Cinco tendencias importantes en la innovación de big data
Nube de datos híbrida
La nube de datos híbrida es un tema que vale la pena destacar porque es poco probable que las grandes empresas abandonen su infraestructura de datos estructurados existente. Los datos estructurados de los sistemas Oracle, IBM y Microsoft son la base de la mayoría de las operaciones empresariales de gran tamaño. El objetivo de la implementación de la tecnología de infraestructura de datos es integrar estos sistemas existentes en un sistema híbrido que ingiere datos externos y no estructurados.
Sin embargo, puede que no sea fácil para los proveedores tradicionales hacer esto. Si bien los sistemas existentes permanecerán vigentes, la tecnología de estos proveedores heredados puede limitarse a proyectos existentes, mientras que es más probable que las nuevas inversiones de las empresas fluyan hacia nuevos proveedores y nuevas plataformas.
La movilidad impulsa las inversiones en big data
Las plataformas móviles y su ubicación, comunicaciones y portabilidad brindan a los clientes una plataforma personalizada para la innovación en big data. El sitio de salud en línea MapMy Fitness comenzó registrando las rutas de carrera de los usuarios y ahora se ha expandido a diversas actividades físicas, así como al seguimiento de la salud personal.
Los big data pueden rodear y mejorar las aplicaciones existentes
StubHub comenzó como una plataforma de venta de entradas para deportes y entretenimiento. Pero ahora la compañía está analizando de manera más amplia todas las actividades relacionadas con el proyecto, incluidos comentarios sociales, alojamiento, comidas y servicios de transporte. Estos servicios de redes sociales impulsan modelos híbridos que capturan y analizan grandes cantidades de datos e impulsan motores de recomendación. Los sistemas comerciales tradicionales simplemente no se diseñaron teniendo en cuenta este tipo de información del usuario.
El Internet de las cosas hará que los actuales proyectos de big data sean triviales
Paul Bachteal, director senior del proveedor estadounidense de inteligencia empresarial SAS, señaló: "El Internet de las cosas hará que los actuales big data proyectos triviales". Es trivial. Paul Bachteal, director senior del proveedor de inteligencia empresarial SAS, señala que Internet de las cosas pasa del concepto a la realidad cuando se empieza a pensar en llevar todos los datos a la empresa mediante la construcción de sistemas que puedan capturar, almacenar , analizar y crear sistemas de análisis predictivo.
La principal innovación proviene del extremo frontal del espectro de datos
Walmart está considerando el crowdsourcing para establecer precios de productos y seleccionar descripciones de productos coincidentes. El director senior de Labs Engineering, Digvijay Lamba, dijo que el uso de tecnologías como el crowdsourcing en la parte inicial del proceso de toma de decisiones completará el alcance del big data.
Esas son las cinco tendencias importantes en la innovación de big data. A Global Ivy le gustaría compartirlo con usted. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea obtener más información sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data. Puede hacer clic en otros artículos de este sitio para aprender.