Además del instrumento de medición del fondo del tragaluz infrarrojo, ¿qué otros equipos de medición de investigación científica astronómica existen?
Según informes de los medios nacionales, después de dos años de investigación, el grupo de investigación de Wang Jian en el Laboratorio Estatal Clave de Detección Nuclear y Electrónica, Departamento de Física Moderna de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, desarrolló con éxito un Dispositivo de medición del fondo del tragaluz con escaneo de espectro infrarrojo. Medidor de fondo del tragaluz por infrarrojos (ISBM). Medidor de fondo de claraboya por infrarrojos. Se han publicado resultados relevantes en "JATIS", una revista muy conocida en el campo, y también se ha solicitado y autorizado una patente.
Se informa que el instrumento de medición de fondo de tragaluz infrarrojo que desarrollé con éxito por primera vez necesita superar la amplificación sensible de alta ganancia, el empaquetado de alto vacío y baja temperatura, la observación infrarroja, la detección de señal débil y la corriente oscura. y supresión de ruido de fondo, y amplificación digital de fase bloqueada de alta precisión y otras tecnologías clave.
Ya a principios de 2019, un equipo dirigido por el profesor asociado Wang Jian del Laboratorio Estatal Clave de Detección Nuclear y Electrónica Nuclear, Departamento de Física Moderna de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, y su cooperación* ***, desarrolló una claraboya en el infrarrojo cercano. El instrumento de medición del fondo ya se puso en funcionamiento en la Antártida.
En enero de este año, el Observatorio Astronómico Nacional y Tencent firmaron un acuerdo marco de cooperación estratégica mediante el establecimiento del Centro Conjunto (de Investigación) de Aplicación de Datos del Observatorio Astronómico Nacional y Tencent, el "*** Observatorio Compartido". " se conectó e introdujo en red. La tecnología de inteligencia artificial de Tencent combina eficazmente la popularización de la ciencia y la investigación científica para promover aún más la aplicación de la computación en la nube y los big data en la astronomía. La aplicación de la computación en la nube y big data en la investigación astronómica, llevar a cabo investigación básica de datos y desarrollo de aplicaciones en el campo de la ciencia lunar y planetaria, y trabajar con *** para solicitar proyectos de investigación científica para promover el desarrollo de la investigación astronómica en Internet y popularización de la ciencia.
En la tarde del 23 de julio, se llevó a cabo la "Ceremonia de firma del proyecto de construcción de la base de observación astronómica Lenghu-Feria comercial e inversión en desarrollo ecológico de Qinghai 2020" en la ciudad de Xining, provincia de Qinghai. La construcción de la Base de Observación Astronómica de Lenghu favorece la protección de los recursos del cielo estrellado de alta calidad y el entorno de observación astronómica de la prefectura de Haixi. También favorece la atracción de inversiones en la construcción de instalaciones científicas astronómicas a gran escala y la recopilación de recursos científicos y tecnológicos en la zona. campos fronterizos de la astronomía, proporcionando información para la implementación de estrategias nacionales relevantes.
De hecho, en el campo de la observación astronómica los telescopios son muy habituales. El telescopio SKA, nombre completo del Square Kilometer Array Telescope (SKA), es el equipo de observación astronómica más magnífico jamás construido por la humanidad. Se extiende por tres continentes, tiene una línea de base de más de 3.000 kilómetros y consta de 3.000 platos, cada uno de 15 metros de diámetro, con un área receptora total de 1 kilómetro cuadrado. Estos dispositivos se distribuirán en múltiples áreas y sus resultados de detección se podrán agregar para obtener imágenes de observación. Además de los instrumentos de medición de fondo de claraboya por infrarrojos, también son equipos de medición importantes los telescopios, los instrumentos de medición electrónicos y los instrumentos de medición de imágenes bidimensionales.
Hoy en día, con el continuo desarrollo de la tecnología de observación, la astronomía ha entrado en la era del big data y los datos astronómicos están creciendo a un ritmo de PB o incluso EB. Los datos masivos brindan oportunidades excepcionales para la investigación astronómica, pero también plantean una serie de desafíos. Como representante de los datos científicos, los datos astronómicos están altamente estandarizados, son ricos en volumen y muy complejos. Es una muestra de alta calidad para el entrenamiento de algoritmos como el aprendizaje automático, la minería de datos y la optimización de datos. En el futuro, el big data, la computación en la nube, el Internet de las cosas, etc. desempeñarán un papel aún más destacado.
En el extranjero, la promoción de la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la astronomía también avanza de forma ordenada. En mayo de este año, investigadores de la Universidad de California en Santa Cruz desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo llamado "Morfeo" que puede analizar datos de imágenes astronómicas a nivel de píxeles e identificar todas las galaxias y estrellas y clasificarlas. La investigación fue publicada en la edición del 12 de mayo de The Astrophysical Journal Supplement Series.
Se entiende que al procesar una imagen del cielo de un área, "Morfeo" generará una nueva imagen. Los modelos algorítmicos codifican por colores los objetos según su morfología, separándolos del fondo para identificar estrellas y diferentes tipos de galaxias. Suena increíble, ¿verdad?
El universo punteado está esperando que lo exploremos y lo descubramos. Varios equipos de observación e instrumentos de medición se convertirán en un arma mágica para que podamos comprender la misteriosa Vía Láctea.