¿Cuáles son las características de los conocimientos de big data, casos de marketing de big data y empresas de big data?

Análisis de casos especiales:

1. Inspur GS ayuda al Grupo Guang'an a fortalecer la seguridad alimentaria con un cerdo y una identificación

Como empresa agrícola y ganadera. Grupo que irradia por todo el país, a lo largo de los años, el Grupo Guang'an siempre ha tenido el problema del desajuste entre el proceso de informatización de la empresa y sus necesidades de desarrollo. En 2013, Guang'an Group introdujo Inspur GS y adoptó un sistema de gestión de una sola pieza para monitorear todo el ciclo de crecimiento de sus cerdos a través de una identificación, lo que promovió la trazabilidad de la seguridad alimentaria, una gestión refinada e intensiva del proceso de alimentación y ahorró alimento cada año alrededor del 20%, sentando las bases para el desarrollo de empresas inteligentes de Guang'an.

2. La máquina todo en uno de big data de Huawei sirve al Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín.

Después de un extenso trabajo preliminar de investigación, comparación y preparación de análisis, el Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín eligió Plataforma de procesamiento de datos HANA del servidor de alto rendimiento RH5885V2 de Huawei. HANA proporciona funciones como consultas y análisis rápidos de grandes cantidades de datos comerciales en tiempo real, así como cálculos de datos en tiempo real, en gran medida gracias a la alta confiabilidad, el alto rendimiento y la alta disponibilidad del servidor RH5885 V2 de Huawei.

3. Digital China ayuda a la ciudad de Zhangjiagang a ser más "inteligente"

En el caso urbano de Zhangjiagang, los ciudadanos inician sesión en la plataforma de servicios de información pública ciudadana desarrollada por "Digital China". , siempre que tengas tu DNI y contraseña, podrás utilizar la plataforma del sistema para realizar más de 240 servicios de "preexamen online", más de 130 servicios de "servicio online", etc., y también podrás consultar el servicio. estado de manera oportuna a través de su teléfono móvil. En comparación con antes, los ciudadanos pueden ahorrar al menos la mitad del tiempo que dedican a hacer las cosas.

4. Sugon ayuda a la Universidad de Tongji a alcanzar nuevas alturas en la investigación científica.

Para hacer frente al crecimiento explosivo de usuarios y volumen de datos, la Universidad de Tongji se une a Sugon para integrar completamente la computación en la nube. Basándose en la plataforma y los activos existentes, la Universidad de Tongji utiliza el sistema de almacenamiento DS800-F20, el sistema de gestión de clústeres Gridview y la plataforma informática distribuida Hadoop para construir una plataforma de procesamiento flexible de big data líder en la industria, lo que permite a la Universidad de Tongji avanzar en disciplinas de la información e interdisciplinaria. La investigación. El campo ha alcanzado un nuevo nivel.

5. La solución de autobús inteligente de China Telecom basada en el Internet de las cosas

China Telecom ha propuesto una solución general para aplicaciones de autobuses inteligentes basada en el Internet de las cosas. Esta solución se combina estrechamente con las características de la industria del transporte público y cubre tecnologías como el sistema de videovigilancia Global Eye, el sistema de despacho y posicionamiento GPS y el sistema inalámbrico de recopilación de datos. Es una solución integral para el monitoreo de vehículos y la gestión de despacho. Industria del transporte público basada en la tecnología de Internet de las cosas. El sistema de transporte inteligente de China Telecom utiliza la tecnología de Internet de las cosas para mejorar la conexión orgánica entre las personas (pasajeros, conductores, gerentes), las instalaciones de transporte público (carreteras, estaciones, etc.) y los vehículos de transporte público en el sistema de transporte público, haciendo así de manera óptima Uso completo de los recursos de tiempo y espacio del sistema de transporte. A través del desarrollo, utilización e integración razonables de los recursos de información, mejora la eficiencia operativa de la industria de autobuses, mejora la calidad del servicio y proporciona los medios necesarios para responder a emergencias importantes. En el funcionamiento científico de las empresas de autobuses, la gestión, el control de la seguridad y otros aspectos han jugado un papel importante. La aplicación del Internet de las cosas se ha convertido en una tendencia inevitable en el desarrollo del negocio de los autobuses.

6. Una plataforma visual de análisis relacionado con los impuestos creada por Mininglamp Data para el departamento de impuestos.

Los datos del sistema tributario provienen de los datos de comportamiento de las declaraciones de los contribuyentes y de los datos de los informes durante un largo período de tiempo. Al mismo tiempo, el personal de impuestos se enfrenta a sistemas comerciales diferentes y separados, y la empresa digiere la información en sí en formas de procesamiento y lógica fijas. La plataforma de análisis visual relacionada con los impuestos creada por Mininglamp Data para el departamento de impuestos se posiciona como un producto de servicio de datos para el departamento de impuestos. El producto hace pleno uso de las tecnologías subyacentes relacionadas con la plataforma de big data de Mininglamp, la tecnología de modelado de minería de datos y la comprensión de los expertos en investigación de la industria tributaria de Mininglamp sobre la gestión profesional de fuentes tributarias, el control de riesgos refinado y el análisis inteligente de la toma de decisiones para generar datos con análisis y predicción como el núcleo. Plataforma de aplicaciones para ayudar a los departamentos tributarios a realizar el trabajo de recaudación y gestión de manera más efectiva, integral y meticulosa.

7. La experiencia en big data de YoYi Interactive en la industria automotriz ayudó a Audi a recomendar autos de segunda mano.

En 2015, el proyecto de autos de segunda mano recomendados por Audi se llevó a cabo durante 5 años a través de YoYi. La estrategia de entrega planificada por Yoyi Interoperability es: primero, realizar ofertas de red completa para grupos de audiencia precisos a través de etiquetas colectivas y palabras clave; en segundo lugar, para lo anterior, las multitudes de ofertas exitosas se optimizan, recuerdan y analizan para mejorar la tasa de éxito de la siguiente ronda de ofertas. De acuerdo con la experiencia de big data de Yoyi Interactive en la industria automotriz, el camino del comportamiento del consumidor es "consideración cognitiva de intereses" -conversión", y la compra programática se puede recuperar a través de la multitud. De esta manera, las personas perdidas se guiarán al siguiente enlace, promoviendo así la posibilidad de conversión. Los resultados finales de entrega mostraron que YoYi Interactive logró los KPI de los clientes de manera eficiente a través de las estrategias anteriores, con una exposición que superó la estimación en un 13 %, los clics superaron el KPI en un 26 % y los registros alcanzaron el 163 %.

8. Los big data de Dongfeng Fengshen "mueven" al público objetivo de toda la serie, rompiendo el método de promoción tradicional.

Paze Technology aplica la plataforma subyacente de gestión de datos de comportamiento Action DMP para respaldar el Toda la serie Dongfeng Fengshen para actividades de promoción de marketing, Action DMP realiza un análisis no destructivo en tiempo real de los metadatos del comportamiento del usuario, los metadatos de la aplicación y los metadatos de la escena en toda la red para capturar con precisión la audiencia objetivo de cada modelo de vehículo mediante el análisis del comportamiento del usuario. escenarios, comprender sus hábitos catalizadores y llevar a cabo una comunicación personalizada de personalización de la marca y del usuario, que también incluye una combinación de soportes creativos y canales de comunicación personalizados. El coste final de CPL del proyecto se redujo en un 40 % en comparación con el objetivo.

9. La minería de big data de Zhizi Cloud ayuda a los visitantes de Suning.com a cambiar de opinión.

Suning.com espera utilizar el modelo VRM de Zhizi Cloud para controlar los visitantes perdidos que llegan al sitio/entran. la APLICACIÓN Realice una segmentación fina y utilice las capacidades de orientación precisa del DSP para dirigirse a grupos objetivo en todas las pantallas y recuperar visitantes perdidos. En primer lugar, establecer un almacén de datos; en segundo lugar, el motor de recomendación personalizado de Sophon Cloud, Rec-Engine; el motor de ofertas dinámicas inteligentes de Sophon Cloud, Delta-Engine; el motor de orientación LBS entre pantallas de Sophon Cloud, Loc-Engine, no solo admite la entrega entre pantallas y múltiples. , pero también establecer un modelo de predicción de la tasa de conversión de visitantes y un modelo de recomendación de productos a partir de múltiples dimensiones, como tasa de conversión de visitantes, medios, ubicación geográfica, período de tiempo, tipo de dispositivo, número de dispositivo, etc., finalmente, redirigir la entrega y calcular el clic en el anuncio; -Tasa de paso y tasa de llegada para cada visitante visitante Tasa de conversión del sitio web, y luego utilizar un algoritmo de agrupamiento automático para dividir los grupos de visitantes en grupos y realizar ofertas diferenciadas en tiempo real para grupos de personas con diferentes puntuaciones después de integrar factores como los medios. entorno y tasa de éxito de la licitación. Al final, esta actividad recuperó 9.572.163 visitantes perdidos en Suning.com y facilitó 36.748 pedidos directos efectivos; el retorno de la inversión final fue >3.

10. "UNIQLO·LUCKY·WEAR TO HOME" Escenario del Festival de Primavera de 2016 de UNIQLO marketing OxO

En 2016, UNIQLO China lanzó la campaña "UNIQLO·LUCKY·WEAR TO HOME" Las actividades temáticas del Festival de Primavera incorporan el concepto de marca "LifeWear ropa para toda la vida". Combinado con la sensibilidad del consumidor a gran escala ante el análisis de big data, la comunicación precisa a través de medios móviles apropiados y el uso de comunicación automediática para conectarse a la experiencia de la tienda. Formule una estrategia de medios móviles de alta calidad, combine medios propios, publicidad en línea, plataformas de redes sociales, tiendas minoristas y pagos WeChat para cubrir con precisión a la audiencia. Una serie de actividades en línea permiten que la imagen de la marca UNIQLO y los productos de ropa de invierno y primavera. llegar a los corazones de las personas, integrándose efectivamente fuera de línea. Los usuarios lo pusieron en línea para participar en interacciones y compartir activamente, logrando la desviación de OxO y logrando efectos de crecimiento de ventas y marketing de marca relativamente ideales.