Cómo utilizar matlab para implementar la integración numérica

Con matlab, puede utilizar los siguientes métodos de integración numérica para resolver problemas de solución numérica de integrales definidas, integrales dobles e integrales triples.

1. Cálculo integral numérico trapezoidal trapz ()

X = 0:pi/100:pi;

Y = sin(X);

Z = pi/100*trapz(Y)

2, cálculo integral numérico de Simpson adaptativo quad ()

F = @(x)1./(x . ^3-2*x-5);

Q = quad(F,0,2);

3. Cálculo integral del diagrama de Lopat adaptativo quadl()

Función y = myfun(x)

y = 1./(x.^3-2*x-5);

end

Q = quadl(@myfun,0,2);

4. Cálculo integral de cuadratura de Cronrod gaussiano adaptativo quadgk()

Función y = myfun(x)

y = exp(-x.^2).*log(x).^2;

end

Q = quadgk(@myfun,0 ,Inf)

5. Cálculo numérico de la integral cuadrática en el área del plano quad2d()

fun = @(x,y) 1./( sqrt(x + y) .* (1 + x + y) .^2 )

ymax = @(x) 1 - x

Q = quad2d(fun,0,1,0,ymax)

6. Cálculo numérico de integral doble en área rectangular dblquad()

función z = integrnd(x, y)

z = y*sin( x)+x *cos(y);

fin

Q = dblquad(@integrnd, pi, 2*pi, 0, pi)

7. Cálculo numérico triple integral triplequad()

p>

Función f = integrnd(x, y, z)

f = y*sin(x)+z*cos(x

end

Q = triplequad(@integrnd, 0, pi, 0, 1, -1, 1)

El anterior es el método más básico para resolver integrales numéricas.