¿Es difícil ser ingeniero de big data?

Big Data se dedica al trabajo de código abierto y está más inclinado a la "investigación y desarrollo". Puede revitalizar el entusiasmo de los programadores por desarrollar programas y brindarles nuevas actividades profesionales. Esto significa que Big Data se convertirá en un trabajo digno de los programadores. lucha a largo plazo por avances;

En segundo lugar, debido a que los big data son un campo emergente, existe una relativa falta de talentos profesionales. La falta de talentos de alto nivel es un objetivo por el que las empresas pueden competir. Los salarios son fáciles de aumentar y el potencial de desarrollo profesional es enorme.

2. ¿Cuáles son los salarios de los talentos de big data?

No está mal hacer programación técnica, pero big data es actualmente una tendencia. Las empresas con un poco de fuerza se están embarcando en proyectos de big data y el propio Hadoop se desarrolla mediante programación. generalmente tienen más habilidades que El nivel de desarrollo de programación técnica pura es más de 30, por lo que gran parte de la programación técnica se está moviendo en la dirección de big data de Hadoop.

Siempre ha habido más gente haciendo programación técnica. Es difícil para muchas personas ganar un salario mensual de 20.000 durante 4 o 5 años, y muy pocos pueden ganar más de 25.000. Pero muchas personas en Hadoop pueden ganar más de 20.000 yuanes con sólo 1 año de experiencia. Por lo tanto, muchas personas con buenos salarios también están aprendiendo big data, principalmente debido al techo del desarrollo futuro.

¿Es difícil ser ingeniero de big data? En primer lugar, comprendamos qué tipo de trabajo deben realizar los ingenieros de big data según el contenido del trabajo, podemos tener un concepto básico en mente. En el trabajo, los ingenieros de big data deben analizar y optimizar el sistema para resolver problemas de estabilidad en la operación del sistema, ser responsables del mantenimiento y desarrollo secundario de los marcos básicos de big data, como kafka, flink, hbase, etc. recopilación y procesamiento de datos, análisis, estadísticas, trabajos mineros, etc.

¿Es agotador el trabajo de un ingeniero de big data? Además del trabajo anterior, los ingenieros de big data también deben ser responsables de la construcción de almacenes de datos y mercados de datos, y obtener datos de diversas fuentes de datos en tiempo real a través de métodos fuera de línea para realizar limpieza, procesamiento, cálculo y modelado de datos; de acuerdo a las necesidades del negocio, y son responsables del Diseño, desarrollo y aplicación de herramientas de consulta en tiempo real, informes fijos, productos de datos operativos, Dashboard y otros productos.