El sistema de análisis de big data te ayuda a jugar a la lotería digital

El sistema de análisis de big data te ayuda a jugar a la lotería digital

¿Las ganancias de la lotería digital son completamente aleatorias? ¿Sabías? El sistema de análisis de "grandes datos" le ayuda a jugar a la lotería digital

¿Ganar en la lotería digital es completamente aleatorio? Ya sabes, sólo si "quieres ganar el premio mayor" puedes "ganarlo con frecuencia". El sistema "big data de lotería" lanzado recientemente, este modelo innovador, hace que los ojos de los jugadores de lotería se iluminen.

El sistema de análisis de big data de lotería del sitio web de lotería utiliza más de 100.000 modelos matemáticos para realizar cálculos y análisis en tiempo real de todos los números ganadores históricos en cada sorteo de lotería y, mediante un análisis inteligente, elimina los números. más probabilidades de ganar. Los jugadores de lotería pueden elegir números con una mayor tasa de éxito entre los indicadores que recuerda el sistema, lo que aumenta efectivamente la probabilidad de ganar. Ya no necesita seleccionar números a ciegas como antes, pero puede apostar su suerte en todos los números, sin mencionar los números que no son fáciles de ganar, porque el sistema de análisis de big data ha descartado automáticamente los números que son fáciles de ganar. jugadores de lotería!

Actualmente, el sistema de análisis de big data de lotería incluye tipos de lotería (Lotería de Chongqing, Lotería de Xinjiang, Lotería de Jiangxi, Lotería de Tianjin de 11 opciones 5 (Shandong 11-elija 5, Guangdong 11-elija 5, Jiangxi); 11-elija 5); Lotería; 3D; Organizar 3, **** 10 tipos de lotería.

¿Cómo filtrar eficazmente los números que no ganan? Tomamos los "pequeños indicadores" como ejemplo para mostrarle el efecto del sistema de análisis de big data de la lotería.

Primero explique un término: probabilidad teórica. Probabilidad teórica: La probabilidad teórica es la probabilidad teórica del indicador. Por ejemplo, en el juego Samsung, teóricamente hay 1000 grupos de números. Si el indicador es de 250 números, entonces la probabilidad teórica del indicador es 250/1000 = 25. Si el indicador es de 300 números, la probabilidad teórica es 300/1000 = 30.

A estos indicadores con una probabilidad teórica de 20 o menos los llamamos indicadores de probabilidad pequeños, o "indicadores pequeños". Lo que está en juego en estos indicadores es muy pequeño, por lo que cuando se alcanzan, las ganancias son enormes. Echemos un vistazo al efecto del sistema de análisis de big data en los "pequeños indicadores":

Relleno de uno de los indicadores pequeños

En la versión profesional, queremos establecer el probabilidades a 14, definiendo el intervalo de probabilidad teórica como 5-20 para buscar indicadores. Estos pequeños indicadores tienen la misma característica: volverán a impactar 10 veces después de un impacto.

Según las estadísticas, podemos ver que desde marzo de 2015 hasta septiembre de 2015 aparecieron 81 pequeños indicadores en un día. ¡Entre ellos, 75 indicadores están en línea con las reglas de volver a ganar 10 veces después de ganar! Sólo 6 se equivocaron.

Los usuarios deben saber cómo detener las pérdidas cuando se encuentran con indicadores incorrectos y no perseguir números ciegamente. Pero, en general, la tasa de éxito de los usuarios que utilizan estos indicadores es muy alta y los beneficios son enormes.

2. Cómo jugar con indicadores pequeños

En el esquema de límite de análisis de big data, se recuperaron indicadores pequeños con una probabilidad teórica de 5 a 20. Desde marzo de 2015 hasta septiembre de 2015, hubo 24 indicadores pequeños de nuestro análisis de big data, ¡y hubo 18 indicadores ganadores dentro de los 10 períodos posteriores al recordatorio del sistema! Como se muestra en la siguiente figura:

Por ejemplo

El milésimo lugar de Xinjiang es 15080169, la probabilidad teórica es 6,4 y la probabilidad de obtenerlo es 15,42. (?) A mayor probabilidad, mayor posibilidad de que aparezca este indicador).

Tras el cálculo científico del big data, este indicador ha fallado durante 241 periodos consecutivos. Basándonos en puntos de datos históricos anteriores, recordamos a los clientes que iniciaran operaciones en los 234 números que faltaban en el plan de número limitado y planificamos los indicadores de acuerdo con la tasa de rendimiento que establecimos en 5. Efectivamente, ganamos el premio en el siguiente número. .

La historia no termina aquí. Los indicadores analizados a través de big data se pueden utilizar para compensar un gran error dentro de un período de tiempo después de ganar el premio. Vemos que este indicador se ha visto afectado en Hanoi después de dos recuperaciones.

Un pequeño indicador como este se puede manipular dos veces, lo que hace que el usuario sea muy adictivo y tenga una gran sensación de logro.

El programa de velocidad del sistema de análisis de big data puede tener de 5 a 10 indicadores de este tipo en un mes. ¡No te lo pierdas si lo encuentras!

Hablando de eso, ¿todos los actores tienen cierta comprensión del funcionamiento de los pequeños indicadores?

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre el sistema de análisis de big data para ayudarlo a jugar con la lotería digital. Para obtener más información, puede seguir a Global Qingtian para compartir más información útil.