¿Es bueno que las niñas aprendan big data?

En primer lugar, las niñas son adecuadas para aprender tecnología de big data. Sin embargo, debido a la complejidad, hay muchos puestos en la industria de big data que son más adecuados para las niñas. Del sistema de conocimiento de big data, también es difícil de aprender.

Los puestos en el campo de big data se pueden dividir simplemente en dos categorías: uno son puestos de investigación y desarrollo, o puestos innovadores, y el otro son puestos orientados a aplicaciones, o puestos basados ​​en habilidades. Los puestos de investigación y desarrollo son más difíciles y a menudo requieren que los profesionales tengan una base de conocimientos sólida y dominen una serie de métodos de investigación. También tienen requisitos relativamente altos para el entorno de trabajo, como una gran potencia informática y soporte de datos.

En la actualidad, los puestos de nivel de I+D en el campo de big data a menudo tienen requisitos más altos para las calificaciones académicas de los profesionales. Muchas personas han obtenido puestos de nivel de I+D a través de exámenes de ingreso de posgrado. Actualmente, muchas niñas estudian para graduarse. La escuela elegirá direcciones relacionadas con los datos. A juzgar por la contratación de otoño de 2019, hay relativamente muchos puestos en el campo de big data y hay un gran espacio para elegir.

En comparación con los puestos de nivel de I+D, los puestos de nivel de aplicación son relativamente menos difíciles de aprender. Incluso si no tienes una base de conocimientos informáticos básicos, después de un aprendizaje sistemático, a menudo puedes ocupar algunos puestos en el. El campo de big data, como la recopilación de datos, puestos como la limpieza y el análisis de datos son más adecuados para las niñas.

Por lo tanto, al elegir aprender conocimientos de big data, debe elegir una ruta de aprendizaje basada en su propia base de conocimientos y características de capacidad.