo de datos empresariales
Hadoop, un marco de análisis distribuido, ahora está evolucionando hacia un administrador de recursos distribuidos y puede convertirse en una parte importante del análisis de datos. Sistema operativo universal. Con estos sistemas, puede insertar diferentes operaciones de datos y operaciones de análisis en el sistema de almacenamiento distribuido Hadoop para realizarlas.
3. Análisis más predictivo
Con el desarrollo del big data, los analistas no sólo trabajarán con más datos, sino que también tendrán una gran cantidad de herramientas para procesar muchos atributos. Sin embargo, con el desarrollo de la industria del big data, el análisis de datos antiguos se centra más en proporcionar funciones predictivas. Después de todo, la gente prefiere utilizar los datos originales para fines beneficiosos en el futuro.
4. Más y mejor NoSQL
Los productos que reemplazan las bases de datos relacionales tradicionales basadas en SQL se denominan bases de datos NoSQL y ahora se están volviendo populares rápidamente en cierto tipo de aplicaciones analíticas. Y este impulso continúa creciendo. Se estima que en el futuro coexistirán entre 15 y 20 bases de datos NoSQL de código abierto, cada una con su propia experiencia, y estas bases de datos se desarrollarán rápidamente.
5. Análisis en memoria
El método de utilizar bases de datos en memoria para acelerar el análisis y el procesamiento se está volviendo cada vez más popular hoy en día. A muchos usuarios les gusta mucho este método. Actualmente, están surgiendo muchas herramientas de gestión de análisis basadas en memoria, especialmente la máquina todo en uno HANA de Amazon.
Además de analizar el software que es optimista sobre este mercado, Intel, como fabricante de procesadores en el mercado empresarial global, también es muy optimista sobre el desarrollo de este campo a juzgar por la tendencia de desarrollo actual de su empresa. lanzamientos de productos, su soporte de memoria será cada vez más grande, y algunos productos específicos incluso admiten una capacidad mayor que el disco duro.
En cuanto a las tendencias de desarrollo en el campo del análisis de big data, el editor de Global Ivy las compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.