¿Qué estudias en tecnología big data?
Como estudiante de informática en colegios y universidades, los cursos estudiados incluyen programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos. , Desarrollo web, sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
La tecnología y aplicación de big data es una especialización en informática en colegios y universidades. La dirección de investigación de esta especialización es "Internet", que combina análisis, minería y procesamiento de big data, desarrollo y arquitectura móviles, desarrollo de software, computación en la nube y otras tecnologías de punta +” Especialización en tecnología de punta.
Dirección principal de capacitación en tecnología y aplicaciones de Big Data:
Esta especialización tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y minería de datos y se vuelvan capaces de analizar y procesar big data. gestión de almacenes y minería de big data. Talentos técnicos profesionales senior de big data con implementación integral de plataforma de datos, desarrollo de software de aplicación de plataforma de big data y visualización y análisis visual de productos de datos.
La especialización en tecnología y aplicaciones de Big Data es una especialidad emergente de "Internet +". Los cursos principales incluyen programación orientada a objetos, tecnología práctica de Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas y Python. Programación, programación JAVA.
Tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc. El contenido del aprendizaje incluye recopilación de datos, análisis y extracción de datos, visualización de datos y arquitectura subyacente de datos.