¿Cómo se formó el fenómeno de los big data?
1. El fenómeno de los big data es causado por el rápido desarrollo y la aplicación generalizada de la tecnología de la información, así como por la mejora significativa en la generación, el almacenamiento y el procesamiento de datos. capacidades.
2. Ola digital: Tras entrar en la era de la información, la producción, la vida y las interacciones sociales de las personas se han vuelto cada vez más digitales. Se genera una gran cantidad de datos en diversas actividades, incluidas búsquedas en Internet, uso de redes sociales, registros de transacciones de comercio electrónico, datos de sensores, etc. Estos datos se acumulan continuamente y forman la base del big data.
3. Progreso tecnológico: con el desarrollo continuo de la tecnología informática, la tecnología de almacenamiento y la tecnología de redes, las capacidades de recopilación, almacenamiento y transmisión de datos han mejorado enormemente. El aumento de la velocidad de procesamiento de las computadoras, la expansión de la capacidad de los dispositivos de almacenamiento y la popularización de las redes de banda ancha han hecho posible procesar y analizar datos a gran escala.
4. Computación en la nube y almacenamiento distribuido: el auge de la tecnología de la computación en la nube proporciona un fuerte soporte para el almacenamiento y procesamiento de big data. La computación en la nube se basa en una arquitectura informática y de almacenamiento distribuido que puede procesar y analizar datos a gran escala de manera eficiente y, al mismo tiempo, proporcionar capacidad de almacenamiento y recursos informáticos escalables.
5. Tecnología de minería de datos y aprendizaje automático: el desarrollo de la tecnología de minería de datos y aprendizaje automático proporciona medios eficaces para extraer información valiosa de big data. Mediante el análisis y el descubrimiento de patrones de grandes cantidades de datos, se pueden extraer los conocimientos y las ideas ocultos en los datos para respaldar la toma de decisiones y la innovación.
6. La popularidad de las redes sociales y las aplicaciones móviles: La popularidad de las redes sociales y las aplicaciones móviles ha llevado a que los usuarios generen una gran cantidad de datos personales, como fotos, vídeos e información de ubicación. La acumulación y el análisis de estos datos sobre el comportamiento de los usuarios permiten a las empresas y organizaciones mejorar.
7. Desarrollo del Internet de las Cosas: La tecnología del Internet de las Cosas permite interconectar diversos dispositivos y sensores generando una gran cantidad de datos. Los datos generados por sensores y dispositivos en el Internet de las cosas se pueden utilizar para monitoreo en tiempo real, toma de decisiones inteligente, etc. La aplicación a gran escala de Internet de las cosas ha promovido una mayor formación y aplicación de big data.
8. Apertura de datos gubernamentales y empresariales: los gobiernos y las empresas se han dado cuenta gradualmente de la importancia de los datos y han comenzado a tomar la iniciativa de abrir algunos datos. Estos datos abiertos enriquecen las fuentes de big data y permiten a los investigadores y desarrolladores hacer un mayor uso de los datos para la innovación y el conocimiento.