Cómo extraer curvas de frecuencia única del espectro de tiempo de Matlab
Utilice la transformación de Hough para detectar dos señales LFM
clc están todas desactivadas; todas están borradas;
N = 64
sig=sigmerge(fmlin(N, 0, 0.4), fmlin(N, 0.3, 0.5), 1);
Calcular la distribución de Wigner-Veil
[tfr, t, f]=tfrwv(sig) p>
Figura (1)
Contorno (t, f, abs(tfr).^2)
Xlabel('time t ');
Ylabel('frecuencia');
Figura (2)
Cuadrícula (t, f, abs(tfr).^2);
Xlabel('tiempo t');
Ylabel('frecuencia f');
Zlabel('amplitud a'); procesamiento de cortes
Figura ( tres )
n = find(f = = 0.21093750000000);
ffabs=abs(tfr). ^2;
ff=ffabs(n,);
Dibujo(t,ff)