¿Cuáles son las oportunidades laborales en la industria de big data y cuáles son las habilidades laborales necesarias para la contratación?

Big data tiene principalmente las siguientes posiciones:

1) Analista de datos: se refiere a alguien que está familiarizado con negocios relacionados, competente en la construcción de un marco de análisis de datos y que domina y utiliza Herramientas comunes y herramientas de análisis básicas. Recopile, clasifique y analice datos utilizando métodos analíticos y proporcione opiniones analíticas con importancia orientadora para la gestión de operaciones de ventas basadas en conclusiones del análisis de datos.

2) Arquitecto de datos: guía todo el ciclo de vida de las soluciones Hadoop, incluido el análisis de requisitos, la selección de plataformas, el diseño de arquitectura técnica, el diseño y desarrollo de aplicaciones, las pruebas y la implementación. Tener un conocimiento profundo de cómo escribir trabajos de MapReduce y administrar flujos de trabajo para completar cálculos de datos y poder utilizar los algoritmos generales proporcionados por Hadoop. Dominar los componentes de todo el ecosistema de Hadoop, como: Yarn, HBase, Hive, Pig y otros componentes importantes, y ser capaz de implementar el desarrollo de sistemas auxiliares de operación y mantenimiento de monitoreo de plataforma.

3) Ingeniero de Big Data Big DataEngineer: recopile y procese datos sin procesar a gran escala (incluida la escritura de scripts, la adquisición de páginas web, la llamada a API, la escritura de consultas SQL, etc.); análisis Luego se analiza un formulario; se toman decisiones de negocio con base en el análisis requerido y del proyecto.

4) Administrador del almacén de datos: especificar e implementar estrategias de gestión de la información; coordinar y gestionar soluciones de gestión de la información; ampliar, planificar y priorizar múltiples proyectos, como la subcontratación, el movimiento y la calidad de los datos; , diseño e implementación.

5) Administrador de la base de datos Administrador de la base de datos: mejorar la eficacia de las herramientas y servicios de la base de datos; garantizar que todos los datos cumplan con las regulaciones legales; garantizar que la información esté protegida y respaldada; realizar informes periódicos para mejorar el rendimiento de la base de datos; uso de tecnología; creación de nuevas bases de datos; prueba de procedimientos de entrada de datos;

6) Analista de inteligencia empresarial: difundir información sobre herramientas, informes o mejoras de metadatos; realizar o coordinar pruebas para garantizar que las definiciones de inteligencia sean consistentes con los requisitos; utilizar herramientas de inteligencia empresarial para identificar o monitorear a los clientes existentes y potenciales; sintetizar el rendimiento empresarial actual y los datos de tendencias para respaldar las recomendaciones de acción; mantener o actualizar herramientas, bases de datos, paneles, sistemas o métodos de inteligencia empresarial de manera oportuna;

7) Desarrollador de bases de datos Desarrollador de bases de datos: diseñar, desarrollar e implementar sistemas de bases de datos según las necesidades del cliente; optimizar la eficiencia del rendimiento del sistema de bases de datos; preparar especificaciones de diseño y documentos funcionales para asignar proyectos de bases de datos; Gestión de espacio y planificación de capacidad; crear tablas y diccionarios de bases de datos; participar en el diseño y la arquitectura de bases de datos para respaldar proyectos de desarrollo de aplicaciones; desarrollar copias de seguridad y archivos de datos de forma regular; planifica procedimientos para proteger las bases de datos del uso no autorizado; evalúa la eficiencia de la ejecución de las bases de datos existentes y hace recomendaciones para mejorar las mejores prácticas para las actividades de diseño y desarrollo de bases de datos;