Cómo utilizar la estadística cuántica para jugar en tren
Cuando una tienda alcanza cierto nivel, cómo captar clientes antiguos se convierte en el tema principal. Realizan pedidos rápidamente, se comunican sin problemas y tienen precios unitarios altos, por lo que son clientes principales de varias tiendas. Entonces, ¿cómo conoces a los clientes habituales de tu tienda? El método antiguo consiste en utilizar tablas EXCEL para registrar la información y las compras de los antiguos clientes una por una. El nuevo método consiste en utilizar Quantum 3.0 para observar las visitas de clientes habituales a la tienda en cualquier momento. A continuación se ofrece una introducción detallada sobre cómo utilizar Quantum para gestionar a sus clientes habituales.
1. Tasa de navegación:
Cómo encontrar este indicador: Quantum 3.0-Descripción general del tráfico-Resumen de datos
La tasa de retorno de la navegación se refiere a los clientes que devuelven visitas dentro de un plazo. 6 días. En otras palabras, clientes que lo han visto una y otra vez en 6 días. Por lo general, estos clientes se interesan por los productos de la tienda y vuelven a verlos. En términos generales, existen tres relaciones entre la tasa de retorno de la navegación y una tienda:
¡Alta tasa de retorno, alto volumen de transacciones y tienda saludable!
La tasa de retorno de la navegación es baja, pero la transacción es alta. Preste atención a la gestión de clientes, de modo que los clientes que visitan por primera vez se conviertan gradualmente en clientes habituales y los clientes presten más atención a la tienda. Por ejemplo, hay descuentos nuevos y VIP para clientes antiguos.
La tasa de retorno de la navegación es alta y la transacción es baja. Debe prestar atención a si su tienda tiene deficiencias a la hora de incitar a los clientes a realizar pedidos, como si la descripción es lo suficientemente detallada, si el precio es lo suficientemente razonable y si se pueden tomar las medidas adecuadas.
2. Si se trata de clientes recurrentes: Se refiere a aquellos clientes que vuelven a comprar.
Cómo encontrar este indicador: Quantum 3.0-Análisis de ventas-Explicación detallada de ventas-Análisis de compra del comprador.
Los datos de análisis del comprador en los datos de ventas detallados registran en detalle si el comprador es un cliente habitual y * * * cuántas veces ha comprado. Esto ayudará a los vendedores a identificar clientes habituales entre los usuarios que realizaron transacciones. el mismo día. Los clientes habituales aquí se refieren a clientes que han hecho negocios antes, usuarios leales de la tienda y usuarios que necesitan la mayor atención y mantenimiento. Cuantos más clientes repitan, más satisfechos estarán con los bienes y servicios de la tienda.
Más clientes habituales: puede realizar algunas actividades para clientes antiguos para aumentar la frecuencia de los pedidos y el precio unitario de los clientes antiguos.
Clientes de baja repetición: Prestar atención a la gestión de la satisfacción del cliente de la tienda. ¿Por qué los clientes que compran rara vez vuelven a comprar?
En tercer lugar, ingrese directamente
Cómo encontrar este indicador: Quantum 3.0-Efecto de promoción-Composición de fuente de tráfico-Directo
Este es un indicador que se ignora fácilmente por nosotros Los datos pueden ayudar a los propietarios de tiendas a comprender las tendencias de los clientes habituales. El acceso directo se refiere a los clientes que ingresan directamente la URL de la tienda o abren directamente la URL de la tienda, por lo que estos clientes generalmente son clientes antiguos que han recopilado páginas o productos de la tienda. En términos generales, cuanto mayor sea la proporción de visitas directas, mayor será la base de clientes fieles a la tienda.
¿Cómo utilizar la estadística cuántica para programar tiempos de carga y descarga?
Uno de los usos más intuitivos del tráfico es organizar tiempos de carga y descarga. Aunque después de que se cambiaron las reglas de búsqueda el 8 de julio, el tiempo de almacenamiento ya no es el factor principal en la clasificación, el principio actual es que bajo un cierto tiempo de almacenamiento, los productos se reordenarán de acuerdo con la calidad de la tienda, especialmente el tiempo. El factor de disponibilidad sigue siendo muy importante.
Entonces, ¿cómo organizar el tiempo de subida y bajada cuántica?
R. Abre tus estadísticas cuánticas y analiza el tráfico por hora.
Descubra el período pico de su tráfico mediante la visualización y comparación del tráfico. Como se muestra en la imagen, esta tienda debería tener dos picos de tráfico todos los días, del 14 al 16 y del 19 al 22.
Existen otros factores que influyen en los picos de tráfico.
Por ejemplo: el grupo de bebés que quieres pujar; también hay diferencias entre días laborables y festivos.
La clave es encontrar las leyes del flujo máximo en estadística cuántica.
Como se muestra en la figura siguiente, las 9:13 y las 9:20 son lunes y los picos de tráfico son sorprendentemente similares.
b Libera los productos a promocionar todos los días durante el período pico de tu tienda. De esta manera, después de un ciclo de siete días, estos productos estarán cerca del momento de ponerse en los estantes. lo que hará que la clasificación sea más alta.
C. El servicio al cliente debe organizarse en línea durante los períodos pico para responder a los usuarios de manera oportuna y evitar la pérdida de tráfico y la imposibilidad de completar las transacciones.
Por último, quiero decir: la ley varía de persona a persona. Todos deben estar dispuestos a pensar, ser buenos pensando, resumir el proceso, descubrir las reglas y ser objetivos. Cuando dominemos las leyes detrás de esto, será hora de cosechar los frutos.
Además, estoy un poco confundido. ¡Espero que todos los que comprendan mejor el tiempo de actividad y de actividad puedan compartir su experiencia!
Siempre habrá gente que diga que Taobao no es fácil de hacer, pero si somos buenos usando las herramientas de carga de Taobao y dominamos las habilidades para mejorar la tasa de conversión, tal vez Taobao no sea tan difícil como creemos. pensar.
Entre las herramientas de carga de Taobao, el tren es la más familiar y tiene el efecto más directo. Hoy, combinaré los datos del tren de las estadísticas cuánticas para enseñarles cómo jugar en el tren desde la perspectiva de la mejora del tráfico.
1. Optimice las palabras clave y las categorías
Normalmente, para cubrir las palabras clave buscadas por el bebé, estableceremos alrededor de 200 palabras clave para un bebé, pero algunas palabras clave nunca le dieron una. haga clic o incluso se haya mostrado. Luego ajuste estas palabras clave inmediatamente.
¿Cómo encontrar palabras clave con poco tráfico y pocos clics?
Abra el informe detallado de los 50 mejores bebés del informe de bebés con datos básicos del tren de efecto de promoción y seleccione las palabras clave que se muestran debajo del bebé.
2. Optimice la promoción, bebé
Abra el informe detallado de las primeras 50 palabras clave en las que se hizo clic debajo del informe de palabras clave.
Descubriremos que algunas palabras clave tienen mucho tráfico, pero el volumen y la tasa de clics son muy bajos.
¿Por qué?
El problema radica en la promoción de tu posición en el tren.
En primer lugar, si las fotografías de su bebé no pueden atraer compradores, por supuesto no habrá clics. En segundo lugar, todavía hay algunos vendedores que son racionales. Cuando veas que el título de tu bebé no se parece en nada a la imagen, es posible que decida no hacer clic en él en ese momento. En tercer lugar, si el precio de los productos que vende es razonable también es un factor clave para determinar si los clientes ingresan a su tienda.
Tres. Entrega regional
Las personas de diferentes regiones pueden tener diferentes preferencias y las personas de diferentes regiones pueden tener diferentes necesidades. Tomemos esto último como ejemplo: en Beijing ahora hace frío en invierno, pero en Shanghai todavía puede hacer calor en otoño. Entonces los tesoros en estas dos áreas deben colocarse de manera diferente.
Además, también podemos ver informes regionales en Quantum Statistics-China-datos detallados de cada región. Encuentre áreas con costos de clic promedio bajos pero tasas de clics altas donde pueda aumentar un poco sus esfuerzos.
4. Entrega programada
Después de la última clase, ¿los vendedores resumieron sus características de tráfico?
Quizás hayas descubierto un patrón en las horas punta de todos los días, los siete días de la semana. Podemos encontrar las diferencias según la visualización de los últimos siete días, los últimos tres días y ayer, y ajustar el tiempo del tren en consecuencia para lograr el mejor efecto de promoción y gastar cada centavo de manera inteligente. Después de completar la entrega de acuerdo con el tráfico pico, podemos ir al informe del período de tiempo de datos del tren directo para ver el efecto.