¿Cómo obtener las condiciones climáticas? ¿Qué interfaz se utiliza para obtenerlo?
Indicadores de datos meteorológicos
Temperatura: se refiere a la temperatura en la caja ciega a unos 1,5-2 metros del suelo
Humedad: se refiere a unos 1,25-2 metros sobre el suelo Humedad del aire
Presión atmosférica: se refiere al valor de presión del aire en el área
Precipitación: se refiere al agua líquida o sólida (derretida) que cae del cielo al suelo sin profundidad de evaporación, penetración, pérdida y acumulación en el plano horizontal
Viento meridiano: se refiere a la componente meridional del viento a unos 10 m sobre el suelo (el viento del sur es positivo)
Viento zonal: Se refiere a la componente zonal del viento a unos 10 metros sobre el suelo (el viento del oeste es positivo)
Velocidad del viento en superficie: se refiere a la velocidad del viento a unos 10 metros sobre el suelo
Dirección del viento: se refiere a la dirección del viento, hacia el norte. La dirección es 0° y el sentido de las agujas del reloj es positivo
Radiación horizontal superficial: la cantidad total de radiación solar incidente sobre la superficie horizontal de la Tierra. unidad de superficie
Radiación directa: se refiere al círculo solar y la zona más cercana al sol Radiación solar directa emitida desde una zona (un disco solar a 5 grados centrado respecto al sol)
Dispersa Radiación: se refiere a la luz solar que se genera al encontrarse con nubes, moléculas de gas, polvo, etc. cuando atraviesa la atmósfera y llega al suelo. Energía radiante y dispersa que llega a la superficie terrestre en forma de difusión.
Existen muchas fuentes de interfaces API de datos meteorológicos. Las más comunes incluyen oficinas meteorológicas/estaciones meteorológicas, satélites, sensores meteorológicos, predicciones de modelos, análisis de big data, etc. La plataforma Xihe Energy Big Data proporciona interfaces de datos meteorológicos históricos e interfaces de predicción. Para datos históricos, puede elegir Xihe Data Source, el Centro Meteorológico Europeo a Medio Plazo y la NASA para datos de predicción, puede elegir la Oficina Meteorológica Alemana; p>
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Referencia de fuente de datos: Xihe Energy Big Data Platform (xihe-energy)