El impacto del big data en la vida
Los beneficios que nos aporta el big data
1. El big data nos facilita la vida
Podemos pagar las facturas de agua, luz, gas y televisión por nuestra cuenta. Lotería de automóviles, recarga de teléfonos móviles, consulta de infracciones, consulta de fondos de previsión, emisión de facturas de teléfonos móviles, consulta de progreso de casos judiciales, etc. Este es un caso típico de uso de big data para proteger y mejorar los medios de vida de las personas. Además, el big data también se utiliza en hogares inteligentes, sistemas de iluminación inteligentes, etc.
2. El big data nos facilita acudir al médico.
Hasta ahora, la aplicación más poderosa del big data es la recopilación de registros médicos electrónicos. Cada paciente tiene su propio historial médico electrónico, que incluye su historial médico personal, su historial médico familiar, sus alergias y los resultados de todos los exámenes médicos. La recopilación de información de los pacientes a través de big data puede detectar enfermedades de manera temprana, lo que no solo reduce el riesgo de daños a la salud de los pacientes, sino que también reduce los gastos médicos.
Otra innovación es el uso de dispositivos portátiles para informar sobre el estado de salud de los pacientes en tiempo real. Estos nuevos dispositivos analíticos tienen la misma funcionalidad pero pueden usarse fuera de los centros de atención médica, lo que reduce los costos de atención médica y permite a los pacientes comprender su salud en casa mientras reciben recomendaciones de tratamiento desde dispositivos inteligentes.
3. Los macrodatos facilitan nuestros viajes
Hoy en día, los viajes de las personas son cada vez más inseparables de la ayuda de los grandes datos. Utilizando mapas electrónicos, los turistas que visitan por primera vez pueden viajar a ciudades desconocidas. los trabajadores de oficina después de un día ajetreado pueden comprobar la forma más rápida de llegar a casa; los taxistas pueden utilizar la navegación por voz para conocer la distancia que les queda y evitar atascos o infracciones por exceso de velocidad;
Los macrodatos también son una herramienta poderosa para aliviar la presión del tráfico. Puede predecir las condiciones futuras del tráfico y proporcionar soluciones optimizadas para mejorar las condiciones del tráfico. Esto ayuda al departamento de transporte a mejorar su capacidad para controlar el tráfico durante el viaje. aliviar el problema.
4. Utilice big data para mejorar
Las habilidades de big data no solo pueden mejorar la eficiencia del uso de datos, sino también lograr la reutilización y reutilización de datos, lo que reduce en gran medida los costos de transacción. . , que mejora el espacio de desarrollo del potencial propio de las personas.
Desventajas del big data
1. Problemas de seguridad y privacidad de los datos personales
El big data registrará sus hábitos de navegación, hábitos de compra, Taobao Alipay de uso común, etc. El software puede analizar su poder adquisitivo, hábitos de compra, actividades y lugar de origen, ingresos, calidad de vida, edad, altura, peso, talla de calzado, medidas corporales, gustos, etc. Estos incluyen básicamente nuestras vidas. La seguridad de los datos personales se ha convertido en un gran problema. Una vez que los datos se filtran (o se compran y venden), pueden representar una amenaza para la propiedad personal del usuario, el país y la seguridad de la empresa.
2. Big data para acabar con la familiaridad
Para acabar con la familiaridad, el precio que les gusta a los antiguos clientes es mucho más caro que el de los nuevos clientes por los mismos bienes o servicios. En los últimos dos años, muchas plataformas de Internet, incluidas Didi Chuxing, Ctrip, Fliggy, JD.com, Meituan, Taopiaopiao, etc., han sido expuestas como sospechosas de "matar", que abarcan viajes en línea, emisión de boletos en línea, compras en línea, transporte, etc. En muchos campos, la plataforma de viajes en línea OTA (Online Travel Agent) ocupa un lugar destacado.
Las habilidades de big data en sí mismas no solo pueden generar rápidamente industrias de información emergentes, sino que también pueden vincularse con habilidades como la computación en la nube, el Internet de las cosas y la ingeniería inteligente para respaldar una nueva era de la información.
Cuatro características básicas del big data
1. Gran cantidad de datos
Es necesario analizar y procesar datos de TB, PB e incluso EB.
2. Requisitos para una respuesta rápida
El mercado está cambiando rápidamente y requiere una respuesta rápida y oportuna a los cambios. El análisis de datos también debe ser rápido, y existen mayores requisitos de rendimiento. los requisitos de volumen de datos parecen ser un poco "grandes".
3. Diversidad de datos
Las fuentes de datos provienen de diferentes fuentes, y cada vez hay más datos no estructurados, que deben limpiarse, ordenarse, filtrarse y convertirse en datos estructurados.
4. Baja densidad de valores
Debido a una recopilación de datos inoportuna, muestras de datos incompletas, posible discontinuidad de los datos, etc., los datos pueden estar distorsionados, pero cuando se alcanza la cantidad de datos. A cierta escala, se pueden aprovechar más datos para lograr comentarios más realistas y completos.