¿Puedo usar el teléfono Xiaomi que compré en China en Filipinas?
Trabajo en Filipinas y uso teléfonos Xiaomi. Muchos de mis colegas usan teléfonos Xiaomi. El mío es Xiaomi 5s. Mis colegas tienen Xiaomi 8, Xiaomi max y Xiaomi note. Incluso los teléfonos del trabajo de nuestra empresa son de Xiaomi, por lo que Xiaomi definitivamente puede usarlo.
上篇: Material del clip de fondo de Ultraman 下篇: Cómo configurar pesos en SolrEsta es la "Teoría básica de recuperación de texto completo" que he leído. Espero que te resulte útil. Puedes verla de forma selectiva. Generalmente se dividen en dos tipos: datos estructurados y datos no estructurados. Datos estructurados: se refiere a datos con formato fijo o longitud limitada, como bases de datos, metadatos, etc. Datos no estructurados: se refiere a datos sin longitud ni formato fijo, como correos electrónicos, documentos de Word, etc. Por supuesto, el tercer tipo se menciona en algunos lugares, datos semiestructurados, como XML, HTML, etc., cuando se procesan de acuerdo con las necesidades de los datos estructurados, también se pueden procesar en función de datos no estructurados extraídos de texto sin formato. Los datos no estructurados también se conocen como datos de texto completo. Según la clasificación de los datos, la búsqueda también se divide en dos tipos: Búsqueda de datos estructurados: como la búsqueda en bases de datos, mediante sentencias SQL. Luego está la búsqueda de metadatos, como el uso de la búsqueda de Windows para buscar el nombre, el tipo y la hora de modificación del archivo. Busque datos no estructurados: por ejemplo, utilice declaraciones SQL para buscar en una base de datos. Buscar datos no estructurados: también puede buscar contenidos de archivos mediante la búsqueda de Windows, y los comandos grep de Linux, como Google y Baidu, pueden buscar grandes cantidades de datos de contenido. Hay dos métodos principales para buscar datos no estructurados, es decir, datos de texto completo: uno es el escaneo en serie: el llamado escaneo secuencial, como la búsqueda de documentos que contienen un contenido de cadena, consiste en mirar cada documento uno por uno. Para cada documento, lea de principio a fin, si el documento contiene esta cadena, entonces este documento es el documento que estamos buscando y luego mire el siguiente documento hasta que se escaneen todos los documentos. Si utiliza la búsqueda de Windows, también puede buscar el contenido del archivo, pero la velocidad es bastante lenta. Si tiene un disco duro de 80G y desea encontrar un archivo que contenga una cadena de contenido, es posible que no sea posible sin dedicar varias horas. El comando grep también es un método en Linux. Puede pensar que este método es primitivo, pero para una pequeña cantidad de archivos de datos, este método sigue siendo el más directo y conveniente. Pero para una gran cantidad de archivos, este método es muy lento. Algunas personas pueden decir que el escaneo secuencial de datos no estructurados es muy lento y la búsqueda de datos estructurados es relativamente rápida (debido a que los datos estructurados tienen una cierta estructura, se pueden adoptar ciertos algoritmos de búsqueda para acelerar la velocidad), entonces nuestros datos no estructurados ¿No sería suficiente encontrar una manera de crear una determinada estructura? Esta idea es natural, pero constituye la idea básica de la recuperación de texto completo, que consiste en extraer parte de la información de datos no estructurados, reorganizarla en datos con una determinada estructura y luego recuperar los datos estructurados, de modo que en cuanto a Para lograr el propósito de una velocidad de recuperación relativamente rápida. Esta parte de la información extraída de datos no estructurados se reorganiza y se denomina índice. Esta afirmación es relativamente abstracta y se puede entender fácilmente dando algunos ejemplos. Por ejemplo, en un diccionario, la tabla de sílabas y la tabla de búsqueda de letras iniciales del diccionario son equivalentes al índice del diccionario. La definición de cada palabra no está estructurada. Si no existe tal palabra en el diccionario, la tabla de sílabas y la tabla de búsqueda de letras iniciales solo se pueden escanear para encontrar una palabra en el vasto mar de palabras. Sin embargo, parte de la información de la palabra se puede extraer y procesar de manera estructurada, como la pronunciación. La pronunciación está muy estructurada y se divide en consonantes iniciales y finales. Solo se pueden enumerar una por una, por lo que la pronunciación será. Sácalos y colócalos en un orden determinado, con cada pronunciación apuntando a la página donde se explica la palabra en detalle. Cuando buscamos, primero encontramos la pronunciación a través del pinyin estructurado, y luego a través de la página a la que apunta, encontramos nuestros datos no estructurados, que son la explicación de la palabra. Este proceso de indexar y luego buscar en el índice se denomina búsqueda de texto completo. La siguiente figura es un diagrama esquemático del funcionamiento de Lucene, pero describe no solo el proceso de búsqueda de Lucene, sino también el proceso general de búsqueda de texto completo. La búsqueda de texto completo se divide aproximadamente en dos procesos: crear un índice (indexación) y buscar en el índice (búsqueda). ?Creación de índices: el proceso de extraer información de todos los datos estructurados y no estructurados del mundo real y crear un índice. ?Índice de búsqueda: Es el proceso de obtener la solicitud de consulta del usuario, buscar el índice creado y luego devolver los resultados. Por tanto, hay tres preguntas importantes en la recuperación de texto completo: 1. ¿Qué se almacena en el índice? (Índice) 2. ¿Cómo crear un índice? (Índice) 3. ¿Cómo buscar en el índice? (Buscar) A continuación examinaremos estas preguntas una por una.