¿Cómo utilizar matlab para realizar la regresión de crestas?

Cómo utilizar matlab para realizar la regresión de crestas:

x1=[]x2=[]x3=[].

x=[unos(longitud(x1)x1x2x3].

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x).a=b(1 ), c=b(3), c=b(4), b=(2).

El vector de salida b, bint es la estimación del coeficiente de regresión y su intervalo de confianza, r, rint es el. error residual y su intervalo de confianza, stats es el estadístico utilizado para probar el modelo de regresión y tiene tres valores. El primero es R2, donde R es el coeficiente de correlación, el segundo es el valor del estadístico F y el tercero es. la estadística F correspondiente La probabilidad P.

Fórmula de cálculo:

La fórmula de cálculo del intervalo de confianza depende de la estadística utilizada. El intervalo de confianza se calcula en un nivel de significancia predeterminado llamado alfa (. Letra griega alfa), como se mencionó anteriormente, en la mayoría de los casos alfa se establecerá en 0,05

El nivel de confianza es (1-alfa), o 100 x (1-alfa %). = 0,05, el nivel de confianza es 0,95 o 95%, que se usa más comúnmente. El intervalo de confianza generalmente se calcula de la siguiente manera: Pr(c1<=μ<=c2)=1-α>donde: α es la significación. nivel (por ejemplo: 0,05 o 0,10); Pr representa probabilidad, que es la abreviatura de la palabra probabilidad 100% * (1-α) o (1-α) o se refiere al nivel de confianza (por ejemplo: 95 % o 0,95); expresión: intervalo(c1,c2) ​​​​- intervalo de confianza