¿Cuáles son los tipos de análisis de big data?
1. Datos de transacciones
La plataforma de big data puede obtener un período de tiempo mayor y una mayor cantidad de datos de transacciones estructurados, de modo que pueda analizar una gama más amplia de tipos de datos de transacciones. no solo contiene datos de compras de POS o de comercio electrónico, sino también datos de comportamiento de compra y venta, como registros de datos de flujo de clics de Internet registrados por servidores web.
2. Datos creados por el hombre
Los datos no estructurados existen ampliamente en correos electrónicos, documentos, imágenes, audios, vídeos y flujos de datos generados a través de blogs, wikis y, especialmente, redes sociales. Estos datos proporcionan una rica fuente de datos para el análisis utilizando capacidades de análisis de texto.
3. Datos móviles
Los smartphones y tablets que pueden acceder a Internet son cada vez más comunes. Las aplicaciones en estos dispositivos móviles pueden rastrear y comunicar muchas cosas, desde datos de transacciones dentro de la aplicación (como registrar búsquedas de productos) hasta información personal o informes de situaciones (como un cambio de dirección que informa un nuevo código geográfico).
4. Datos de máquinas y sensores
Esto incluye datos creados o generados por dispositivos funcionales, como medidores inteligentes, controladores de temperatura inteligentes, máquinas de fábrica y electrodomésticos conectados a Internet. Estos dispositivos se pueden configurar para comunicarse con otros nodos en Internet y también pueden transmitir datos a un servidor central por su propia cuenta para que los datos puedan ser analizados.
En cuanto a las características de big data, el editor Qingteng las compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.