Cómo encontrar el contenido de investigación del artículo en la práctica

Este artículo resume muchos algoritmos complejos de libros y artículos científicos, y ha acumulado mucha experiencia en el proceso de investigación, lectura, codificación y depuración. Evidentemente, este artículo se centra en áreas de investigación relacionadas con la informática. Sin embargo, también puede utilizar las pautas que se mencionan a continuación para artículos en cualquier otro campo.

1.- Antes de empezar

Antes de empezar a leer un artículo y revisarlo, hay algunas cosas a las que debes prestar atención. Y asegúrese de prestar mucha atención a estos aspectos cada vez que inicie un proyecto similar.

1.1 - Comprueba si se ha implementado en código abierto.

A menos que estés implementando un algoritmo en un artículo con fines puramente de aprendizaje, no es necesario que lo implementes. De hecho, lo que necesita no es el proceso de implementación del algoritmo usted mismo, sino el código que ya implementa el algoritmo. Por lo tanto, antes de comenzar a codificar, debes tomarte un tiempo para averiguar si existe algún software de código abierto en Internet que implemente el algoritmo. Considere si preferiría pasar dos días buscando código que ya se haya completado o perder dos meses implementando un algoritmo que otra persona ya haya implementado.

1.2 - Utiliza la forma más sencilla de lograr tus objetivos

Necesitas descubrir qué quieres lograr y si ya existe una manera fácil. Tal vez podrías probar otro método, incluso si solo logra el 80% de tu objetivo, pero no requiere que completes un trabajo. Luego, puedes pasar unos días más intentando ver si es posible ejecutarlo con software de código abierto. Para obtener más detalles sobre esto, consulte mi otro artículo, La regla de productividad 20/80.

1.3 - Presta atención a las patentes de software

Si estás en Estados Unidos, debes prestar atención a las patentes de software. Algunos artículos están patentados y usted podría meterse en problemas si utiliza sus algoritmos en software comercial.

1.4--Siga más artículos en esta área

Si está escribiendo un artículo sobre el uso de máquinas de vectores de soporte (SVM) en neurología computacional, entonces debería leer más algunas introducciones. hasta el aprendizaje automático y otros algoritmos de clasificación que pueden servir como alternativas para soportar máquinas vectoriales (SVM). Además, puedes leer algunos artículos sobre el campo de la neurología computacional para tener una idea de lo que se está haciendo en el mundo académico.

1.5 - Manténgase motivado

Si aún no ha publicado un artículo, o si está escribiendo un artículo en un campo nuevo, leer investigaciones como esta puede resultar difícil. Cualquiera sea el caso, no se deje intimidar por fórmulas matemáticas complejas. Tampoco se preocupe por el progreso, incluso si siente que está comprendiendo el documento mucho más lentamente de lo que esperaba, continúe así y descubrirá que comprende lentamente los conceptos presentados en el documento.