Reconocimiento de códigos de barras (C#) basado en procesamiento de imágenes digitales (tecnología de reconocimiento de códigos de barras)

Personalmente creo que las perspectivas de empleo en el procesamiento de imágenes siguen siendo buenas. En primer lugar, puede pensar en las imágenes como señales bidimensionales, tridimensionales o de dimensiones superiores. En este sentido, el procesamiento de imágenes tiene la mejor situación de empleo en todo el procesamiento de señales, porque no solo es necesario dominar (una). dimensional) procesamiento de señales Conocimientos básicos de procesamiento de imágenes (procesamiento de señales bidimensionales o de alta dimensión). En segundo lugar, el procesamiento de imágenes es la base de la visión por computadora y el procesamiento de video. Si domina los conocimientos básicos del procesamiento de imágenes, su empleo puede desarrollarse en estas direcciones. La mayor parte del reconocimiento de patrones actual también es reconocimiento de patrones de imágenes. En aplicaciones prácticas, gran parte de la información recopilada es información de imágenes, como huellas dactilares, códigos de barras, rostros, iris, vehículos, etc. Cuando se trata de aplicaciones, no debemos olvidarnos de las imágenes médicas. Si tiene experiencia en procesamiento de imágenes médicas, también es una buena opción trabajar en algunas empresas de equipos médicos o de software médico. El procesamiento de imágenes tiene requisitos relativamente altos para la programación. Si eres bueno en programación, por supuesto tendrás muchas opciones profesionales, no necesariamente limitadas al procesamiento de imágenes. La siguiente es información de la empresa que conozco, no toda, solo las que conozco o las que me interesan. La situación real es mucho más que eso. Direcciones de búsqueda La búsqueda de imágenes o vídeos basada en contenido es un tema candente entre muchas empresas de búsqueda. Para ingresar a este campo, debe tener sólidas habilidades de programación y una buena experiencia en procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Si pides un salario alto, será mejor. Actualmente, las empresas representativas en esta área incluyen Microsoft, Google, Yahoo y Baidu, todas ellas famosas. En el ámbito de las imágenes médicas, los equipos médicos compiten principalmente con varias grandes empresas, entre ellas Siemens, GE, Philips y Kodak, que producen principalmente equipos médicos como CT y MRI. Dado que la función principal de los equipos médicos es la obtención de imágenes, debe implicar el procesamiento de imágenes, y es probable que el procesamiento de imágenes ingrese a estas empresas. Todos tienen centros de I+D en China, Siemens en Shanghai y Shenzhen, General Electric y Kodak en Shanghai y Philips en Shenyang. Dado que el mercado médico es un mercado subdesarrollado y el precio de un equipo médico es muy caro, el tratamiento en estos lugares no es malo y las perspectivas son buenas. También existen algunas empresas de este tipo en China, como Shenzhen Anke, Mindray, etc. No he investigado qué empresas lo están haciendo en el campo de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones, pero debe haber muchas, como el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento facial. , reconocimiento de iris, etc. Otra gran dirección es el reconocimiento de matrículas. Sé que hay una empresa llamada Jinyun Intelligent Transportation que parece estar haciendo un muy buen trabajo. La videovigilancia es actualmente un tema candente y el seguimiento y la identificación pueden encontrar un lugar en esta dirección. Shanghai Yuanshi está ubicado en el parque de alta tecnología Shanghai Zhangjiang y ha hecho un buen trabajo en visión y reconocimiento. También sé que hay dos empresas en Beijing: Daheng y Lingyun, que se centran en la investigación y el desarrollo de imágenes. La dirección del vídeo generalmente se basa en universidades o institutos de investigación científica. La dirección general de las videouniversidades o institutos de investigación científica se centra en la formulación y modificación de estándares y la innovación tecnológica, mientras que las empresas se centran en la implementación hardware de códecs. En términos generales, estas empresas requieren familiaridad o dominio de MPEG, H.264 o AVS, por lo que si elige esta dirección, siempre que trabaje duro, básicamente no tendrá preocupaciones sobre su trabajo. Debido a que esta no es la dirección que me interesa, no he recopilado información sobre esta empresa. Normalmente la veo en varios BBS o en varios sitios web de contratación. Conozco dos empresas: Nokia y Pixelworks. De hecho, en términos generales, siempre que se trate de imágenes o imágenes, son básicamente personas que quieren realizar procesamiento de imágenes. Por ejemplo, un dispositivo de imágenes necesita mejorar o eliminar el ruido de la imagen original antes de generar la imagen, comprimir la imagen almacenada y analizar automáticamente el contenido de la imagen. Todos estos contenidos están dentro del alcance del procesamiento de imágenes. A continuación se muestran algunas empresas relacionadas con imágenes o empresas que expresaron claramente su necesidad de profesionales en procesamiento de imágenes al momento de contratar: Shanghai Howe Integrated Circuit Co., Ltd. ([url][/url]) Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) Motorola Shanghai Research Institute VIA Panasonic Sony Tsinghua Tongfang Samsung Se seleccionan todas las empresas relacionadas con imágenes (imágenes estáticas o dinámicas). Por ejemplo, las cámaras digitales, las imágenes microscópicas, las imágenes ultrasónicas, el control de robots industriales, los monitores, los televisores, la teledetección, etc., se pueden utilizar como direcciones de búsqueda de empleo. Requisitos: 1:1. Ser capaz de hablar idiomas extranjeros. Al entrar en una empresa extranjera, la importancia del idioma extranjero es evidente. Generalmente, la primera ronda de entrevistas en empresas extranjeras es una prueba oral de inglés. 2. Programación.

Esto es especialmente importante para C++. Muchas empresas prueban sus conocimientos de C++ en exámenes escritos. 3. Nivel profesional. Si desea encontrar un trabajo relacionado con su especialidad, su experiencia en investigación científica y sus artículos publicados durante la escuela de posgrado son más importantes. 4. Amplitud del conocimiento. Creo que, además de realizar su propia dirección de investigación durante la escuela de posgrado, también es muy útil ampliar sus conocimientos. Por supuesto, este conocimiento se refiere al procesamiento de imágenes, la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Cuanto más amplio sea su conocimiento, más opciones de empleo. tendrás. Los graduados en el campo del procesamiento de imágenes tienen una amplia gama de oportunidades laborales y su salario debería estar por encima del promedio de los recién graduados. De hecho, como dice el refrán, la habilidad lo determina todo. Siempre que los tres años de estudios de posgrado no sean en vano, no tendrás que preocuparte por encontrar un buen trabajo. Deseo que todos mis amigos que están estudiando para un posgrado o que están a punto de estudiar para un posgrado tengan un trabajo satisfactorio en el futuro.