¿Qué pasa con la industria del big data?

1. Estado actual de desarrollo de la industria del big data

Con el auge de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas, la industria del big data ha aportado un valor empresarial inconmensurable. En la actualidad, la industria de big data de mi país mantiene una tendencia de rápido desarrollo. Los gobiernos y las empresas de todos los niveles la han promovido vigorosamente. La innovación tecnológica ha logrado avances significativos y el sistema industrial ha comenzado a tomar forma. sus capacidades de apoyo aumentan día a día. La computación en la nube y el big data se han convertido en los campos de búsqueda de empleo más populares del mercado. Es probable que este fenómeno continúe durante el período previsible. Además, en la clasificación salarial media en el campo de Internet, la computación en la nube y el big data se sitúan firmemente entre los tres primeros. En grandes empresas como BAT, los salarios de big data también son los más altos. Hoy en día, existen numerosas direcciones de empleo para big data, como plataformas de datos, recopilación de datos, almacenes de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático, visualización de datos, aplicaciones de datos, etc.

2. Escenarios de aplicación en la industria del big data

(1) Inteligencia artificial

Utilice big data como conjunto de capacitación para el aprendizaje automático para capacitar a personas con ciertos Habilidades para tomar decisiones Capacidad de inteligencia artificial. Un caso representativo típico es AlphaGo de Google. Después de aprender una gran cantidad de juegos de Go, finalmente obtuvo la capacidad de derrotar al campeón mundial de Go.

(2) Análisis empresarial

Obtenga información empresarial valiosa a partir de una gran cantidad de datos de comportamiento del usuario. Un representante típico es LinkedIn, una conocida empresa de redes sociales que dibuja una enorme y compleja red de información entre escuelas, empresas y talentos a través de las relaciones entre los usuarios. No solo eso, LinkedIn también utiliza una gran cantidad de información de solicitantes de empleo y reclutadores para analizar qué empresas se están expandiendo rápidamente, qué empresas están perdiendo talento y qué empresas están compitiendo por el mercado de talentos. Estos son tesoros invaluables para las empresas clientes.

(3) Proporcionar servicios personalizados

Los macrodatos no solo son aplicables a empresas y gobiernos, sino también a cada uno de nosotros, como los recopilados desde dispositivos portátiles como relojes inteligentes o teléfonos inteligentes. Las pulseras se benefician de los datos. La pulsera inteligente de Jawbone puede analizar el consumo de calorías, el nivel de actividad y la calidad del sueño de las personas. Por poner otro ejemplo, cuando compramos algo en Taobao, los big data registrarán su historial de navegación y promocionarán los productos que le interesan. O la plataforma de videos cortos también recomendará direcciones de contenido que le interesen según su historial de visualización.

(4) Transacciones financieras

Los big data también se utilizan ampliamente en el campo de las transacciones financieras. La mayoría de las transacciones bursátiles se realizan a través de ciertos modelos algorítmicos. Hoy en día, la entrada de estos algoritmos considerará datos de las redes sociales y de noticias para tomar decisiones de compra y venta más completas. Al mismo tiempo, estos modelos de algoritmos también cambiarán con los cambios del mercado en función de las necesidades y deseos de los clientes.