Contenido de aprendizaje para la especialización en gestión y big data

Las especialidades en gestión y big data estudian principios de informática, principios de ciencia de datos, principios de estructura de datos, principios de algoritmos, principios de programación, tecnología de minería de datos, métodos de análisis de datos, teoría de probabilidad y estadística.

I.Cursos básicos en gestión y aplicación de big data:

Introducción a la gestión y aplicación de big data, gestión, contabilidad, economía, investigación operativa, teoría de la probabilidad y estadística matemática. Además, hay cursos prácticos como capacitación básica en informática y diseño de cursos de programación básica.

2.Cursos básicos para la gestión y aplicación de big data:

Estructura de datos, principios de tecnología de big data, principios y aplicaciones de bases de datos, gestión de tecnología de minería de datos estadísticos, conceptos básicos y aplicaciones de LINUX.

3. Cursos básicos principales de gestión y aplicación de big data:

Recopilación y gestión de datos, análisis de datos empresariales, tecnología de visualización de datos, seguridad y gobernanza de datos, inteligencia y aplicaciones empresariales, big data. Diseño de sistemas de aplicación.

4.Cursos Profesionales de Gestión y Aplicación de Big Data:

Esta parte es un curso optativo y no se estudian todos.

Introducción a la inteligencia artificial, gestión de información y modelado de sistemas, comercio electrónico, gestión de big data empresarial, introducción a sistemas de recomendación, marketing y gestión de big data, tecnología de seguridad de red de vanguardia, introducción al aprendizaje profundo, y tecnología blockchain, tecnología de interacción inteligente, base de computación en la nube, análisis multisistema y modelado en lenguaje R, diseño front-end WEB, base de datos NOSQL, gestión de proyectos de TI, etc.

V. Cursos de práctica profesional: principios de tecnología de big data y diseño de cursos de aplicaciones, principios de bases de datos y diseño de cursos de aplicaciones, diseño de cursos de análisis de datos comerciales, práctica integral de visualización de datos, pasantías de graduación y diseño de graduación de gestión de big data, etc. .