¿Big data requiere aprender Java?

Las posiciones actuales en el campo de big data se concentran principalmente en tres direcciones principales, a saber, desarrollo de big data, análisis de big data y operación y mantenimiento de big data. Entre ellas, la demanda de talentos en el desarrollo de big data. La posición es relativamente alta y el valor agregado de la posición es relativamente alto. Actualmente es casi el mismo que la posición del algoritmo. Por lo tanto, si desea trabajar en una posición de desarrollo de big data en el futuro. Todavía es necesario aprender Java.

En comparación con los puestos de análisis de big data (algoritmos), la competencia por los puestos de desarrollo de big data no es tan feroz y los requisitos académicos para los puestos de desarrollo no son altos para los profesionales, y los estudiantes universitarios también pueden participar. un puesto de desarrollo, por lo que para muchos estudiantes universitarios, elegir especializarse en desarrollo de big data también es una opción más realista. De hecho, debido a la feroz competencia por los puestos de algoritmos, muchos estudiantes graduados ahora también eligen trabajar en puestos de desarrollo. En el futuro, con la implementación de Internet industrial, la demanda de talentos en puestos de desarrollo de big data aumentará gradualmente.

Actualmente, Java, Python, Scala, Go y otros lenguajes de programación se utilizan ampliamente en el campo del desarrollo de big data. Dado que la ecología técnica del lenguaje Java es relativamente sólida, muchos equipos de desarrollo prefieren. Utilice el lenguaje Java para completar sus tareas. El desarrollo de Big Data también reducirá los riesgos de desarrollo hasta cierto punto, por lo que si domina el lenguaje Java, habrá más oportunidades de empleo en el campo del desarrollo de Big Data.