¿Qué esquema de curso de formación sobre big data es mejor?
Sistema de cursos de ingeniería de desarrollo de big data - parte Java.
La primera etapa: conceptos básicos de páginas web estáticas
1. Aprenda la producción de páginas web estandarizadas, las etiquetas y atributos HTML necesarios
2. Diseño y producción
3. Aprenda CSS y enriquezca los estilos de las páginas web HTML
4 Haga que el diseño de las páginas HTML sea más hermoso aprendiendo el diseño y el posicionamiento de CSS
5. Revisar todos los conocimientos y completar el diseño del proyecto
Segunda etapa: JavaSE+JavaWeb
1. Sintaxis básica de Master JAVASE
2. Uso orientado
3. Dominar las operaciones comunes de JAVASEAPI y aplicarlas con flexibilidad
4 Competente en las operaciones básicas de la base de datos MYSQL y las declaraciones SQL
5. Competente en el uso de operaciones de datos de bases de datos completas de JDBC
6 Hilos maestros, programación de redes, principios básicos y usos de la reflexión
7. >
La tercera etapa: marco de interfaz de usuario
1. JAVASCRIPT
2. Dominar las operaciones básicas y el uso de Jquery
3. los conceptos básicos y el uso de anotaciones
4. Dominar el uso de herramientas de control de versiones
5. Dominar el uso básico de easyui
6. conocimiento ampliado: práctica de caso de proyecto
POI Uso básico y encapsulación de anotaciones de Excel, monitoreo de base de datos del grupo de conexiones druidas, registro Log4j/Slf4j
La cuarta etapa: marco de desarrollo a nivel empresarial
1. Competente en spring, spring mvc, mybatis /
2. Familiarizado con struts2
3. p>4 Práctica de proyectos: sistema de gestión de contenidos, actividad del motor de procesos de la plataforma de gestión de proyectos, tecnología de rastreo Nutch, lucene, servicio web CXF, separación de lectura y escritura de MySQL en espera activa del clúster Tomcat
Los cursos de Java anteriores suman 384. Horas de clase, ¡un total de 48 días!
Sistema de cursos de ingeniería de desarrollo de big data: parte de big data
La quinta etapa: precuela de big data
Precuela de big data, sistema de cursos de big data, introducción al plan, preparación y construcción del entorno de big data
La sexta fase: sistema de curso CentOS
Introducción, instalación e implementación de CentOS, análisis de comandos de administración comunes de CentOS, comandos de programación comunes de CentOS Shell, asignaciones de etapa de CentOS y formación práctica
La séptima etapa: sistema de cursos Maven
Primera introducción a Maven: conceptos básicos de instalación e implementación, conferencia intensiva de Maven: agregación y herencia de dependencias, servidor privado Maven: construcción gestión y aplicación, aplicación Maven: análisis de casos, tareas de la etapa Maven y capacitación práctica
Octava etapa: sistema de cursos HDFS
Introducción a HDFS: por qué HDFS y conceptos, análisis en profundidad de HDFS: estructura interna y principios de lectura y escritura, análisis en profundidad de HDFS: lectura y escritura de fallas, tolerancia a fallas y mecanismo de respaldo, alta disponibilidad y federación de HDFSHA, explicación detallada de la interfaz API de acceso a HDFS, capacitación práctica de HDFS, operaciones de etapa de HDFS y formación práctica
Fase 9: sistema de cursos MapReduce
Análisis en profundidad de MapReduce: explicación detallada del proceso de ejecución, análisis en profundidad de MapReduce: análisis de los principios de MR, análisis en profundidad análisis en profundidad de MapReduce: explicación detallada de fragmentación y barajado, conceptos básicos de la programación de MapReduce, programación avanzada de MapReduce, asignaciones de etapas de MapReduce y entrenamiento práctico de combate
La décima etapa: sistema de curso Yarn
Introducción a Principios de Yarn: programación de procesos de componentes del marco
La undécima etapa: sistema de cursos Hbase
Introducción al principio de Yarn: programación de procesos de componentes del marco, Introducción a HBase: escenarios de acceso a la estructura de coordenadas del modelo, integración de HBase análisis de profundidad: fusionar posicionamiento de datos divididos, Hbas
Interfaz Shell de acceso electrónico, interfaz API de acceso a Hbase, diseño de HbaseRowkey, capacitación práctica de Hbase
Fase 12: sistema de cursos MongoDB
Conferencia intensiva de MongoDB: escenario del modelo conceptual principal, conferencia intensiva de MongoDB: Seguridad y gestión de usuarios, formación práctica de MongoDB, tareas de etapa de MongoDB y formación práctica
Fase 13: sistema de cursos de Redis
Introducción rápida a Redis, análisis de configuración de Redis, RDB AOF persistente de Redis, operación de Redis análisis, paginación y clasificación de Redis, tarea de etapa de Redis y capacitación práctica
Fase 14: sistema de curso Scala
Comenzando con Scala: introducción del entorno para construir los primeros programas Scala, flujo de Scala control, manejo de excepciones, tipos de datos de Scala, operadores, conceptos básicos de las funciones de Scala, funciones regulares de Scala, clases de colección de Scala, clases de Scala, objetos de Scala, características de Scala, coincidencia de patrones de Scala, trabajos de etapa de Scala y capacitación práctica
El decimoquinta etapa: sistema de cursos Kafka
Un primer vistazo a Kafka: distribución de principios de lectura y escritura de particiones temáticas, API de producción y consumo de Kafka, tarea y capacitación práctica de la etapa Kafka
Etapa 16: Spark sistema del curso
Introducción rápida a Spark, modelo de programación de Spark, análisis en profundidad de Spark, análisis en profundidad de Spark, introducción a SparkSQL, introducción al desarrollo de programas SparkSQL a la velocidad de la luz, fuente de datos de desarrollo de programas SparkSQL, programa SparkSQL desarrollo DataFrame, desarrollo de programas SparkSQL DataSet, tipo de datos de desarrollo de programas SparkSQL, introducción a SparkStreaming, cómo iniciar el desarrollo de programas SparkStreaming, desarrollo de programas SparkStreaming Fuente de entrada DStream, desarrollo de programas SparkStreaming Operación Dstream, desarrollo de programas SparkStreaming desarrollo de programas - optimización del rendimiento, desarrollo de programas SparkStreaming Tolerancia a fallas y recuperación ante desastres, análisis y práctica de SparkMllib, análisis y práctica de SparkGraphX
La decimoséptima etapa: sistema del curso Hive
Escenario del mecanismo de arquitectura, operación HiveDDL, operación HiveDML, operación HiveDQL , Operaciones de la etapa Hive y capacitación práctica
Fase 18: combate real del proyecto a nivel empresarial
1 Plataforma de análisis de datos de comercio electrónico fuera de línea a gran escala basada en Meituan.com
2. Big data de monitoreo de señales de estaciones base móviles
3. Plataforma de minería y análisis de big data de operación y mantenimiento de equipos a gran escala
4. basado en datos masivos de Internet
La parte de big data anterior *** suma un total de 656 horas de clase, ¡un total de 82 días!
0Curso de formación básica en big data*** tiene un total de 130 días de estudio.
¡Lo anterior es el resumen de nuestro curso de capacitación en big data en Jiamigu!