Artículo de investigación sobre tecnología de procesamiento de información informática bajo big data

Trabajo de investigación sobre tecnología de procesamiento de información informática bajo big data

Resumen: Hoy en día, con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología informática se ha integrado en la vida de las personas. 10 años La tecnología informática del pasado y la tecnología informática de hoy son realmente diferentes y han experimentado cambios trascendentales. Al mismo tiempo, la aplicación de big data se está generalizando cada vez más, generando enormes beneficios, y surgen una tras otra varias "nubes" en el contexto de big data, se plantean una mayor competencia y requisitos para el procesamiento de información informática. tecnología. Este artículo presenta primero el concepto de big data, explica varias tecnologías de procesamiento de información informática basadas en los antecedentes de big data, analiza la tecnología y finalmente analiza las oportunidades para el desarrollo futuro de big data.

Big data; información informática; investigación tecnológica Palabras clave: big data; información informática; investigación tecnológica

Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los big data La aplicación de la tecnología informática se está generalizando cada vez más y el sistema de datos resultante es muy grande y muy grande. Esto plantea mayores requisitos para la tecnología de procesamiento de información informática en la era del big data y cómo procesar big data de forma ordenada. manera. Los datos se procesan de manera ordenada y metódica, lo que es digno de ser explorado por cada candidato.

1. El concepto de big data

¿Qué es big data? Big data, también conocido como grandes cantidades de información, es un conjunto de datos muy complejo y denso. Para dicho conjunto de datos, dentro de un cierto período de tiempo, el software de procesamiento de datos ordinario tradicional finalmente no podrá realizar funciones de gestión, captura y procesamiento. Para lograrlo se requiere innovación y nuevos modelos de procesamiento. Big data tiene las características de virtualización, servicios bajo demanda y bajo costo. Desde la perspectiva de cada consumidor, los servicios de recursos de tecnología informática en big data pueden ayudar a cada usuario de big data a completar la información de recursos que necesita. Los usuarios solo necesitan pagar para usarla directamente. Vaya y envíe una consulta. Esto cambia fundamentalmente la forma en que las personas demandan recursos de información y proporciona a los usuarios la posibilidad de compartir recursos de red a gran escala. Al mismo tiempo, frente a los recursos masivos de bases de datos, cómo lidiar con los recursos de big data y los recursos de información que los usuarios desean obtener requieren una exploración continua de la tecnología de la información informática.

2. Tecnología de procesamiento de información informática bajo big data

En términos generales, la tecnología de procesamiento de información informática basada en big data se puede dividir en los siguientes tres aspectos: adquisición y procesamiento de información. tecnología, tecnología de almacenamiento de información y tecnología de seguridad de la información. A continuación se realiza un estudio y análisis de estas tres tecnologías. 1) Tecnología de adquisición y procesamiento de información. La tecnología de recopilación y procesamiento de información es el primer paso para lograr la informatización y el contenido de trabajo más básico. Sólo después de que se complete la recopilación de datos de información se podrá llevar a cabo el procesamiento posterior de tecnología de la información por computadora. Por lo tanto, si desea recopilar información, primero debe aclarar la fuente de destino de la información, monitorear los datos de la información, mantenerse al tanto del flujo y la dinámica de la información y luego ingresar los datos de la información recopilada en la base de datos de la computadora para realizar el trabajo de recopilación de información. El siguiente es el segundo paso, procesamiento y procesamiento de información. El núcleo de toda tecnología de procesamiento y procesamiento es guiar a los usuarios. Está completamente centrado en el usuario, estableciendo el alcance de la selección de información, determinando la riqueza de la información, etc. Finalmente, los recursos de información se entregan a los usuarios de acuerdo con sus requisitos. De esta manera, se realiza todo el proceso desde la recopilación de información hasta el procesamiento y luego desde el procesamiento hasta la transmisión. 2) Tecnología de almacenamiento de información. En el contexto de big data, el almacenamiento de tecnología de la información es un vínculo muy crítico para todo el procesamiento de la información informática. Los datos procesados ​​se pueden guardar, lo que hace que sea más conveniente para los usuarios obtenerlos y aplicarlos. Además, hoy en día, la cantidad total de datos de información es grande y la velocidad de actualización es rápida. El uso adecuado de la tecnología de almacenamiento puede realizar rápidamente el trabajo de almacenamiento de información, mejorar la eficiencia del trabajo y simplificar la complejidad. En la era actual, la más utilizada es la tecnología de almacenamiento de datos distribuidos, que es muy conveniente de aplicar y puede lograr un almacenamiento rápido de datos masivos. Si bien los big data son convenientes para que los usuarios los utilicen y disfruten, la seguridad de los recursos de datos de información no se puede ignorar. Con el desarrollo de la sociedad, la seguridad y la privacidad de los recursos de datos han atraído gradualmente la atención de las personas. digno de estudiar. En primer lugar, lo más importante es establecer un sistema de seguridad informática e introducir plenamente más talentos.

En segundo lugar, es necesario fortalecer la velocidad de la investigación y el desarrollo de la tecnología de seguridad. Debido al rápido desarrollo y actualización de big data, el sistema de seguridad original debe actualizarse rápidamente para adaptarse a la velocidad de actualización de la era de big data lo antes posible. posible. Además, también es necesario fortalecer el monitoreo de la información para evitar el robo de datos por parte de personal ilegal. Incluso cuando la cantidad de información y datos es enorme, aún se puede proporcionar un sistema de seguridad estable y eficaz.

3. Las perspectivas de desarrollo de la tecnología de la información informática bajo big data

1) El desarrollo de la tecnología en la nube es una tendencia inevitable. La tecnología de red de computación en la nube se está desarrollando cada vez más. Por un lado, debido a la tecnología de procesamiento de datos limitada de los sistemas de hardware informático, la tecnología de la nube puede superar por completo esta deficiencia y, al mismo tiempo, puede aprovechar los últimos recursos de datos. tecnología de procesamiento, sin depender de sistemas hardware informáticos. Por lo tanto, a medida que los datos enormes se vuelven cada vez más complejos, los métodos tradicionales de procesamiento de datos ya no pueden adaptarse y el procesamiento de información informática en el futuro se desarrollará en la dirección de la computación en la nube. 2) Las redes informáticas ya no están limitadas por el hardware informático. En el futuro, la tecnología de redes informáticas ya no estará restringida por el hardware informático, la tecnología de transmisión de redes se volverá más abierta, las redes informáticas y el hardware informático se separarán y se redefinirá una nueva arquitectura de red. 3) Integración de tecnología informática y de red. La tecnología informática tradicional requiere la ayuda de sistemas de hardware informático para procesar, procesar y almacenar información, y el futuro será nuevo. La tecnología informática se separará de los equipos de hardware y el procesamiento y procesamiento de datos solo podrá lograrse mediante redes informáticas. Al mismo tiempo, los dos también se integrarán y desarrollarán entre sí para enfrentar verdaderamente los problemas causados ​​por las actualizaciones en la era de los grandes datos. Esta es también otra dirección para el desarrollo de la tecnología informática en el futuro en el contexto de los grandes datos. .

4. Oportunidades y desafíos que enfrenta la tecnología de la información informática bajo big data

En el contexto del big data, coexisten oportunidades y desafíos para la tecnología de la información informática. En primer lugar, los virus y los elementos maliciosos. Los sitios web de ataque son Inevitablemente, estos problemas son enormes desafíos que enfrenta la tecnología de la información informática. Al mismo tiempo, en los últimos años, la atención social al fraude en Internet ha aumentado gradualmente y también se ha ignorado la seguridad de la red. La información también es limitada, es necesario innovar en la tecnología de transmisión para adaptarse a las mayores necesidades de los usuarios. Finalmente, con el enriquecimiento continuo de las grandes bases de datos, se procesan cada vez más recursos de datos, lo que plantea nuevos requisitos para el almacenamiento de datos. Cómo adaptarse a la cantidad cada vez mayor de información de datos y lograr una llamada de usuario más conveniente y satisfactoria. También es un gran desafío. Al mismo tiempo, existen muchas oportunidades. En primer lugar, los grandes datos tienen requisitos cada vez mayores para la seguridad de la información, lo que ha impulsado el desarrollo de la seguridad de la información hasta cierto punto. En segundo lugar, en términos de aplicación, los grandes datos han aportado una gran comodidad a las empresas y los usuarios, y también han enriquecido los recursos industriales. , la competencia que enfrentarán los usuarios y las empresas en el futuro puede transformarse en competencia por los recursos de información de big data. Finalmente, la llegada de la era del big data ha creado una nueva situación con la seguridad de la información, la computación en la nube y el Internet de las cosas como núcleos principales.

5. Conclusión

A través de algunas investigaciones, en la era del big data, la tecnología de la información informática tiene ciertos inconvenientes y requiere innovación y desarrollo continuos. Creo que la computación en la nube será cada vez más. y más popular en el futuro A medida que se vuelve cada vez más avanzada e integrada en la vida y el trabajo de las personas, la tecnología de la información informática enfrenta enormes desafíos y oportunidades.

La tecnología de la información informática se enfrenta a enormes desafíos y oportunidades. Enfrente los desafíos y aproveche las oportunidades. Creo que la tecnología informática de China mejorará cada vez más en el futuro y superará el nivel líder del mundo.

Referencias:

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[4] Zhao Chunlei, George Nahan. Tecnología de procesamiento de información informática en la era del "big data" [J]. /p >

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