¿Cómo aplican los ingenieros de big data la tecnología de big data en la práctica?
Introducción Como ingeniero de big data, aplicar la tecnología de big data es una habilidad esencial. Al llevar a cabo aplicaciones comerciales de big data, al extender los datos a las soluciones, debe prestar atención a la "estructura" y la "dimensión". "Entonces, ¿cómo aplican los ingenieros de big data la tecnología de big data a la práctica? Le daremos una introducción detallada.
1. Estado de desarrollo actual de Internet móvil
Después de la aparición de Internet móvil, los sensores de muchos dispositivos móviles han recopilado una gran cantidad de datos sobre el comportamiento de clics de los usuarios. El iPhone tiene tres sensores y el Samsung tiene seis. Generan cada día grandes cantidades de datos de clics, que son propiedad de determinadas empresas, así como grandes cantidades de datos de comportamiento de los usuarios.
2. Registros de datos
Algunos registros de datos existen en forma de simulación o datos, pero todos se almacenan localmente y no son recursos de datos públicos ni están abiertos a los usuarios de Internet. como música, fotografías, vídeos, vídeos de vigilancia y otros materiales de audio y vídeo. No sólo hay una enorme cantidad de datos en Internet, sino que también todos los usuarios de Internet los comparten en cantidades sin precedentes.
3. Mapas electrónicos
Los mapas electrónicos, como Gold, Baidu y Google Maps, generan una gran cantidad de flujo de datos. Los datos son diferentes de los datos tradicionales. un atributo o un valor métrico, pero el diagrama de flujo de datos representa un comportamiento, un hábito, y el análisis de la frecuencia del flujo de datos producirá un enorme valor comercial. Los flujos de datos basados en mapas son un nuevo tipo de datos que no existía en el pasado.
4. Comercio electrónico
El auge del comercio electrónico ha producido una gran cantidad de datos de transacciones en línea, incluidos datos de pago, comportamiento de consulta, logística y transporte, preferencias de compra, clics. órdenes, comportamiento de evaluación, etc. Estos son datos de flujo de información y flujo de capital.
5. El estado actual de desarrollo de las redes sociales
Después de entrar en la era de las redes sociales, el comportamiento de la red se crea principalmente por la participación de los usuarios. cantidad de datos de comportamiento social. Esto no tiene precedentes. Revela las características del comportamiento y los hábitos de vida de las personas.
6. Motor de búsqueda
Después de que los sitios web de portales tradicionales recurrieran a los motores de búsqueda, se recopiló una gran cantidad de datos sobre el comportamiento de búsqueda y las preguntas de los usuarios. La caída de los precios por unidad de memoria también ha hecho posible almacenar datos.
¿Cómo aplican los ingenieros de big data la tecnología de big data en la práctica? Lo compartiré con usted aquí. Si desea obtener más información sobre las habilidades y los materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, usted. Si puedo seguir prestando atención, creo que la tecnología de big data será muy popular en el futuro.