¿Cuál es la connotación y el significado básico de big data?
1. Definición de big data. Big data, también conocido como información masiva, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que el cerebro humano o incluso las herramientas de software convencionales para ayudar a las empresas no pueden capturarlos, administrarlos, procesarlos y organizarlos en información en un tiempo razonable. tomar decisiones más positivas.
2. Recolección de big data. El desarrollo de la ciencia, la tecnología e Internet ha promovido la llegada de la era de los big data. Todos los ámbitos de la vida producen fragmentos de datos masivos todos los días, y las unidades de medida de datos también se han desarrollado a partir de Byte, KB, MB, GB, TB. a PB, EB, ZB, YB o incluso BB, NB, DB a medida. La recopilación de datos en la era del big data ya no es un problema técnico. Se trata simplemente de cómo encontrar las leyes inherentes ante una cantidad tan enorme de datos.
3. Características del big data. El volumen de datos es grande, los tipos de datos son muchos, los requisitos en tiempo real son sólidos y el valor contenido es excelente. Los macrodatos existen en todos los ámbitos de la vida, pero mucha información y consulta son complejas y requieren que busquemos, procesemos, analicemos, resumamos y resumamos sus patrones profundamente arraigados.
4. Minería y procesamiento de big data. Inevitablemente, el cerebro humano no puede calcular ni estimar los macrodatos, ni tampoco puede procesarlos una sola computadora. En cambio, debe adoptar una arquitectura informática distribuida, basada en el procesamiento distribuido, las bases de datos distribuidas, el almacenamiento en la nube y las tecnologías de virtualización de la computación en la nube. Por lo tanto, la minería y el procesamiento de big data deben adoptar tecnología en la nube.
5. Aplicación del big data. Big data se puede aplicar a todos los ámbitos de la vida para analizar y organizar los datos masivos recopilados por las personas para lograr un uso eficaz de la información. Por poner un ejemplo en esta profesión, por ejemplo, para encontrar los principales genes relacionados con la producción de leche a nivel genético de las vacas lecheras, primero podemos escanear todo el genoma de las vacas lecheras, aunque hemos obtenido toda la información fenotípica y la información genética. , debido a la cantidad de datos es enorme, lo que requiere el uso de tecnología de big data para analizar, comparar y extraer los genes principales. Hay muchos ejemplos de este tipo.
6. La importancia y las perspectivas del big data. En pocas palabras, big data son datos masivos, dinámicos y sostenibles que pueden extraerse utilizando nuevos sistemas, nuevas herramientas y nuevos modelos para obtener conocimientos y nuevo valor. En el pasado, cuando nos enfrentábamos a enormes cantidades de datos, podíamos quedar cegados y ser incapaces de ver la verdadera cara de las cosas, lo que llevaba a inferencias erróneas en el trabajo científico. Sin embargo, con el advenimiento de la era de los grandes datos, toda la verdad se conocerá. revelado a nosotros.