¿Cuál tiene mejores perspectivas, el desarrollo de big data o el desarrollo de java?
Java es un lenguaje de programación informática que se puede utilizar para el desarrollo de big data. Como lenguaje de programación más utilizado, Java siempre ha tenido muy buenas perspectivas de desarrollo. Como tecnología emergente en Internet, el desarrollo de big data todavía tiene mucho margen de desarrollo. En general, las perspectivas para ambos son prometedoras.
¿Cuál es mejor para aprender, big data o java?
Java es un lenguaje, mientras que big data se parece más a una metodología o a una colección. Para participar en la industria de big data, es necesario dominar muchas habilidades y se debe dominar Java. Para dar un ejemplo simple: hacer trabajos de big data requiere Yongda Hadoop, y Hadoop se implementa a través del lenguaje Java.
Aprendizaje de Java y aprendizaje de big data, Java pertenece al desarrollo puro, mientras que big data presta más atención a la relación lógica de los datos, que está más cerca de las aplicaciones reales, y ambos son proyectos medianos y grandes Para empresas. , datos y otros campos, todos los aspectos tienen una profunda correlación y pueden cultivar mejor el pensamiento empresarial general de una persona.
Generalmente, aquellos que aprenden Java pueden no ser capaces de hacer big data, y aquellos que aprenden desarrollo de big data pueden hacer Java hasta cierto punto. Sin embargo, dado que el salario de big data es alto. , oportunidades de desarrollo laboral y proyectos Las oportunidades de desarrollo y las oportunidades de desarrollo empresarial son superiores a Java, y pocas personas están dispuestas a elegir el desarrollo de Java nuevamente.
En resumen, Java Big Data es una versión mejorada de Java. Para aprender Big Data, debe tener una base de Java. Si no tiene ninguna base, también puede comenzar a aprender de Java y dominar gradualmente Big Data, y su salario será mayor. ¿Cuáles son las perspectivas de empleo del big data?
Los talentos en la industria del big data son escasos y la demanda del mercado es enorme. En la actualidad, solo hay 500.000 talentos en la industria de big data, pero de hecho, la demanda de talentos en toda la industria supera el millón, lo que se puede decir que es una enorme brecha de talento. Además, los big data cubren todos los ámbitos de la vida y tienen una amplia gama de aplicaciones.
Big data se utiliza en muchas industrias, como las finanzas, la atención médica, el transporte, el comercio electrónico y la agricultura. La inteligencia artificial y el Internet de las cosas también se han desarrollado rápidamente en los últimos años, y los big data también son la base de estas tecnologías emergentes. En el futuro, los big data se convertirán en la piedra angular de toda la industria.
Los salarios en la industria del big data también son generalmente más altos. La industria de TI es una industria con salarios relativamente altos y, como big data es el nuevo favorito en la industria de TI, los salarios altos también son muy comunes. En la actualidad, el salario mensual promedio en la industria de big data puede rondar entre 15.000 y 20.000, y algunos talentos de big data muy destacados pueden ganar un salario mensual de 30.000, por lo que big data también es una profesión bien remunerada.