¿Cuál es la relación entre big data, Internet de las cosas y ciudades inteligentes?

La ciudad inteligente es una nueva entidad construida sobre marcos básicos como ciudad digital y ciudad segura. Integra eficazmente el mundo real y el mundo digital a través del Internet de las cosas, y percibe de forma automática y en tiempo real a las personas y. Cosas en el mundo real. El centro de computación en la nube procesa varios estados y cambios para manejar cálculos y controles masivos y complejos, proporcionando diversos servicios inteligentes a la administración de la ciudad y al público.

Desde la perspectiva de la política nacional, la arquitectura general del sistema técnico del proyecto de ciudad inteligente “Plan 863” de China cuenta con el apoyo del proyecto “Ciudad inteligente (Fase I)” del Plan 863 del Ministerio de Ciencia y Tecnología (. Asunto 1) El equipo en general propuso un marco tecnológico de ciudad inteligente de “seis horizontales y dos verticales”. Las "seis horizontales" progresan capa por capa. La capa más baja es la capa de percepción de la ciudad, luego la capa de transmisión, y encima está la capa de procesamiento, la capa de servicio de soporte y la capa de servicio de aplicación. Todo es un sistema de garantía de seguridad, estándares y evaluación.

Para realizar verdaderamente una ciudad inteligente, se debe introducir la tecnología de big data, que incluye principalmente tres aspectos principales de la demanda. Sólo a través de los tres aspectos siguientes se puede realizar la recopilación, el procesamiento, el procesamiento y el análisis de datos masivos. y actuar verdaderamente en consecuencia Segmentos industriales específicos:

1. Tecnología de fusión de big data

Uno de los principales desafíos que enfrenta la construcción de ciudades inteligentes en mi país es la incapacidad de hacerlo de manera efectiva. integrar los sistemas urbanos debido a cuestiones de normalización, lo que da lugar a la formación de islas de información. Por lo tanto, en el campo de la tecnología de fusión de big data, por un lado, es necesario fortalecer la construcción de estándares de big data, por otro lado, es necesario fortalecer la investigación y el desarrollo de tecnologías clave como los datos heterogéneos masivos. modelado y fusión, almacenamiento e indexación masivos de columnas de datos heterogéneos, para proporcionar integración de datos subyacentes Proporcionar garantía técnica y estándar para el intercambio de información.

2. Tecnología de procesamiento de big data

Durante el flujo de datos a gran escala en los sistemas de ciudades inteligentes, debido a factores como la eficiencia de la transmisión, la calidad y la seguridad de los datos, los datos a gran escala necesita ser procesado Realizar preprocesamiento. La tecnología de procesamiento de big data a menudo debe combinarse con tecnología distribuida paralela basada en la computación en la nube, que también es una solución técnica comúnmente adoptada por la industria internacional.

3. Análisis de big data y tecnología de minería

El análisis de big data y la tecnología de minería proporcionan potentes capacidades de apoyo a la toma de decisiones para la gobernanza de ciudades inteligentes. En comparación con la tecnología de procesamiento y fusión de big data, el análisis de big data y la tecnología de minería son más complejos y constituyen un problema técnico muy desafiante al que se enfrenta la comunidad académica y la industria internacionales.

Con el desarrollo continuo de la tecnología de big data y la demanda cada vez más obvia de tecnología de big data por parte de los usuarios de la industria, las aplicaciones de la industria de big data están floreciendo en todas partes. A través de la exploración de Jinpeng Information sobre aplicaciones de big data en ciudades inteligentes, el editor comparte algunos casos prácticos en el país y en el extranjero como referencia.

1. Ciudades inteligentes nacionales

En marzo de 2013, se lanzó oficialmente la “Red de Servicios Inteligentes Chaoyang” de Beijing. A través de los métodos de procesamiento y análisis de la tecnología de big data, los datos se extraen de la biblioteca de soporte y se envían al sistema de gestión de servicios, y luego se comunican con diferentes usuarios a través del portal de servicios, incluidos WeChat, Weibo, aplicaciones móviles, sitios web de servicios, conjuntos. -top boxes, etc. comunicarse con el grupo.

2. Ciudades inteligentes extranjeras

El gobierno municipal de Estocolmo, capital de Suecia, ha instalado 18 estaciones de control en la carretera que conduce al centro de la ciudad mediante el uso de tecnología RFID. y láser, cámaras y un avanzado sistema de flujo libre en las aceras identifican automáticamente los vehículos que ingresan al centro de la ciudad y recaudan automáticamente los impuestos de los vehículos registrados que ingresan y salen del centro de la ciudad entre las 6:30 y las 18:30 de lunes a viernes (excepto feriados). Mediante la recaudación del "impuesto a la congestión vial", se ha reducido el flujo de tráfico, la congestión del tráfico se ha reducido en un 25%, el tiempo de espera en las colas de tráfico se ha reducido en un 50%, las emisiones de gases de escape del tráfico rodado se han reducido entre un 8% y un 14%. y las emisiones de gases de efecto invernadero, como el dióxido de carbono, se han reducido en un 40%.

3. Tratamiento médico inteligente

Jinpeng Information Medical ha formulado el objetivo de construir un centro de datos de salud regional basado en la solución de big data de Intel y ha creado una solución completa de big data en Zhengzhou. Plan del Centro Regional de Datos de Salud. Después de repetidas pruebas y optimización, esta arquitectura informática de big data de salud regional puede cumplir con los requisitos de rendimiento de la recuperación de alta concurrencia y el análisis de datos masivos en tiempo real (más de 100 millones de registros) y satisface las necesidades de big data "inteligente". .

4. Policía inteligente

Aprovechando al máximo la computación en la nube, el Internet de las cosas, la tecnología de análisis inteligente de big data y vídeo, el SIG (Sistema de información geográfica) y el GPS (Sistema de posicionamiento global). ), Las tecnologías de vanguardia, como las redes de comunicaciones móviles, los sistemas móviles de inteligencia policial y la integración digital, logran la modernización, la inteligencia, el proceso y la visualización del trabajo policial.

5. Transporte inteligente

Zhengzhou ha establecido un sistema de autobuses inteligentes para que la información del autobús se pueda mostrar en el mapa: si el autobús más cercano llega en 5 minutos, está lleno; El próximo autobús llegará en 10 minutos. Hay asientos vacíos. Puedes optar por tomarlo. Se tarda 2 minutos en bajar y 1 minuto en caminar hasta el andén. Aún hay tiempo para sentarse. y bebe una taza de té caliente.

6. Protección inteligente contra incendios

Zhengzhou ha establecido un sistema inteligente de protección contra incendios. La persona que llama solo necesita marcar 119, y el sistema localizará inmediatamente la ubicación actual de la persona que llama y llamará. la cámara de vigilancia en el área donde se encuentra la ubicación para determinar la situación del desastre y las condiciones del incendio.

7. Planificación urbana inteligente

En términos de planificación urbana, extrayendo información natural como geografía urbana y meteorología, e información humanística y social como economía, sociedad, cultura y población, podemos proporcionar La planificación urbana proporciona un fuerte apoyo a la toma de decisiones y fortalece la naturaleza científica y con visión de futuro de los servicios de gestión urbana.

Solución de ciudad inteligente de Jinpeng Information